Calidad ecológica estimada con macroinvertebrados y características fisicoquímicas de un río urbano andino, Ayacucho-Perú

• Autor: Oré Fuentes, Brenda Patricia
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Científica del Sur
• Repositorio: UCSUR-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/1983
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12805/1983; https://doi.org/10.21142/tl.2021.1983
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: ABI; BMWP; Bioindicación; Índices; Síndrome de río urbano; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

Introducción: Los ecosistemas acuáticos de agua dulce están siendo alterados por el hombre, como los ríos que atraviesan aglomeraciones humanas, los que manifiestan el síndrome del río urbano. En Latinoamérica no se conoce mucho sobre los ríos y el comportamiento de la biota en estas condiciones. Los macroinvertebrados, como bioindicadores, pueden acercarnos a conocer más sobre el funcionamiento de los ecosistemas acuáticos, considerando que la altitud y otros factores locales influyen en su composición y abundancia, siendo necesario conocer sus particularidades por cuencas y microcuencas para su uso en la determinación de la calidad ecológica. Objetivo: Evaluar la calidad ecológica del río Alameda mediante el empleo de los índices BMWP/Col y ABI basados en macroinvertebrados acuáticos en relación a las características fisicoquímicas del agua afectada por la ciudad de Ayacucho. Metodología: Se establecieron seis estaciones de monitoreo en el curso del río Alameda, considerando su ubicación con respecto al área urbana de la ciudad de Ayacucho, antes (I y II), durante (III y IV) y después del centro urbano (V y VI). Se colectaron macroinvertebrados (red Surber) y agua cada 15 días, desde noviembre de 2019 hasta febrero de 2020. Los macroinvertebrados fueron identificados hasta género y familia, para estimar los índices BMWP/Col y ABI. Con la información de macroinvertebrados se realizó análisis de conglomerados, componentes principales (PCA) y comparación multivariadas no paramétricas (NPMANOVA) para identificar posibles diferencias entre estaciones de muestreo. Para las características fisicoquímicas se utilizó la prueba de Kruskal–Wallis (α=0.05). Se utilizó la correlación Rho de Spearman para evaluar la magnitud de la relación entre los índices y las variables ambientales...