Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria

Descripción del Articulo

Aborda la implementación de Business Intelligence en una entidad bancaria para la identificación de cancelaciones tempranas de sus principales productos, consideradas como ventas improductivas. La participación del autor en el proyecto fue desde el levantamiento de requerimientos del negocio hasta l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gonzales Rojas, Jose Antonio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/17896
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/17896
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Bancos - Procesamiento de datos
Sistemas de información en administración
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UNMS_88499f017873be715ee6823a7902fe74
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/17896
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.none.fl_str_mv Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
title Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
spellingShingle Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
Gonzales Rojas, Jose Antonio
Bancos - Procesamiento de datos
Sistemas de información en administración
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
title_full Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
title_fullStr Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
title_full_unstemmed Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
title_sort Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
author Gonzales Rojas, Jose Antonio
author_facet Gonzales Rojas, Jose Antonio
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Piedra Isusqui, José César
dc.contributor.author.fl_str_mv Gonzales Rojas, Jose Antonio
dc.subject.none.fl_str_mv Bancos - Procesamiento de datos
Sistemas de información en administración
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
topic Bancos - Procesamiento de datos
Sistemas de información en administración
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Aborda la implementación de Business Intelligence en una entidad bancaria para la identificación de cancelaciones tempranas de sus principales productos, consideradas como ventas improductivas. La participación del autor en el proyecto fue desde el levantamiento de requerimientos del negocio hasta la implementación de un tablero bajo una herramienta BI que permita visualizar los principales KPIs, con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones. Se desarrolló un robot con el objetivo de ensamblar todos los procesos en un flujo automático de cara a liberar horas y evitar los errores propios de mantener procesos manuales, esto mediante la robotización del proceso.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-04-01T12:48:18Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-04-01T12:48:18Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Gonzales, J. (2021). Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/17896
identifier_str_mv Gonzales, J. (2021). Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/17896
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/cf74577b-577f-422a-829e-8115b53d75b1/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ea1465cb-745e-4421-9674-73016e4fbc74/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d0347490-8a7b-49b6-af61-caf775e6c0e3/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d19f8ff5-4c60-427b-a51a-324a5af569b5/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
5160c86d6402b468538db58af2002cd2
edf5687a96e656e6dae7dbd28b1b6367
c237d3a9f081d86ffddabb735390057c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1845983363760914432
spelling Piedra Isusqui, José CésarGonzales Rojas, Jose Antonio2022-04-01T12:48:18Z2022-04-01T12:48:18Z2021Gonzales, J. (2021). Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/17896Aborda la implementación de Business Intelligence en una entidad bancaria para la identificación de cancelaciones tempranas de sus principales productos, consideradas como ventas improductivas. La participación del autor en el proyecto fue desde el levantamiento de requerimientos del negocio hasta la implementación de un tablero bajo una herramienta BI que permita visualizar los principales KPIs, con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones. Se desarrolló un robot con el objetivo de ensamblar todos los procesos en un flujo automático de cara a liberar horas y evitar los errores propios de mantener procesos manuales, esto mediante la robotización del proceso.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMBancos - Procesamiento de datosSistemas de información en administraciónInteligencia artificial - Procesamiento de datoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancariainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero de SistemasUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de SistemasIngeniería de Sistemas25628915https://orcid.org/0000-0003-3549-172X73239625612076Osorio Beltrán, Norberto AntonioAngulo Calderón, César Augustohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0879923032907109LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/cf74577b-577f-422a-829e-8115b53d75b1/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALGonzales_rj.pdfGonzales_rj.pdfapplication/pdf6881063https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ea1465cb-745e-4421-9674-73016e4fbc74/download5160c86d6402b468538db58af2002cd2MD53TEXTGonzales_rj.pdf.txtGonzales_rj.pdf.txtExtracted texttext/plain90945https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d0347490-8a7b-49b6-af61-caf775e6c0e3/downloadedf5687a96e656e6dae7dbd28b1b6367MD56THUMBNAILGonzales_rj.pdf.jpgGonzales_rj.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15181https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d19f8ff5-4c60-427b-a51a-324a5af569b5/downloadc237d3a9f081d86ffddabb735390057cMD5720.500.12672/17896oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/178962024-10-01 12:09:10.213https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.024418
Implementación de Business Intelligence para la identificación de ventas improductivas en una entidad bancaria
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares