Factores determinantes del desempleo en el distrito de Lambayeque

• Autores: Maza Mío, Fátima Consuelo, Rojas Lorenzo, Yherica Susetty
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/7005
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/7005
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Desempleo; modelo logit; modelo probit; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

El objetivo de esta tesis fue evaluar los factores determinantes del desempleo en el distrito de Lambayeque. Con respecto a su metodología, se utilizó la investigación de tipo explicativo, con un diseño no experimental de corte transversal. La muestra de estudio comprendió las 379 encuestas aplicadas al mercado laboral del Distrito de Lambayeque. Por otro lado, el instrumento empleado fue el cuestionario. Se estimaron dos modelos econométricos probabilísticos, siendo el mejor modelo Probit, ya que su coeficiente de determinación equivale a 0.2198, lo cual implica que las variaciones en el desempleo del Distrito de Lambayeque, es explicado en un 21.98% por las variables exógenas. Como principal resultado se encuentra que, la edad de los trabajadores se relaciona negativamente con el desempleo, es decir, un año adicional en la edad de los trabajadores disminuye la probabilidad de estar inactivos en un 6.53%, sin embargo, la variable edad al cuadrado es positivo, lo cual indica, a mayor edad de los trabajadores mayor es el desempleo. Por otro lado, si los trabajadores se declaran como jefes de hogar, en este caso, la probabilidad de no estar desempleado en el mercado laboral disminuye en 15.15%. En lo que respecta a la educación secundaria y educación superior de los trabajadores, estas tienden a correlacionarse negativamente con el desempleo. En lo que concierne al estado civil, esta variable influye negativamente la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo en 22.57%. Finalmente, si los trabajadores desempleados son hombres, la probabilidad disminuye en 13.03%.