Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Nieto Huayta, Matt Nelson
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6518
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/6518
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ola de calor
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
id UNAL_ef4e2ad3daf7113e3b21b93ded4a0019
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6518
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
title Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
spellingShingle Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
Nieto Huayta, Matt Nelson
Ola de calor
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
title_short Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
title_full Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
title_fullStr Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
title_full_unstemmed Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
title_sort Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
author Nieto Huayta, Matt Nelson
author_facet Nieto Huayta, Matt Nelson
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Calle Montes, Victoria Doris
dc.contributor.author.fl_str_mv Nieto Huayta, Matt Nelson
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Ola de calor
topic Ola de calor
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-05-21T22:25:35Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-05-21T22:25:35Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/6518
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/6518
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9a5bf396-2f78-4e80-bd1e-0dcf831a029d/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ee96598c-7493-4acb-a8f3-24f7500405a3/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1960f228-e0e6-4f76-97d7-b2aff3e9f1f6/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f78e1d60-c6c9-4f69-a529-f403a46a4d25/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/decbff4d-a6be-4ce2-aa13-fc7dbbd16097/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d404a951-df2b-467d-95d6-7ad84c138e9f/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fb105197-63ab-4015-b006-fa64f6bdbbff/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dc84586a-3946-4cce-bb8b-e56fd07edf61/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e56fb546-03a0-499c-9dbf-4084ae46bc9c/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f8b1da8a-b19b-4fc5-819c-d71559eeb1f4/download
bitstream.checksum.fl_str_mv b18d616d2454b8830577e1d844a16c60
37f5363feb6d8fe4e2858b8e7aa64756
7903e3a1e4bfab11aa79dcceb53a2d1e
0d1facce7cb349609570678388f13ce1
3a0fbeca1016ce8e4221fa4000933987
db123a9175341cc7748564d8967148e0
d7ae35df6e2272ac27c9754e3987190c
248b823e524dca6e1cb3faa8bf57f893
c5535ba3fc6dca872e2705a7bdd9d0c1
97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1846341475333308416
spelling Calle Montes, Victoria Doris63cd0c6a-7838-4695-82c7-998823b18c46Nieto Huayta, Matt Nelson2024-05-21T22:25:35Z2024-05-21T22:25:35Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12996/6518Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEste estudio presenta un enfoque para identificar y analizar olas de calor en la costa del departamento de Piura durante el periodo de enero a marzo entre 2010 y 2019. Se utilizó información diaria de temperatura máxima de doce estaciones meteorológicas convencionales, sometidas por un control de calidad, homogeneización y completación de datos. Posteriormente, se calculó y se utilizó el percentil 90 (decadiario y global) de la temperatura máxima diaria, permitiendo identificar once eventos de olas de calor. Estos fueron caracterizados por tener un mayor valor de temperatura máxima, una duración más prolongada y un mayor número de estaciones meteorológicas afectadas en comparación con otros eventos de ola de calor. Seguidamente, se analizaron tres configuraciones atmosféricas utilizando datos del modelo ERA5 para diferentes niveles de presión. Se observó que en niveles altos de presión, los flujos del oeste sobre el Pacífico oriental y la convergencia horizontal sobre la costa de Piura son determinantes para el aumento de la temperatura máxima en superficie. Esta condición fue más significativa cuando, en niveles medios de presión, ingresan flujos del oeste con bajo contenido de humedad; así también la predominancia de vientos del norte, en niveles bajos de presión, usualmente relacionados la ausencia, alejamiento o debilitamiento del Anticiclón del Pacífico Sur. Un factor adicional son los contextos de Niño Costero, donde la temperatura superficial del mar presenta anomalías positivas en la región Niño 1+2 (frente a la costa de Piura), lo que favorece el incremento de la temperatura máxima. Con lo anterior, se determinó tres modelos conceptuales que sistematizan las configuraciones atmosféricas necesarias para ocurrencia de eventos de olas de calor. Este estudio proporciona información relevante para el pronóstico de eventos cálidos extremos en la región norte, lo que podría ser de utilidad para el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), específicamente en la Dirección Zonal 1.This study presents an approach to identify and analyze heatwaves on the coast