Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1
Descripción del Articulo
La presente tesis de investigación está centrado en el diagnóstico mediante la imagen termográfica para optimizar el mantenimiento predictivo del transformador eléctrico utilizando la norma ISO 18434-1 debido a que la producción de las empresas industriales en la actualidad va en constante crecimien...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
Repositorio: | UNSA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/16869 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/16869 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Diagnóstico imagen termográfica mantenimiento predictivo transformador eléctrico https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
id |
UNSA_cc5e480cd063fa553906327a1ff1006d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/16869 |
network_acronym_str |
UNSA |
network_name_str |
UNSA-Institucional |
repository_id_str |
4847 |
spelling |
Tanca Villanueva, Moises CarlosMamani Lipa, Ronald2023-12-12T21:24:04Z2023-12-12T21:24:04Z2023La presente tesis de investigación está centrado en el diagnóstico mediante la imagen termográfica para optimizar el mantenimiento predictivo del transformador eléctrico utilizando la norma ISO 18434-1 debido a que la producción de las empresas industriales en la actualidad va en constante crecimiento, por tanto, implementan sus instalaciones mediante el aumento de equipamiento que permita mejorar los procesos de producción, sin embargo, hay poca implementación de un plan de mantenimiento predictivo de sus equipos eléctricos dentro de ellos el transformador eléctrico, ya que, por el aumento de la demanda se llegan a sobrecargar generando paradas imprevistas en la producción, que conlleva, costos elevados por mantenimiento correctivo. El diseño de esta investigación está basado en la medición termográfica del transformador eléctrico mediante el uso de la cámara termográfica Fluke Ti200 y su software será una herramienta para la interpretación, análisis y diagnóstico del estado y condición del transformador eléctrico, los cuales serán fundadas de acuerdo a los criterios de evaluación de temperatura según la norma, este mecanismo será de gran beneficio para implementar en el plan de mantenimiento predictivo y mejorar las actividades de mantenimiento en futuras programaciones. La importancia de esta investigación es optimizar la eficiencia en el mantenimiento predictivo de los transformadores eléctricos mediante la aplicación de diagnóstico de imagen termográfica utilizando la norma ISO 18434-1 que permita predecir averías o fallas con anticipación del transformador eléctrico, las industrias serán beneficiados evitando paradas imprevistas dando continuidad, seguridad y confiabilidad a la producción.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/16869spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSADiagnósticoimagen termográficamantenimiento predictivotransformador eléctricohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDU29205541https://orcid.org/0000-0003-0116-815845612401711046Carcausto Tapia, Mikhail VenancioTicona Huilca, Lucy GianninaTanca Villanueva, Moises Carloshttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisIngeniería EléctricaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingenieria de Produccion y ServiciosIngeniero ElectricistaTHUMBNAILPDF.jpgimage/jpeg42566https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/b23e7c61-dc46-40f5-affe-bbb6947b0376/downloadeaa4ac57f1dcfae112ab6dd5b8fb68c9MD54ORIGINALELmalir.pdfapplication/pdf5759510https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/06edb115-4185-47d9-a25c-7395daf628c3/download6fdeb22f16f653bd813adc869c07be2fMD51Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf970551https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/50a6ce44-c2d1-4703-8425-3c4f9b09ead4/downloadb005d2e26caa40f147bfd4460ef631fdMD52Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf284980https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/9736e04a-e603-48f4-bd56-fe16873ec82c/download7e734caaa027811cb89ffa108e4e3cabMD5320.500.12773/16869oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/168692023-12-14 14:47:54.721http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.pe |
dc.title.none.fl_str_mv |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 |
title |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 |
spellingShingle |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 Mamani Lipa, Ronald Diagnóstico imagen termográfica mantenimiento predictivo transformador eléctrico https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
title_short |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 |
title_full |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 |
title_fullStr |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 |
title_full_unstemmed |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 |
title_sort |
Diagnóstico mediante imagen termográfica para la optimización del mantenimiento predictivo de transformadores eléctricos utilizando la norma ISO 18434-1 |
author |
Mamani Lipa, Ronald |
author_facet |
Mamani Lipa, Ronald |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Tanca Villanueva, Moises Carlos |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Mamani Lipa, Ronald |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Diagnóstico imagen termográfica mantenimiento predictivo transformador eléctrico |
topic |
Diagnóstico imagen termográfica mantenimiento predictivo transformador eléctrico https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
description |
La presente tesis de investigación está centrado en el diagnóstico mediante la imagen termográfica para optimizar el mantenimiento predictivo del transformador eléctrico utilizando la norma ISO 18434-1 debido a que la producción de las empresas industriales en la actualidad va en constante crecimiento, por tanto, implementan sus instalaciones mediante el aumento de equipamiento que permita mejorar los procesos de producción, sin embargo, hay poca implementación de un plan de mantenimiento predictivo de sus equipos eléctricos dentro de ellos el transformador eléctrico, ya que, por el aumento de la demanda se llegan a sobrecargar generando paradas imprevistas en la producción, que conlleva, costos elevados por mantenimiento correctivo. El diseño de esta investigación está basado en la medición termográfica del transformador eléctrico mediante el uso de la cámara termográfica Fluke Ti200 y su software será una herramienta para la interpretación, análisis y diagnóstico del estado y condición del transformador eléctrico, los cuales serán fundadas de acuerdo a los criterios de evaluación de temperatura según la norma, este mecanismo será de gran beneficio para implementar en el plan de mantenimiento predictivo y mejorar las actividades de mantenimiento en futuras programaciones. La importancia de esta investigación es optimizar la eficiencia en el mantenimiento predictivo de los transformadores eléctricos mediante la aplicación de diagnóstico de imagen termográfica utilizando la norma ISO 18434-1 que permita predecir averías o fallas con anticipación del transformador eléctrico, las industrias serán beneficiados evitando paradas imprevistas dando continuidad, seguridad y confiabilidad a la producción. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-12-12T21:24:04Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-12-12T21:24:04Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12773/16869 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12773/16869 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.en_US.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa |
dc.publisher.country.none.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa Repositorio Institucional - UNSA |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNSA-Institucional instname:Universidad Nacional de San Agustín instacron:UNSA |
instname_str |
Universidad Nacional de San Agustín |
instacron_str |
UNSA |
institution |
UNSA |
reponame_str |
UNSA-Institucional |
collection |
UNSA-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/b23e7c61-dc46-40f5-affe-bbb6947b0376/download https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/06edb115-4185-47d9-a25c-7395daf628c3/download https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/50a6ce44-c2d1-4703-8425-3c4f9b09ead4/download https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/9736e04a-e603-48f4-bd56-fe16873ec82c/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
eaa4ac57f1dcfae112ab6dd5b8fb68c9 6fdeb22f16f653bd813adc869c07be2f b005d2e26caa40f147bfd4460ef631fd 7e734caaa027811cb89ffa108e4e3cab |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UNSA |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unsa.edu.pe |
_version_ |
1828762808609669120 |
score |
13.94025 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).