Aplicación de la gestión de inventarios para mejorar la productividad en el área de almacén de repuestos de la Empresa Soyuz S.A – La Victoria, 2018

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El presente estudio de investigación denominado, Aplicación de la gestión de inventarios para mejorar la productividad en el área de almacén de repuestos de la empresa SOYUZ S.A. - La Victoria, 2018. Tiene como objetivo general demostrar como la aplicación de la gestión de inventarios mejora la prod...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Aguilar Sicha, Luis Miguel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/34199
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Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Control de inventarios
Logística empresarial
Productividad industrial
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description El presente estudio de investigación denominado, Aplicación de la gestión de inventarios para mejorar la productividad en el área de almacén de repuestos de la empresa SOYUZ S.A. - La Victoria, 2018. Tiene como objetivo general demostrar como la aplicación de la gestión de inventarios mejora la productividad en el área de almacén. Esto debido a la problemática que se genera en el área, se identificaron causas, mediante el diagrama de Ishikawa, las cuales se procedieron a desarrollar, para poder mejorar la baja productividad encontrada. Con la ayuda de las herramientas de la gestión de inventarios, la implementación de la metodología 5’S, sistema ABC y herramientas de Layout, se mejora la eficiencia y la eficacia, dando un incremento a la productividad en el área de almacén de repuestos, por ende, esto reduce el costo del falso flete que es generado por la baja productividad. La población de la pre-test, consta de los tres últimos meses antes de la implementación de la gestión de inventario, siendo comparada con los dos meses de post-test, siendo después de la implementación, con 61 días. Los datos históricos obtenidos del pre-test y post-test son comparado mediante el software estadístico SPSS 24, donde se comprueban los datos de productividad y se analiza la variación, rechazando así la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de investigación, con un incremento de 9.2% en la productividad, generando un ahorro en la pérdida del costo del falso flete promedio de S/ 3 000.00 soles mensual.
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