Asociación de dislipidemia y obesidad para la manifestación de somnolencia en trabajadores de la empresa minera
Descripción del Articulo
        Determinar la asociación de dislipidemia y obesidad para la manifestación de somnolencia en trabajadores de una empresa minera de Sechura – Piura en el año 2020. Metodología: Estudio analítico transversal, se encuestaron a 112 trabajadores a quienes se les aplico la escala de somnolencia de Epworth...
              
            
    
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| Formato: | tesis de maestría | 
| Fecha de Publicación: | 2022 | 
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego | 
| Repositorio: | UPAO-Tesis | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/9604 | 
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/9604 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
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                  Determinar la asociación de dislipidemia y obesidad para la manifestación de somnolencia en trabajadores de una empresa minera de Sechura – Piura en el año 2020. Metodología: Estudio analítico transversal, se encuestaron a 112 trabajadores a quienes se les aplico la escala de somnolencia de Epworth durante la entrevista y se tomaron los valores de colesterol total, triglicéridos e índice de masa corporal (IMC) del examen médico ocupacional. Se determinaron las asociaciones mediante odds ratio y chi-cuadrado, los promedios con T de Student, Se realizó análisis multivariado con los factores significativos en el análisis bivariado. Resultados: la edad media es de 33.37 años, el grupo ocupacional más frecuente fueron los obreros, el 24.2% de los trabajadores presentaron somnolencia, el grado leve es el más frecuente. La dislipidemia se presentó en el 53.6%, la hipercolesterolemia e hipertrigliceridemia se presentaron en el 42 y 20.5%. El IMC promedio fue de 27.4 kg/m2 y la obesidad estuvo presente en el 53.6% .En el análisis bivariado, no se evidenció diferencia significativa en la edad (p=0.207). Los administrativos representó el 44.4% de los trabajadores con somnolencia (p=0.003). La dislipidemia, se presentó en el 70.4% de los trabajadores con somnolencia (OR: 2.55, p=0.045).El colesterol mayor o igual a 200 mg/dl se presentó en el 59.3% (OR: 2.53, p=0.037), siendo ambos factores significativos. El IMC promedio fue significativamente mayor en quienes tuvieron somnolencia (28.48 y 27.06 kg/m2, respectivamente, p=0.029), siendo la obesidad un factor asociado a somnolencia (44.4% en los afectados y 16.5% en trabajadores sin somnolencia, p=0.003). Conclusión: El análisis multivariado determinó que el ser administrativo (ORa: 6.33, IC95%: 1.83-21.74) y tener obesidad (ORa: 3.5, IC95%: 1.2-10.19), son factores asociados para la manifestación de somnolencia en trabajadores de una empresa minera. | 
    
