Determinación de las propiedades de ajuste y estimación de los modelos logístico, Gompertz y Baranyi en la dinámica de poblaciones de procariontes con tendencia exponencial
Descripción del Articulo
Se han comparado tres modelos para describir la curva de crecimiento de bacterias tácticas y Brochothrix thermosphacta sobre emulsiones cárnicas cocidas y para estimar los parámetros cinéticos de crecimiento: tiempo de latencia (A), máxima velocidad específica decrecimiento (umáx) y máxima densidad...
Autor: | |
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Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2014 |
Institución: | Universidad Nacional del Callao |
Repositorio: | UNAC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/900 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/900 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Estimación Modelos Logístico Gompertz Baranyi Dinámica Poblaciones Procariontes Tendencia Exponencial |
Sumario: | Se han comparado tres modelos para describir la curva de crecimiento de bacterias tácticas y Brochothrix thermosphacta sobre emulsiones cárnicas cocidas y para estimar los parámetros cinéticos de crecimiento: tiempo de latencia (A), máxima velocidad específica decrecimiento (umáx) y máxima densidad bacteriana (ymáx). Se usaron los modelos modificados Logístico, Gompertz y Baranyi y se comparó la bondad de ajuste de los modelos, la incertidumbre y precisión de las estimaciones. Los modelos de Gompertz y Baranyi produjeron los mejores ajustes en la mayoría de los casos presentados. No se detectaron diferencias apreciables entre los modelos en relación a la incertidumbre y precisión de las estimaciones de Ymáx y umáx· Sin embargo, las estimaciones de A dadas por el modelo de Baranyi fueron menos exactas y los resultados muestran que el modelo de Gompertz mostró un mejor comportamiento. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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