Esófago de Barrett : prevalencia y factores de riesgo en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2004

Descripción del Articulo

Introducción.- el Esófago de Barrett (EB) es una condición en la que el epitelio escamoso del epitelio esofágico es reemplazado por uno glandular de tipo intestinal como consecuencia del reflujo gastroesofágico crónico y otros llamados factores de riesgo como el sexo, edad, reflujo biliar, anteceden...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vargas Cárdenas, Gloria
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2008
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/3199
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/3199
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Esófago - Enfermedades
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
Descripción
Sumario:Introducción.- el Esófago de Barrett (EB) es una condición en la que el epitelio escamoso del epitelio esofágico es reemplazado por uno glandular de tipo intestinal como consecuencia del reflujo gastroesofágico crónico y otros llamados factores de riesgo como el sexo, edad, reflujo biliar, antecedente de esofagitis, la presencia de hernia hiatal, la obesidad, la dieta rica en grasa, mientras que el Helicobacter pylori sería un factor protector. El EB cobra importancia al convertirse en un lesión pre maligna para el adenocarcinoma del esófago. Objetivos.- identificar la prevalencia y los factores de riesgo más importantes para la presencia del EB en el hospital Arzobispo Loayza de Lima durante el año 2004. Material y métodos.- diseñado como un estudio descriptivo, transversal. Estudio analítico de casos y controles. El procesamiento de datos se llevó acabo mediante el programa estadístico SPSS versión 13. Se analizó 30 casos de pacientes con criterios diagnósticos de EB, y 95 controles. El análisis de las variables se realizó con estadística descriptiva, la asociación entre ellas mediante el Chi-cuadrado. El Análisis de Correspondencia Múltiple se usó para la construcción de Indicadores y el Mapa de perfiles en cada grupo de estudio. La fuerza de asociación se determinó usando el Modelo de Regresión Logística.
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