Análisis estacionario en Digsilent del subsistema de distribución primaria georeferenciado en la ciudad del Cusco

• Autores: Velarde Monzón, Wiliam Alejandro, Fuentes Gonzáles, Edgar Melvin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/1556
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/1556
• Nivel de acceso: acceso cerrado
• Materia: Automatización; GIS; Digsilent; Nivel de tensión; Sistema geogáfico de información; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

Gracias al consumo de energía, la humanidad experimentó durante el siglo XX un enorme crecimiento económico y un aumento general de bienestar social, pero la abundancia de las fuentes de energía. En los últimos 10 años, el crecimiento económico experimentado por el Perú presenta una tendencia claramente exponencial. El consumo eléctrico, uno de los pilares de la bonanza económica peruana, presenta un incremento perfectamente acoplado con el producto interior bruto, PIB. En el presente se presenta un análisis de la problemática de este crecimiento en un horizonte a largo plazo. Se podría deducir en el incremento de producción eléctrica en los últimos 7 años es de alrededor 8%. Un crecimiento de consumo eléctrico del 8% implica que en menos de 9 años ese consumo se duplicará, exigiendo la construcción de grandes y/o/ numerosas instalaciones eléctricas. Los actuales softwares de sistemas de potencia se han desarrollado enormemente y geográficamente se han extendido. Los softwares de sistemas de potencia hoy en día deben tener como característica ser más competitivas, tener un mejor control, mejorar el planeamiento y manejo de sus metas establecidas, extender la vida de sus equipos y componentes, mejorar sus diagnósticos en presencia de fallas, así como mejorar la respuesta del mismo ante situaciones de contingencias. El planeamiento adecuado, la operación y el control de estos sistemas a gran escala, requieren de técnicas computacionales avanzadas, así como del conocimiento de nuevas tecnologías.