Capacidad predictiva de mortalidad del índice de mannheim y del índice apache II en un hospital público de Loreto. 2018 – 2020
Descripción del Articulo
OBJETIVO: Determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II en el Hospital Regional de Loreto. MATERIAL Y METODOS: Se realizará un estudio cuantitativo, analítico, retrospectivo. Un estudio para determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional De La Amazonía Peruana |
| Repositorio: | UNAPIquitos-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/7603 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12737/7603 |
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OBJETIVO: Determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II en el Hospital Regional de Loreto. MATERIAL Y METODOS: Se realizará un estudio cuantitativo, analítico, retrospectivo. Un estudio para determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II en el Hospital Regional de Loreto 2018- 2020. Para el análisis se realizará la tabulación de la información recopilada y se interpretaran los resultados de los instrumentos utilizados para determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II. Los datos cualitativos se presentarán utilizando tablas de doble entrada donde se consignen las variables con sus respectivas frecuencias y porcentajes. Para evaluar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II, se determinará el VPP, VPN, SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD. Con la finalidad de evaluar factores de riesgo se realizará el análisis de regresión logística en el cual se reportará los Odds Ratio con una P < 0.05 al 95% de confianza. Se procesarán los datos con el paquete estadístico SPSS v23 RESULTADOS: Serán obtenidos según la realización del cronograma para análisis de datos. CONCLUSIONES: Se llevarán a cabo una vez obtenidos los resultados. |
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Medina García, César EnriqueDiaz Arévalo, Jose Luis2021-11-26T13:27:23Z2021-11-26T13:27:23Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12737/7603OBJETIVO: Determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II en el Hospital Regional de Loreto. MATERIAL Y METODOS: Se realizará un estudio cuantitativo, analítico, retrospectivo. Un estudio para determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II en el Hospital Regional de Loreto 2018- 2020. Para el análisis se realizará la tabulación de la información recopilada y se interpretaran los resultados de los instrumentos utilizados para determinar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II. Los datos cualitativos se presentarán utilizando tablas de doble entrada donde se consignen las variables con sus respectivas frecuencias y porcentajes. Para evaluar la capacidad predictiva de mortalidad del índice de Mannheim y del índice APACHE II, se determinará el VPP, VPN, SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD. Con la finalidad de evaluar factores de riesgo se realizará el análisis de regresión logística en el cual se reportará los Odds Ratio con una P < 0.05 al 95% de confianza. Se procesarán los datos con el paquete estadístico SPSS v23 RESULTADOS: Serán obtenidos según la realización del cronograma para análisis de datos. CONCLUSIONES: Se llevarán a cabo una vez obtenidos los resultados.OBJECTIVE: To determine the predictive capacity of mortality of the Mannheim index and the APACHE II index in the Regional Hospital of Loreto. MATERIAL AND METHODS: A quantitative, analytical, retrospective study will be carried out. A study to determine the predictive capacity of mortality of the Mannheim index and the APACHE II index in the Regional Hospital of Loreto 2018-2020. For the analysis, the tabulation of the information collected will be performed and the results of the instruments used to determine the predictive capacity of mortality of the Mannheim index and the APACHE II index. The qualitative data will be presented using double entry tables where the variables with their respective frequencies and percentages are recorded. To evaluate the predictive capacity of mortality of the Mannheim index and the APACHE II index, the PPV, NPV, SENSITIVITY, and SPECIFICITY will be determined. In order to evaluate risk factors, the logistic regression analysis will be carried out in which the Odds Ratio will be reported with a P <0.05 at 95% confidence. The data will be processed with the statistical package SPSS v23. RESULTS: They will be obtained according to the completion of the schedule for data analysis. CONCLUSIONS: They will be carried out once the results are obtained.application/pdfspaUniversidad Nacional de la Amazonía PeruanaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/MortalidadMannheimApacheHospitales públicosPrediccioneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11Capacidad predictiva de mortalidad del índice de mannheim y del índice apache II en un hospital público de Loreto. 2018 – 2020info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNAPIquitos-Institucionalinstname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruanainstacron:UNAPIquitosSUNEDUSegunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en Cirugía GeneralUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Medicina HumanaTítulo Profesional de Segunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en Cirugía Generalhttps://orcid.org/0000-0002-8717-068008637608https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico912199http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadBaldeón Ríos, Jorge LuisMeza Sánchez, Graciela RocíoRodriguez Benavides, SergioORIGINALJose_ProyectoDeInvestigación_Especialidad_2021.pdfJose_ProyectoDeInvestigación_Especialidad_2021.pdfTexto completoapplication/pdf363877https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/9956c719-cd4c-4a49-8ceb-ed1cee806cd3/downloadb45a4e31414e3bec43bc8301de87c14eMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/3a1362a0-7ac7-492d-a949-c79de6889b17/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTJose_ProyectoDeInvestigación_Especialidad_2021.pdf.txtJose_ProyectoDeInvestigación_Especialidad_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain37037https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/cac1bff9-b4a6-4a96-b4ea-17b365564aa4/download48b62090e12a77eab501dc49656351d7MD526falseAnonymousREADTHUMBNAILJose_ProyectoDeInvestigación_Especialidad_2021.pdf.jpgJose_ProyectoDeInvestigación_Especialidad_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4047https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/accf65ad-e65c-4658-b404-92038c759dc7/downloadb5770f51533688a11834ec9689841c39MD527falseAnonymousREAD20.500.12737/7603oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/76032025-09-27T18:35:44.350421Zhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unapiquitos.edu.peRepositorio Digital UNAPrepositorio.institucional@unapiquitos.edu.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 |
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Nota importante:
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