Análisis del modelo hidráulico del cauce natural en la quebrada Buena Vista en el sector Pozo Negro en Arequipa
Descripción del Articulo
En la próxima indagación se toca la problemática del peligro de probables inundaciones por desborde de máximas avenidas, las cuales se presentan en temporada de precipitaciones afectando a la población rivereña del sector de Pozo Negro de la quebrada Buena Vista, para la determinación de la fiabilid...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/7360 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/7360 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inundaciones Estudio de suelos Gestión de riesgos Modelo hidráulico https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
| Sumario: | En la próxima indagación se toca la problemática del peligro de probables inundaciones por desborde de máximas avenidas, las cuales se presentan en temporada de precipitaciones afectando a la población rivereña del sector de Pozo Negro de la quebrada Buena Vista, para la determinación de la fiabilidad de las series de datos de precipitación se realizó un análisis de datos dudosos. Además, se ejecutó un estudio estadístico de precipitaciones para la determinación de su distribución, frecuencias y periodo de retorno; por otro lado, se utilizó el método de Cowan in situ a fin de determinar el factor de rugosidad del suelo del cauce mediante progresivas o unidades de análisis; posterior a la recolección de información, se utilizó un modelo matemático hidráulico que relacione las variables de estudio y las correlacione con la capacidad del cauce teniendo en cuenta las limitantes de información y las características de la geomorfología, resultando así en la asunción de escenarios de inundación ligados a periodos de retorno de máximas avenidas, que a su vez son representados gráficamente mediante mapas de la zona de estudio, por último se diagnosticó el peligro, vulnerabilidad y riesgo ante inundaciones ribereñas o directamente afectadas al evento, representándose por medio de mapas. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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