Aplicativo móvil para evitar el tráfico vehicular en el cruce de la autopista Ramiro Prialé con la avenida Las Torres, Lurigancho- Chosica, Lima- Perú 2017
Descripción del Articulo
Esta investigación titulada “Aplicativo móvil para evitar el tráfico vehicular en el cruce de la autopista Ramiro Prialé con la avenida las Torres, Lurigancho-Chosica, Lima-Perú 2017”, ha tenido como objetivo principal determinar si un aplicativo móvil evita el tráfico vehicular en el cruce de la au...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Privada Telesup |
Repositorio: | UTELESUP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.utelesup.edu.pe:UTELESUP/351 |
Enlace del recurso: | https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/351 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Aplicativo móvil Tráfico vehicular Congestión vehicular |
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Quispe Talla, Angel NoeGamboa Gutierrez, AldoChavez Cortegana, Oscar Alejandro2019-03-15T13:32:15Z2020-11-02T04:06:42Z2019-03-15T13:32:15Z2020-11-02T04:06:42Z2018https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/351Esta investigación titulada “Aplicativo móvil para evitar el tráfico vehicular en el cruce de la autopista Ramiro Prialé con la avenida las Torres, Lurigancho-Chosica, Lima-Perú 2017”, ha tenido como objetivo principal determinar si un aplicativo móvil evita el tráfico vehicular en el cruce de la autopista Ramiro Prialé con la avenida las Torres Lima-Perú 2017. Es de método hipotético deductivo, cuantitativo, aplicado, de diseño pre experimental con pre test y post test en un solo grupo llamado experimental, se realizó dos mediciones en dicho grupo. La muestra fue constituida por un total de 20 conductores de la empresa de transporte Selva Central E.I.R.L. Por otro lado, para el análisis de datos se ha empleado el instrumento de tipo Test aplicados antes y después del tratamiento, del cual se operacionalizan las respuestas aplicando la escala de Liker. Como resultados se han demostrado según la prueba de distribución de frecuencias que el conocimiento respecto al tráfico vehicular aumenta en el nivel alto en un 80%, y disminuye en el nivel regular en un 60%, según la prueba de Wilcoxon, se concluyó que la significancia estadística obtenida es p (0.00), esto implica que el aplicativo móvil influye significativamente en el grupo experimental, al Evitar el tráfico vehicular.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Telesupinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Privada Telesup - UTELESUPRepositorio Digital UTELESUPreponame:UTELESUP-Institucionalinstname:Universidad Privada Telesupinstacron:UTELESUPAplicativo móvilTráfico vehicularCongestión vehicularAplicativo móvil para evitar el tráfico vehicular en el cruce de la autopista Ramiro Prialé con la avenida Las Torres, Lurigancho- Chosica, Lima- Perú 2017info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUEscuela Profesional de Sistemas e InformáticaUniversidad Privada Telesup. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaTítulo ProfesionalIngeniero de Sistemas e InformáticaORIGINALCHAVEZ CORTEGANA OSCAR ALEJANDRO-GAMBOA GUTIERREZ ALDO.pdfCHAVEZ CORTEGANA OSCAR ALEJANDRO-GAMBOA GUTIERREZ ALDO.pdfapplication/pdf3346569https://repositorio.utelesup.edu.pe/bitstream/UTELESUP/351/1/CHAVEZ%20CORTEGANA%20OSCAR%20ALEJANDRO-GAMBOA%20GUTIERREZ%20ALDO.pdfde8daf5cd1389062ba9f16bd08ad3d87MD51TEXTCHAVEZ CORTEGANA OSCAR ALEJANDRO-GAMBOA GUTIERREZ ALDO.pdf.txtCHAVEZ CORTEGANA OSCAR ALEJANDRO-GAMBOA GUTIERREZ ALDO.pdf.txtExtracted texttext/plain194931https://repositorio.utelesup.edu.pe/bitstream/UTELESUP/351/2/CHAVEZ%20CORTEGANA%20OSCAR%20ALEJANDRO-GAMBOA%20GUTIERREZ%20ALDO.pdf.txt66a0686eda4e6ff5063f0cf0c85e82a7MD52THUMBNAILCHAVEZ CORTEGANA OSCAR ALEJANDRO-GAMBOA GUTIERREZ ALDO.pdf.jpgCHAVEZ CORTEGANA OSCAR ALEJANDRO-GAMBOA GUTIERREZ ALDO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1536https://repositorio.utelesup.edu.pe/bitstream/UTELESUP/351/3/CHAVEZ%20CORTEGANA%20OSCAR%20ALEJANDRO-GAMBOA%20GUTIERREZ%20ALDO.pdf.jpg04678201f6ec1711aa4af3c39db201e6MD53UTELESUP/351oai:repositorio.utelesup.edu.pe:UTELESUP/3512020-11-03 12:42:43.662Repositorio Universidad Privada Telesuprepositorio.utelesup@gmail.com |
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Esta investigación titulada “Aplicativo móvil para evitar el tráfico vehicular en el cruce de la autopista Ramiro Prialé con la avenida las Torres, Lurigancho-Chosica, Lima-Perú 2017”, ha tenido como objetivo principal determinar si un aplicativo móvil evita el tráfico vehicular en el cruce de la autopista Ramiro Prialé con la avenida las Torres Lima-Perú 2017. Es de método hipotético deductivo, cuantitativo, aplicado, de diseño pre experimental con pre test y post test en un solo grupo llamado experimental, se realizó dos mediciones en dicho grupo. La muestra fue constituida por un total de 20 conductores de la empresa de transporte Selva Central E.I.R.L. Por otro lado, para el análisis de datos se ha empleado el instrumento de tipo Test aplicados antes y después del tratamiento, del cual se operacionalizan las respuestas aplicando la escala de Liker. Como resultados se han demostrado según la prueba de distribución de frecuencias que el conocimiento respecto al tráfico vehicular aumenta en el nivel alto en un 80%, y disminuye en el nivel regular en un 60%, según la prueba de Wilcoxon, se concluyó que la significancia estadística obtenida es p (0.00), esto implica que el aplicativo móvil influye significativamente en el grupo experimental, al Evitar el tráfico vehicular. |
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