Estudio de islas de calor urbano atmosférico (ICUa) en Lima Metropolitana utilizando el modelo WRF-UCM

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Deza Cueva, Rosario Milagros
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7203
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spelling Ibáñez Blancas, Alexis Nicolás4fdd4092-8ac8-47f0-8cf6-dac74c369efa-1Deza Cueva, Rosario Milagros2025-07-18T02:14:24Z2025-07-18T02:14:24Z20252027-03-28https://hdl.handle.net/20.500.12996/7203Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEl presente trabajo de investigación tuvo como objetivos determinar la intensidad de las ICUa en Lima Metropolitana en invierno y verano, su comportamiento temporal y espacial; así como, su relación con la temperatura, humedad relativa, dirección y velocidad del viento. Para ello se utilizó el modelo Weather Research and Forecasting – Urban Canopy Model (WRF-UCM) con la implementación de clasificación de uso de suelo según Zonas Climáticas Locales (LCZ por sus siglas en inglés) para tres dominios espaciales anidados de resolución 12.5 km, 2.5 km y 0.5 km centrados en Lima Metropolitana. Dicho modelo fue validado con datos cada tres horas de temperatura del aire y humedad relativa de nueve estaciones meteorológicas del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Se obtuvo que el modelo de resolución 0.5 km tiene un mejor desempeño estadístico para el modelamiento de la temperatura y la humedad relativa en Lima Metropolitana. Asimismo, se obtuvo que las ICUa son más intensas en invierno que en verano, además de presentarse con más frecuencia entre las 00:00 UTC (19:00 HL) y 09:00 UTC (04:00 HL). En relación a la distribución espacial, se observó que las ICUa son más intensas en dirección oeste a este durante el verano, mientras que en invierno son más intensas en dirección este a oeste. Esta diferenciación se debe a un aumento significativo de altitud en zonas al este de Lima Metropolitana, por lo que también se observó diferentes patrones de correlación. En zonas al oeste de Lima existe una correlación negativa con la temperatura del aire, la dirección y la velocidad del viento, así como una correlación positiva con la humedad relativa. En cambio, en zonas al este de Lima existe una correlación negativa con la humedad relativa, la dirección y la velocidad del viento, así como una correlación positiva con la temperatura del aire. Respecto a la distribución espacial de ICUa según la clasificación de uso de suelo, se obtuvo ICUa más intensas en zonas con árboles dispersos (LCZB) y edificios abiertos de poca altura (LCZ6).The present research focused on determine the intensity of atmospheric urban heat islands (ICUa) in Metropolitan Lima during winter and summer, their temporal and spatial patterns, as well as their relationship with temperature, relative humidity, wind direction, and wind speed. For this purpose, the Weather Research and Forecasting – Urban Canopy Model (WRF-UCM) was used, incorporating land use classification based on Local Climate Zones (LCZ) for three nested spatial domains with resolutions of 12.5 km, 2.5 km, and 0.5 km, centred on Metropolitan Lima. The model was validated using air temperature and relative humidity data recorded every three hours from nine meteorological stations of the National Meteorology and Hydrology Service of Peru (SENAMHI). The results showed that the 0.5 km resolution model exhibited better statistical performance in modeling temperature and relative humidity in Metropolitan Lima. Additionally, ICUa were found to be more intense in winter than in summer, with higher frequency occurring between 00:00 UTC (19:00 local time) and 09:00 UTC (04:00 local time). Regarding spatial patterns, ICUa were observed to be more intense from west to east during summer, while in winter, they were more intense from east to west. This spatial distribution is attributed to a significant increase in altitude in east areas of Metropolitan Lima, which also led to different correlation patterns. In western Lima, a negative correlation was observed between ICUa and air temperature, wind direction, and wind speed, while a positive correlation was found with relative humidity. Conversely, in eastern Lima, ICUa showed a negative correlation with relative humidity, wind direction, and wind speed, and a positive correlation with air temperature. Concerning the spatial patterns of ICUa based on land use classification, more intense ICUa were found in areas with scattered trees (LCZB) and open low-rise buildings (LCZ6).application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Islas de calorPendienteEstudio de islas de calor urbano atmosférico (ICUa) en Lima Metropolitana utilizando el modelo WRF-UCMinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUMeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo71024187https://orcid.org/0000-0002-5444-597509769065https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521246Flores Villanueva, WeidiArakaki Kiyan, Julio AlfonsoPeña Guillén, Víctor LevingstonORIGINALdeza-cueva-rosario-milagros.pdfdeza-cueva-rosario-milagros.pdfDatosapplication/pdf398058https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0e874797-b720-4bac-90f6-53f59f63cda8/downloadc174e4a98daaac656e0035081cbf88a4MD51Informe Turnitin.pdfInforme Turnitin.pdfInforme originalidadapplication/pdf5657730https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/693adc7f-bd64-4d93-a077-0dca08e97371/download55e113d3fe76f0263bb924350a8f5d16MD52Formulario BAN.pdfFormulario BAN.pdfAutorizaciónapplication/pdf5640065https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5a64e947-0f8e-47dc-b5f8-3ebfb0729d4b/downloadf93166ee3eca263c815b56474be009aeMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4077fba5-9313-44ff-bdae-ee6038029ae1/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXTdeza-cueva-rosario-milagros.pdf.txtdeza-cueva-rosario-milagros.pdf.txtExtracted texttext/plain6013https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/780a00f2-0907-4a92-a7f6-7dc631d09252/download4a64a38b5fdac0b75d5913264fd8ba90MD55Informe Turnitin.pdf.txtInforme Turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain102031https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c1e5bd31-7ef8-4c45-94f9-ba27d6b381a2/downloadea249d1143871e38d46fe3e054abe344MD57Formulario BAN.pdf.txtFormulario BAN.pdf.txtExtracted texttext/plain32451https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/26f05a06-7a16-4e56-a1e7-9a4ca522b53d/download922c0c0e6ec07d969244715d7c45612dMD59THUMBNAILdeza-cueva-rosario-milagros.pdf.jpgdeza-cueva-rosario-milagros.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4058https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1684fc9c-611b-4b53-8cf3-95640ad5b1b7/download12d9b150b90b5831b5b78e0c6fdfef71MD56Informe Turnitin.pdf.jpgInforme Turnitin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2665https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0d9a474e-2ed6-4318-93dc-d47537213971/download2d3450673d771d7d8bf916fb14ee9707MD58Formulario BAN.pdf.jpgFormulario BAN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5061https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f9823a56-61fb-4fbe-952b-67e376a9f66a/download06f35a9f6d0c500109877ed9aac3a398MD51020.500.12996/7203oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/72032025-07-17 22:19:31.887https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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