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Resultados: la edad media es de 33.37 años, el grupo ocupacional más frecuente fueron los obreros, el 24.2% de los trabajadores presentaron somnolencia, el grado leve es el más frecuente. La dislipidemia se presentó en el 53.6%, la hipercolesterolemia e hipertrigliceridemia se presentaron en el 42 y 20.5%. El IMC promedio fue de 27.4 kg/m2 y la obesidad estuvo presente en el 53.6% .En el análisis bivariado, no se evidenció diferencia significativa en la edad (p=0.207). Los administrativos representó el 44.4% de los trabajadores con somnolencia (p=0.003). La dislipidemia, se presentó en el 70.4% de los trabajadores con somnolencia (OR: 2.55, p=0.045).El colesterol mayor o igual a 200 mg/dl se presentó en el 59.3% (OR: 2.53, p=0.037), siendo ambos factores significativos. El IMC promedio fue significativamente mayor en quienes tuvieron somnolencia (28.48 y 27.06 kg/m2, respectivamente, p=0.029), siendo la obesidad un factor asociado a somnolencia (44.4% en los afectados y 16.5% en trabajadores sin somnolencia, p=0.003). Conclusión: El análisis multivariado determinó que el ser administrativo (ORa: 6.33, IC95%: 1.83-21.74) y tener obesidad (ORa: 3.5, IC95%: 1.2-10.19), son factores asociados para la manifestación de somnolencia en trabajadores de una empresa minera.To determine the association of dyslipidemia and obesity for the manifestation of drowsiness in workers of a mining company in Sechura - Piura in the year 2020. Methodology: Cross-sectional analytical study, 112 workers were surveyed, to whom the drowsiness scale of Epworth during the interview and the values of total cholesterol, triglycerides and body mass index (BMI) of the occupational medical examination were taken. Associations were determined by odds ratio and chi-square, averages with Student's T. Multivariate analysis was performed with significant factors in the bivariate analysis. Results: the average age is 33.37 years, the most frequent occupational group were workers, 24.2% of the workers presented drowsiness, the mild degree being the most frequent. Dyslipidemia was present in 53.6%, hypercholesterolemia and hypertriglyceridemia were present in 42 and 20.5%. The average BMI was 27.4 kg/m2 and obesity was present in 53.6%. In the bivariate analysis, there was no significant difference in age (p=0.207). The administrative ones represented 44.4% of the workers with drowsiness (p=0.003). Dyslipidemia was present in 70.4% of workers with drowsiness (OR: 2.55, p=0.045). Cholesterol greater than or equal to 200 mg/dl was present in 59.3% (OR: 2.53, p=0.037), both being significant factors. The average BMI was significantly higher in those who had drowsiness (28.48 and 27.06 kg/m2, respectively, p=0.029), with obesity being a factor associated with drowsiness (44.4% in those affected and 16.5% in workers without drowsiness, p=0.003). ). Conclusion: The multivariate analysis determined that being administrative (ORa: 6.33, CI95%: 1.83-21.74) and having obesity (ORa: 3.5, CI95%: 1.2-10.19), are associated factors for the manifestation of sleepiness in workers of a mining companyTesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPEM_MED_099SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Privada Antenor OrregoRepositorio Institucional - UPAOreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAODislipidemiaObesidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27Asociación de dislipidemia y obesidad para la manifestación de somnolencia en trabajadores de la empresa minerainfo:eu-repo/semantics/masterThesisMaestríaUniversidad Privada Antenor Orrego. Escuela de PostgradoMaestro en Medicina Mención en Medicina Ocupacional y del Medio AmbienteMaestría en Medicinahttps://orcid.org/0000-0002-8606-25061797400170761262https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro912997Zavaleta Justiniano, Betty Del RosarioSerna Alarcón, VíctorVargas Gonzales, Ruth AraceliLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c2bfaf16-761e-4339-9c9a-f079771372b4/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALREP_LAURA.VARGAS_DISLIPIDEMIA.Y.OBESIDAD.pdfREP_LAURA.VARGAS_DISLIPIDEMIA.Y.OBESIDAD.pdfLAURA.VARGAS_DISLIPIDEMIA.Y.OBESIDADapplication/pdf392830https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/d870b30a-e781-4b13-a0f1-0667aa9e881b/content9dd42b4cc600f53743fc18eced24d56eMD51TEXTREP_LAURA.VARGAS_DISLIPIDEMIA.Y.OBESIDAD.pdf.txtREP_LAURA.VARGAS_DISLIPIDEMIA.Y.OBESIDAD.pdf.txtExtracted texttext/plain54619https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f6fd2c7a-1427-4a70-9327-54cdba225091/contenta30bdf277bbba13e1d8010d77cd63376MD53THUMBNAILREP_LAURA.VARGAS_DISLIPIDEMIA.Y.OBESIDAD.pdf.jpgREP_LAURA.VARGAS_DISLIPIDEMIA.Y.OBESIDAD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4845https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/fba5d264-e35b-4ba3-8ce8-ddd482db73bc/content4bb163675ff570f8324a1598a9bc44eeMD5420.500.12759/9604oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/96042023-10-21 04:37:33.444https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.upao.edu.peRepositorio de la Universidad Privada Antenor Orregodspace-help@myu.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 | 
    
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