Semáforo inteligente y congestión vehicular en la intersección de la avda. Luis Gonzales y la calle San José de la ciudad de Chiclayo

Descripción del Articulo

S e implemento el control de un semáforo Inteligente para gestionar el tráfico en tiempo real, para disminuir la congestión vehicular en La Avda. Luis Gonzales y calle San José de la Ciudad de Chiclayo. Para esto se estudió las características de la congestión vehicular en la intersección de la Avda....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Santisteban Jimenez, Jhordy Albert, Rojales Tello, Joel Erick
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Repositorio:UNPRG-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/8076
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión del tráfico
Control del semáforo
Congestión vehicular
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description S e implemento el control de un semáforo Inteligente para gestionar el tráfico en tiempo real, para disminuir la congestión vehicular en La Avda. Luis Gonzales y calle San José de la Ciudad de Chiclayo. Para esto se estudió las características de la congestión vehicular en la intersección de la Avda. Luis Gonzales y calle San José de la Ciudad de Chiclayo, realizando un registro fotográfico, que se usó de insumo para probar y verificar los algoritmos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo aplicado al conteo de vehículos y personas, considerando las condiciones de vehículos detenidos, vehículos cruzando, personas cruzando, personas detenidas con un error máximo de +/-2 en cualquier caso. Finalmente se eligió la estrategia de combinar las imágenes de ambas cámaras en una sola imagen para realizar una sola detección y luego una determinación si están dentro o fuera de polígonos con el conteo respectivo que permite obtener la información de vehículos detenidos, vehículos cruzando, personas cruzando, personas detenidas en tiempos promedios de 700 ms, que resultan adecuados para el control del semáforo.
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Finalmente se eligió la estrategia de combinar las imágenes de ambas cámaras en una sola imagen para realizar una sola detección y luego una determinación si están dentro o fuera de polígonos con el conteo respectivo que permite obtener la información de vehículos detenidos, vehículos cruzando, personas cruzando, personas detenidas en tiempos promedios de 700 ms, que resultan adecuados para el control del semáforo.spaUniversidad Nacional Pedro Ruiz GalloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/Gestión del tráficoControl del semáforoCongestión vehicularhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00Semáforo inteligente y congestión vehicular en la intersección de la avda. Luis Gonzales y la calle San José de la ciudad de Chiclayoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNPRG-Institucionalinstname:Universidad Nacional Pedro Ruiz Galloinstacron:UNPRGSUNEDUIngeniero ElectrónicoUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. 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