Minería de datos y aprendizaje automático como soporte en la toma de decisiones en el área de producción y transporte de arándanos en la Empresa Agroberries s.a.c. – la libertad 2022

• Autores: Mendoza Vásquez, Jhordyn Daniel, Sánchez Otiniano, Luis Fernando
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/11242
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/11242
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Minería de Datos; Técnicas de Data Mining; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En el desarrollo del presente trabajo que se titula “Minería de datos y aprendizaje automático como soporte en la toma de decisiones en el área de producción y transporte de arándanos en la empresa Agroberries S.A.C. – La Libertad 2022”, trata de la implementación de técnicas de minería de datos y de aprendizaje automático como árboles de clasificación, reglas de asociación y redes bayesianas, mismas que brindan un soporte para tomar decisiones a nivel estratégico al usuario final quienes serán los tomadores de decisiones. El proceso de toma de decisiones, a través de la información que proporcionan las técnicas de minería de datos y de aprendizaje automático descritas anteriormente proveen mejoras a nivel de eficacia, eficiencia y satisfacción por parte de los tomadores decisiones. Una vez se aplicaron las técnicas y se interpretó estadísticamente que resultaban confiables y usables para los intereses de la empresa, se lograron realizar reportes dinámicos, gráficos, rápidos y que a su vez son eficaces y del agrado de los tomadores de decisiones