Evaluación de la vulnerabilidad sísmica en las viviendas rurales en torno a las variables físico, social, económica, ambiental e intercultural

• Autores: Salamanca Barja, Juan Jose, Santiago Chavez, Carlos Andre
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8412
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/8412
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Vulnerabilidad sísmica; Viviendas rurales; Gestión de riesgos (Construcción); https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

La diversidad de desastres que ocurren en Perú genera consecuencias significativas, lo que ha evidenciado la necesidad de mejorar los planes de gestión de riesgos y desastres en el país. La zona de Santa Rosa de Canchacalla es particularmente vulnerable frente a los sismos y, además, se caracteriza por contar con viviendas en condiciones precarias. Por lo tanto, es crucial proponer un nuevo método de estimación integral multidimensional de la vulnerabilidad sísmica de los hogares rurales del anexo de Santa Rosa de Canchacalla. El énfasis del estudio está en la construcción de una técnica valorativa de la vulnerabilidad sísmica en una comunidad rural. La metodología propuesta, utilizando el método AHP, busca analizar la calidad de construcción y las condiciones de los residentes como aspectos determinantes de la vulnerabilidad, por lo que se incluyen las dimensiones físicas, social, ambiental, económica e interculturales. Además, se empleará la georreferenciación para mapear y visualizar las zonas más susceptibles del anexo. El resultado de esta investigación permitirá obtener un conocimiento más amplio de la vulnerabilidad sísmica en las viviendas rurales, lo que a su vez contribuirá a la implementación de técnicas para mitigar o disminuir la vulnerabilidad. Mediante la evaluación integral de las diferentes dimensiones abordadas en este estudio, se obtuvo que el 99% de las viviendas analizadas se encuentran en un rango de vulnerabilidad alto y muy alto. Dicha representación de vulnerabilidad se puede observar de manera geográfica mediante el software GIS. Asimismo, la localidad se encuentra en un rango alto de vulnerabilidad respaldando la hipótesis propuesta.