Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020
Descripción del Articulo
Se realizó un análisis del comportamiento temporal y espacial de PM10 y PM2.5 en relación a las variables meteorológicas en el contexto del coronavirus 2 (COVID- 19) en Lima Metropolitana del cual se tomaron los datos medidos de la red de estaciones del SENAMHI entre los meses de enero a mayo; media...
Autores: | , |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
Repositorio: | UCV-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/59652 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/59652 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | COVID-19 Meteorología Calidad del aire https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
id |
UCVV_c92408fd915c32fbdc0b24e34033c057 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/59652 |
network_acronym_str |
UCVV |
network_name_str |
UCV-Institucional |
repository_id_str |
3741 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 |
title |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 |
spellingShingle |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 Valdivieso Hernández, Ketty Danae COVID-19 Meteorología Calidad del aire https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
title_short |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 |
title_full |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 |
title_fullStr |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 |
title_full_unstemmed |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 |
title_sort |
Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020 |
author |
Valdivieso Hernández, Ketty Danae |
author_facet |
Valdivieso Hernández, Ketty Danae Guillermo Jaramillo, Jorge Genaro |
author_role |
author |
author2 |
Guillermo Jaramillo, Jorge Genaro |
author2_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Jave Nakayo, Jorge Leonardo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Valdivieso Hernández, Ketty Danae Guillermo Jaramillo, Jorge Genaro |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
COVID-19 Meteorología Calidad del aire |
topic |
COVID-19 Meteorología Calidad del aire https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
description |
Se realizó un análisis del comportamiento temporal y espacial de PM10 y PM2.5 en relación a las variables meteorológicas en el contexto del coronavirus 2 (COVID- 19) en Lima Metropolitana del cual se tomaron los datos medidos de la red de estaciones del SENAMHI entre los meses de enero a mayo; mediante el cual se estableció el comportamiento regular durante el 2017 al 2019, evidenciando así el cambio en el 2020 además de establecer la relación con las variables meteorológicas, para lo cual se empleó el software SPSS versión 22 para obtener las pruebas de normalidad y las correlaciones; adicional a ello se utilizó el software ArcGIS mediante su extensión kriging para el análisis del comportamiento espacial. Los resultados obtenidos del comportamiento de PM10, PM2.5 en relación a las variables meteorológicas durante el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19) registraron un valor máximo el mes de mayo y marzo respectivamente además de un valor mínimo el mes de mayo y abril, así como una relación directa con la temperatura e inversa con la humedad y velocidad del viento. En cuanto al comportamiento horario del PM10 y PM2.5 registraron una alta concentración a las 09:00 am y un menor valor entre las 00:00 a 03:00 am, así como una relación directa con la temperatura y la velocidad del viento e inversa con la humedad. Del mismo modo el comportamiento diario de PM10 y PM2.5 registraron un valor máximo el jueves y un valor mínimo el domingo, además de una relación directa con la temperatura y velocidad del viento e inversa con la humedad. Así mismo en el comportamiento espacial del PM10 y PM2.5 se registraron una alta concentración en la estación Villa María del Triunfo y una menor concentración en la estación Santa Anita y San juan de Lurigancho, además de una relación directa con la temperatura y humedad e inversa con la velocidad del viento. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-05-07T16:12:31Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-05-07T16:12:31Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12692/59652 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12692/59652 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad César Vallejo |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - UCV Universidad César Vallejo |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UCV-Institucional instname:Universidad Cesar Vallejo instacron:UCV |
instname_str |
Universidad Cesar Vallejo |
instacron_str |
UCV |
institution |
UCV |
reponame_str |
UCV-Institucional |
collection |
UCV-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/1/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/2/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/3/license.txt https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/4/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.txt https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/6/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.txt https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/5/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.jpg https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/7/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
f40acbf3d5dbb5efc44ca6232b8ad116 5a0b1204216f46007d11311489cb9b32 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 2e363092dc39fddb2fca065e5620633d 7cad2af3b67c83518481bf2035c7c342 d0490592bf1dd89f864a383b2f473a18 d0490592bf1dd89f864a383b2f473a18 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad César Vallejo |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@ucv.edu.pe |
_version_ |
1807923410561400832 |
spelling |
Jave Nakayo, Jorge LeonardoValdivieso Hernández, Ketty DanaeGuillermo Jaramillo, Jorge Genaro2021-05-07T16:12:31Z2021-05-07T16:12:31Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12692/59652Se realizó un análisis del comportamiento temporal y espacial de PM10 y PM2.5 en relación a las variables meteorológicas en el contexto del coronavirus 2 (COVID- 19) en Lima Metropolitana del cual se tomaron los datos medidos de la red de estaciones del SENAMHI entre los meses de enero a mayo; mediante el cual se estableció el comportamiento regular durante el 2017 al 2019, evidenciando así el cambio en el 2020 además de establecer la relación con las variables meteorológicas, para lo cual se empleó el software SPSS versión 22 para obtener las pruebas de normalidad y las correlaciones; adicional a ello se utilizó el software ArcGIS mediante su extensión kriging para el análisis del comportamiento espacial. Los resultados obtenidos del comportamiento de PM10, PM2.5 en relación a las variables meteorológicas durante el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19) registraron un valor máximo el mes de mayo y marzo respectivamente además de un valor mínimo el mes de mayo y abril, así como una relación directa con la temperatura e inversa con la humedad y velocidad del viento. En cuanto al comportamiento horario del PM10 y PM2.5 registraron una alta concentración a las 09:00 am y un menor valor entre las 00:00 a 03:00 am, así como una relación directa con la temperatura y la velocidad del viento e inversa con la humedad. Del mismo modo el comportamiento diario de PM10 y PM2.5 registraron un valor máximo el jueves y un valor mínimo el domingo, además de una relación directa con la temperatura y velocidad del viento e inversa con la humedad. Así mismo en el comportamiento espacial del PM10 y PM2.5 se registraron una alta concentración en la estación Villa María del Triunfo y una menor concentración en la estación Santa Anita y San juan de Lurigancho, además de una relación directa con la temperatura y humedad e inversa con la velocidad del viento.TesisLima NorteEscuela de Ingeniería AmbientalCalidad y Gestión de los Recursos Naturalesapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVCOVID-19MeteorologíaCalidad del airehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Comportamiento del material particulado en relación a las variables meteorológicas en el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19), Lima Metropolitana – 2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero Ambiental01066653https://orcid.org/0000-0003-3536-881X4477900473174301521066Benites Alfaro, Elmer GonzalesCastañeda Olivera, Carlos AlbertoJave Nakayo, Jorge Leonardohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdfGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdfapplication/pdf30763799https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/1/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdff40acbf3d5dbb5efc44ca6232b8ad116MD51Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdfGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdfapplication/pdf30761984https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/2/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf5a0b1204216f46007d11311489cb9b32MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.txtGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain147648https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/4/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.txt2e363092dc39fddb2fca065e5620633dMD54Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.txtGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.txtExtracted texttext/plain154947https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/6/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.txt7cad2af3b67c83518481bf2035c7c342MD56THUMBNAILGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.jpgGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4750https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/5/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD-SD.pdf.jpgd0490592bf1dd89f864a383b2f473a18MD55Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.jpgGuillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4750https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/59652/7/Guillermo_JJG-Valdivieso_HKD.pdf.jpgd0490592bf1dd89f864a383b2f473a18MD5720.500.12692/59652oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/596522021-11-11 17:21:20.162Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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 |
score |
13.982926 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).