Diseño y simulación de un sistema de detección de somnolencia y alerta basado en el procesamiento digital de imágenes con algoritmos de correlación en tiempo real

• Autores: Chaccere Rodríguez, Carlos Guillermo, Sara García, Fidel Junior
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2015
• Institución: Universidad de San Martín de Porres
• Repositorio: USMP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/1257
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12727/1257
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Fátiga mental - Prevención y control; Regulación electrónica del tránsito; Sueño de onda lenta; Algoritmos; 621 - Física aplicada; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

Presenta un sistema para la detección de la somnolencia del conductor, basado en el análisis de los ojos. El sistema tiene la capacidad de adaptarse a cualquier persona, trabaja en tiempo real, bajo condiciones variables de iluminación y reales de conducción, generando en cada instante un índice de somnolencia que mide el estado de vigilia del conductor. Los ojos generan una considerable cantidad de información del estado de una persona, en el caso del conductor, indican su estado de atención y vigilia frente al volante, por ello, el principal objetivo de este trabajo ha sido determinar su posición, para continuar con su análisis hasta llegar a construir un índice de somnolencia. El sistema captura imágenes con iluminación infrarroja del tipo cercano, de esta manera, se aprovechan las propiedades espectrales para resaltar las facciones del rostro en condiciones de baja iluminación. En varios experimentos realizados, el sistema propuesto ha presentado magníficos resultados respecto a los objetivos planteados, y los inconvenientes han sido superados con éxito. Se puede resaltar que en este trabajo se ha presentado una nueva y completa propuesta que puede contribuir significativamente al desarrollo de la tecnología aplicada a prevenir los accidentes de tráfico.