Evaluación y mejora de pronósticos El Niño con la herramienta estadística CPT para la región Piura
Descripción del Articulo
La tesis proporciona una serie de guías para el mejoramiento de pronósticos del Fenómeno El Niño actuales en la Región Piura, identificando los parámetros oceánico-atmosféricos que influyen en las precipitaciones observadas durante los meses más críticos -de enero a marzo-, mediante la evaluación de...
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2017 |
Institución: | Universidad de Piura |
Repositorio: | UDEP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/2918 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/2918 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Corrientes oceánicas (El Niño) Cambios climáticos 551.4701 |
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Farías de Reyes, MarinaTesén Arámbulo, Kiara AimeéUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Instituto de Hidráulica, Hidrología e Ingeniería Sanitaria.Piura, Perú2017-07-10T17:15:25Z2017-07-10T17:15:25Z2017-07-102017-04Tesén, K. (2017). Evaluación y mejora de pronósticos El Niño con la herramienta estadística CPT para la región Piura (Tesis de licenciatura en Ingeniería Civil). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Civil. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/2918La tesis proporciona una serie de guías para el mejoramiento de pronósticos del Fenómeno El Niño actuales en la Región Piura, identificando los parámetros oceánico-atmosféricos que influyen en las precipitaciones observadas durante los meses más críticos -de enero a marzo-, mediante la evaluación del desempeño de la herramienta estadística Climate Predictability Tool (CPT) en el pronóstico de precipitaciones para dicho trimestre. Para lo cual, se elaboran modelos estadísticos predictivos en base a tres parámetros: la temperatura superficial del mar (TSM); el índice ENSO, para el trimestre octubre, noviembre y diciembre en un periodo común: 1971-2016; y dos regiones de interés, el Pacífico Ecuatorial Central (Niño 3.4) y Oriental (Niño 1+2). Se concluye que el modelo que mejor se ajusta es aquel en donde el predictor es la TSM observada en la región Niño 1+2, obteniéndose mayores valores en las medidas de validación. Además, este modelo refleja adecuadamente el comportamiento de la región ante las variaciones de la TSM en el Pacífico Oriental. Los modos muestran que bajo condiciones de El Niño (La Niña), es decir un Pacífico muy cálido (muy frío) se producirán lluvias por encima (por debajo) de lo normal en prácticamente toda la región Piura, principalmente en la costa.4,91 MBapplication/pdfEspañolspaUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Instituto de Hidráulica, Hidrología e Ingeniería Sanitaria. HidrologíaAdobe Reader1SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/Kiara Aimeé Tesén ArámbuloCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 PerúUniversidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPreponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPCorrientes oceánicas (El Niño)Cambios climáticos551.4701Evaluación y mejora de pronósticos El Niño con la herramienta estadística CPT para la región Piurainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniero CivilUniversidad de Piura. Facultad de IngenieríaTitulo profesionalIngenieríaORIGINALICI_235.pdfICI_235.pdfArchivo%20principalapplication/pdf5147334https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/62c18f71-5e7e-40f1-98cc-adc14536722f/downloadddcdaa7571addb883ab3f7b25e125544MD51TEXTICI_235.pdf.txtICI_235.pdf.txtExtracted texttext/plain102248https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ee504609-25e6-4150-b883-530b0f0870eb/download07c06c179a0284c8c9f6fbcfd651ed9cMD54THUMBNAILICI_235.pdf.jpgICI_235.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg23966https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f9efd307-df5c-4538-972c-00011cb1dcbe/downloadd542fadc1b6fb7fcd43b337bad0aeda6MD5511042/2918oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/29182025-03-15 19:01:08.049http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://pirhua.udep.edu.peRepositorio Institucional Pirhuano-reply3@udep.edu.pe |
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La tesis proporciona una serie de guías para el mejoramiento de pronósticos del Fenómeno El Niño actuales en la Región Piura, identificando los parámetros oceánico-atmosféricos que influyen en las precipitaciones observadas durante los meses más críticos -de enero a marzo-, mediante la evaluación del desempeño de la herramienta estadística Climate Predictability Tool (CPT) en el pronóstico de precipitaciones para dicho trimestre. Para lo cual, se elaboran modelos estadísticos predictivos en base a tres parámetros: la temperatura superficial del mar (TSM); el índice ENSO, para el trimestre octubre, noviembre y diciembre en un periodo común: 1971-2016; y dos regiones de interés, el Pacífico Ecuatorial Central (Niño 3.4) y Oriental (Niño 1+2). Se concluye que el modelo que mejor se ajusta es aquel en donde el predictor es la TSM observada en la región Niño 1+2, obteniéndose mayores valores en las medidas de validación. Además, este modelo refleja adecuadamente el comportamiento de la región ante las variaciones de la TSM en el Pacífico Oriental. Los modos muestran que bajo condiciones de El Niño (La Niña), es decir un Pacífico muy cálido (muy frío) se producirán lluvias por encima (por debajo) de lo normal en prácticamente toda la región Piura, principalmente en la costa. |
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