Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video

Descripción del Articulo

Se realizó la normalización de las secuencias de video en base a las condiciones de iluminación y resolución con la corrección de intensidad gamma y el metodo de solución iterativa. Luego se ingresan los frames de video al algoritmo de detección de rostros "haar" en cascada, trabajando con...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Fernández Fabián, Karla Mariel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/4419
Enlace del recurso:http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4419
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Secuencias de video
Intensidad gamma
Solución iterativa
Frames de video
Detección de rostros
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
id UNSA_93c7f4d561642406c427c28eb22847e9
oai_identifier_str oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/4419
network_acronym_str UNSA
network_name_str UNSA-Institucional
repository_id_str 4847
spelling Gutiérrez Cáceres, Juan CarlosFernández Fabián, Karla Mariel2017-12-19T15:33:55Z2017-12-19T15:33:55Z2016Se realizó la normalización de las secuencias de video en base a las condiciones de iluminación y resolución con la corrección de intensidad gamma y el metodo de solución iterativa. Luego se ingresan los frames de video al algoritmo de detección de rostros "haar" en cascada, trabajando con el seguimiento de movimiento KLV. Todos los procesos se trabajan en GPU para acelerar el tiempo de procesamiento.Tesisapplication/pdfhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4419spaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSASecuencias de videoIntensidad gammaSolución iterativaFrames de videoDetección de rostroshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de videoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en Ciencias Informática con mención en Tecnología de la InformaciónUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y ServiciosMaestríaMaestro en Ciencias Informática con mención en Tecnología de la InformaciónTEXTIIMfefakm.pdf.txtIIMfefakm.pdf.txtExtracted texttext/plain205123https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/af4d24b9-dabb-4142-b055-8310b1568b74/downloadc048ce338cad3e4eed608b2ed1de0f51MD52ORIGINALIIMfefakm.pdfapplication/pdf10461899https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/b90d2fb5-0e07-4b06-9cb3-a6eae46a6047/downloadc78c9004aa3644e60096d2a34183231bMD51UNSA/4419oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/44192022-05-29 11:32:52.036http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
title Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
spellingShingle Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
Fernández Fabián, Karla Mariel
Secuencias de video
Intensidad gamma
Solución iterativa
Frames de video
Detección de rostros
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
title_short Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
title_full Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
title_fullStr Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
title_full_unstemmed Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
title_sort Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
author Fernández Fabián, Karla Mariel
author_facet Fernández Fabián, Karla Mariel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Gutiérrez Cáceres, Juan Carlos
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernández Fabián, Karla Mariel
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Secuencias de video
Intensidad gamma
Solución iterativa
Frames de video
Detección de rostros
topic Secuencias de video
Intensidad gamma
Solución iterativa
Frames de video
Detección de rostros
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
description Se realizó la normalización de las secuencias de video en base a las condiciones de iluminación y resolución con la corrección de intensidad gamma y el metodo de solución iterativa. Luego se ingresan los frames de video al algoritmo de detección de rostros "haar" en cascada, trabajando con el seguimiento de movimiento KLV. Todos los procesos se trabajan en GPU para acelerar el tiempo de procesamiento.
publishDate 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2017-12-19T15:33:55Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2017-12-19T15:33:55Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4419
url http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4419
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Repositorio Institucional - UNSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNSA-Institucional
instname:Universidad Nacional de San Agustín
instacron:UNSA
instname_str Universidad Nacional de San Agustín
instacron_str UNSA
institution UNSA
reponame_str UNSA-Institucional
collection UNSA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/af4d24b9-dabb-4142-b055-8310b1568b74/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/b90d2fb5-0e07-4b06-9cb3-a6eae46a6047/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c048ce338cad3e4eed608b2ed1de0f51
c78c9004aa3644e60096d2a34183231b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNSA
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unsa.edu.pe
_version_ 1828763009749614592
score 13.93557
Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares