Regulación emocional y apego adulto: predictores de la adicción a las redes sociales en universitarios de Lima Metropolitana

• Autor: Galván Ramírez, Rubén Dario
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
• Repositorio: UNFV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/10817
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13084/10817
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Psicología de los procesos básicos y psicología educativa; Regulación emocional; Apego adulto; Adicción a las redes sociales; Universitarios; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00

El objetivo de la investigación fue determinar en qué medida la regulación emocional y el apego adulto predicen la adicción a las redes sociales en estudiantes de una universidad pública de Lima Metropolitana. El estudio presentó un diseño predictivo de corte transversal, cuya muestra estuvo conformada 245 estudiantes de pregrado con edades de entre 18 a 30 años de las facultades de Psicología, Administración e Ingeniería. Los instrumentos utilizados fueron la Escala de Dificultades en la Regulación Emocional (DERS), la Escala de Relaciones Cercanas-Revisada (ECR-R) y la Escala de Adicción a Redes Sociales (ARS). Se encontró que la relación es directa entre las áreas de la regulación emocional; es decir, la no aceptación (rho= .206), metas (rho= .250), impulso (rho= .276), estrategias (rho= .274) y claridad (rho= .254), con la adicción a las redes sociales; siendo las dimensiones impulso (β= 0.176) y claridad (β= 0.154) las variables predictoras de la adicción a las redes sociales. Asimismo, se halló que existe una relación positiva entre la ansiedad ante el abandono (rho= .273) y la evitación de la intimidad medida de manera directa (rho= .212) con la adicción a redes sociales, siendo la ansiedad ante el abandono (β= 0.236) la dimensión del apego que es predictora de la adicción a las redes sociales. Se concluye que las dimensiones impulso, claridad y ansiedad ante el abandono explican en un 12% el modelo predictivo de la adicción a las redes sociales.