Estimación de la turbidez atmosférica usando el Modelo IQC en el área metropolitana de Huancayo – Perú

Descripción del Articulo

Por naturaleza el cielo no es totalmente limpio, sin embargo cuando la concentración de partículas es mayor a la normal puede atenuar con mayor intensidad la de radiación solar. Por lo que la cantidad de radiación solar que llega hasta la superficie terrestre depende en gran medida de la turbidez at...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Angeles Suazo, Julio Miguel
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/3234
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/3234
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Turbidez atmosférica
Aerosol
Atmospheric turbidity
Meteorología y ciencias atmosféricas
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description Por naturaleza el cielo no es totalmente limpio, sin embargo cuando la concentración de partículas es mayor a la normal puede atenuar con mayor intensidad la de radiación solar. Por lo que la cantidad de radiación solar que llega hasta la superficie terrestre depende en gran medida de la turbidez atmosférica. De esta manera, el objetivo de este trabajo fue estimar los valores óptimos diarios de la turbidez atmosférica y parámetros radiativos de superficie tales como: el coeficiente de turbidez de Angstrom (β), exponente de longitud de onda de Angstrom (α), el albedo de dispersión simple (ω0) y dispersión ascendente (Fc). Mediante mediciones de radiación solar incidente (global, directa y difusa), realizadas entre junio y julio del 2019 en la Provincia de Huancayo-Perú, se realizó los cálculos de los parámetros antes presentados. El modelo numérico usado para calcular los componentes de radiación solar directa, difusa y global, es el modelo numérico de parametrización de banda ancha para cielo despejado; IQC (Iqbal, 1993) el cual se basa en información sinóptica. Los resultados muestran valores de β y α de 0.16 y 1.3 respectivamente, sugiriendo una atmósfera parcialmente contaminada.
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Mediante mediciones de radiación solar incidente (global, directa y difusa), realizadas entre junio y julio del 2019 en la Provincia de Huancayo-Perú, se realizó los cálculos de los parámetros antes presentados. El modelo numérico usado para calcular los componentes de radiación solar directa, difusa y global, es el modelo numérico de parametrización de banda ancha para cielo despejado; IQC (Iqbal, 1993) el cual se basa en información sinóptica. Los resultados muestran valores de β y α de 0.16 y 1.3 respectivamente, sugiriendo una atmósfera parcialmente contaminada.By nature the sky is not totally clean, however when the concentration of particles is higher than normal it can attenuate the intensity of solar radiation more intensely. So the amount of solar radiation reaching the Earth’s surface largely depends on atmospheric turbidity. In this way, the objective of this work was to estimate the optimal daily values of atmospheric turbidity and radiative surface parameters such as: the Angstrom turbidity coefficient (β), Angstrom wavelength exponent (α), the albedo single dispersion (ω0) and ascending dispersion (Fc). By means of measurements of incident solar radiation (global, direct and diffuse), made between June and July 2019 in the Province of Huancayo-Peru, the parameters presented above were calculated. The numerical model used to calculate the components of direct, diffuse and global solar radiation, is the numerical model of broadband parameterization for clear sky; IQC (Iqbal, 1993) which is based on synoptic information. The results show β and α values of 0.16 and 1.3 respectively, suggesting a partially contaminated atmosphere.Revisión por paresCampus Huancayoapplication/pdfspaUniversidade Federal do Rio de Janeiroinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Tecnológica del PerúRepositorio Institucional - UTPreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPTurbidez atmosféricaAerosolAtmospheric turbidityMeteorología y ciencias atmosféricasEstimación de la turbidez atmosférica usando el Modelo IQC en el área metropolitana de Huancayo – PerúEstimation of atmospheric turbidity using the IQC Model in the Huancayo Metropolitan Area – Perúinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTHUMBNAILJulio Miguel Angeles Suazo_Articulo_Anuario do Instituto de Geociencias_spa_2020.pdf.jpgJulio Miguel Angeles Suazo_Articulo_Anuario do Instituto de Geociencias_spa_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18029http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3234/6/Julio%20Miguel%20Angeles%20Suazo_Articulo_Anuario%20do%20Instituto%20de%20Geociencias_spa_2020.pdf.jpg980a61b6d6b7e20fc9e83c48dc0f521bMD56ORIGINALJulio Miguel Angeles Suazo_Articulo_Anuario do Instituto de Geociencias_spa_2020.pdfJulio Miguel Angeles Suazo_Articulo_Anuario do Instituto de Geociencias_spa_2020.pdfapplication/pdf382059http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3234/1/Julio%20Miguel%20Angeles%20Suazo_Articulo_Anuario%20do%20Instituto%20de%20Geociencias_spa_2020.pdf30fee05e8dc547bae14aea74cb1b6fd9MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3234/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTJulio Miguel Angeles Suazo_Articulo_Anuario do Instituto de Geociencias_spa_2020.pdf.txtJulio Miguel Angeles Suazo_Articulo_Anuario do Instituto de Geociencias_spa_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain50839http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3234/5/Julio%20Miguel%20Angeles%20Suazo_Articulo_Anuario%20do%20Instituto%20de%20Geociencias_spa_2020.pdf.txtf50292e362c926fc106181ee177833acMD5520.500.12867/3234oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/32342021-11-18 01:23:07.843Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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