of the Piura department during the period from January to March between 2010 and 2019. Daily maximum temperature data from twelve conventional meteorological stations were utilized, subjected to data quality control, homogenization, and missing data in-filling. Subsequently, the 90th percentile (decadal and global) of daily maximum temperature was calculated and used, allowing the identification of eleven heatwaves events. These were characterized by higher maximum temperature values, longer durations, and a greater number of affected meteorological stations compared to other heatwaves events. Next, three atmospheric configurations were analyzed using ERA5 model data for different pressure levels. It was observed that at high-pressure levels, westerly winds over the eastern Pacific and horizontal convergence over the Piura coast are influential in increasing surface maximum temperature. This condition was more significant when low-moisture westerly winds entered at midpressure levels, as well as the predominance of north winds at low-pressure levels, usually associated with the absence, distance, or weakening of the South Pacific Anticyclone. An additional factor is the Coastal El Niño contexts, where sea surface temperature anomalies are positive in the Niño 1+2 region (off the coast of Piura), favoring an increase in maximum temperature. Based on the above, three conceptual models were determined to systematize the atmospheric configurations necessary for the occurrence of heatwave events. This study provides relevant information for the forecast of extreme heat events in the northern region, which could be useful for the National Service of Meteorology and Hydrology of Peru (SENAMHI), specifically in Zone 1 Directorate.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Ola de calorhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo46240591https://orcid.org/0000-0002-7394-025007217249https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Unsihuay Tovar, Franklin DelioHuisacaina Soto, Héctor LadislaoArakaki Kiyan, Julio AlfonsoORIGINALnieto-huayta-matt-nelson.pdfnieto-huayta-matt-nelson.pdfTexto completoapplication/pdf8727560https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9a5bf396-2f78-4e80-bd1e-0dcf831a029d/downloadb18d616d2454b8830577e1d844a16c60MD55Informe Turnitin de Originalidad del Trabajo TSP-de Nieto Huayta Matt Nelson.pdfInforme Turnitin de Originalidad del Trabajo TSP-de Nieto Huayta Matt Nelson.pdfInforme de Originalidadapplication/pdf107515https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ee96598c-7493-4acb-a8f3-24f7500405a3/download37f5363feb6d8fe4e2858b8e7aa64756MD52Formulario BAN - de Nieto Huayta Matt Nelson.pdfFormulario BAN - de Nieto Huayta Matt Nelson.pdfAutorizacionapplication/pdf1840449https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1960f228-e0e6-4f76-97d7-b2aff3e9f1f6/download7903e3a1e4bfab11aa79dcceb53a2d1eMD53TEXTnieto-huayta-matt-nelson.pdf.txtnieto-huayta-matt-nelson.pdf.txtExtracted texttext/plain134244https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f78e1d60-c6c9-4f69-a529-f403a46a4d25/download0d1facce7cb349609570678388f13ce1MD56Informe Turnitin de Originalidad del Trabajo TSP-de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.txtInforme Turnitin de Originalidad del Trabajo TSP-de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.txtExtracted texttext/plain371https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/decbff4d-a6be-4ce2-aa13-fc7dbbd16097/download3a0fbeca1016ce8e4221fa4000933987MD58Formulario BAN - de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.txtFormulario BAN - de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.txtExtracted texttext/plain7704https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d404a951-df2b-467d-95d6-7ad84c138e9f/downloaddb123a9175341cc7748564d8967148e0MD510THUMBNAILnieto-huayta-matt-nelson.pdf.jpgnieto-huayta-matt-nelson.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3147https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fb105197-63ab-4015-b006-fa64f6bdbbff/downloadd7ae35df6e2272ac27c9754e3987190cMD57Informe Turnitin de Originalidad del Trabajo TSP-de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.jpgInforme Turnitin de Originalidad del Trabajo TSP-de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2691https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dc84586a-3946-4cce-bb8b-e56fd07edf61/download248b823e524dca6e1cb3faa8bf57f893MD59Formulario BAN - de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.jpgFormulario BAN - de Nieto Huayta Matt Nelson.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4435https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e56fb546-03a0-499c-9dbf-4084ae46bc9c/downloadc5535ba3fc6dca872e2705a7bdd9d0c1MD511LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f8b1da8a-b19b-4fc5-819c-d71559eeb1f4/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD5420.500.12996/6518oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/65182024-06-12 10:02:17.729https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.595662
Identificación de olas de calor en la costa del departamento de Piura 2010-2019
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares