Sistema web para el proceso de Geolocalización del área de transporte de la universidad nacional del Callao 2019

Descripción del Articulo

La investigación da una propuesta de solución frente a una realidad problemática que radica en el proceso de geolocalización del área de transporte de la Universidad Nacional del Callao, la presente tesis titulada “Sistema web para el proceso de Geolocalización del Área de transporte de la Universid...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Saito Caballero, Hiroshi Antonio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/75969
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/75969
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistemas web
Sistemasde información
Vehículos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:La investigación da una propuesta de solución frente a una realidad problemática que radica en el proceso de geolocalización del área de transporte de la Universidad Nacional del Callao, la presente tesis titulada “Sistema web para el proceso de Geolocalización del Área de transporte de la Universidad Nacional del Callao, 2019” tiene como objetivo principal determinar la influencia del sistema en el proceso de geolocalización con el fin de mejorar. El tipo de estudio usado fue aplicado, experimental y de diseño pre-experimental. La metodología de desarrollo del software utilizada es RUP (Rational Unified Process) mediante la herramienta o programa Rational Rose, el sistema fue desarrollado con el lenguaje de programación (C#) y el gestor de base de datos SQL. La población tiene un total de 15 choferes utilizada como un total en la muestra, para el proceso de geolocalización en el área de transporte de la Universidad Nacional del Callao, la implementación del sistema web optimiza dicho proceso, que a su vez permite el cálculo de los indicadores de Promedio de incidencias resueltas por día, Nivel de control de vehículos y Nivel de precisión de geolocalización.
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