Análisis de minerales de alteración hidrotermal con los sensores Landsat 8, Aster 1LT, Sentinel 2A, de la zona 22K y 22J del centro del Perú para identificar zonas prospectables, 2023.

• Autor: Alejandro Chavez, Jhosy Yelsin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
• Repositorio: UNDAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.undac.edu.pe:undac/4727
• Enlace del recurso: http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/4727
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Minerales de alteración hidrotermal; imágenes satelitales; Landsat 8; Aster 1LT; Sentinel 2A; Técnicas de procesamiento, anomalías espectrales.; Anomalías espectrales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01

La presente investigación sobre el análisis de minerales de alteración hidrotermal en las zonas 22K y 22J del centro del Perú, utilizando los sensores Landsat 8, Aster 1LT y Sentinel 2A, tiene como objetivos específicos, evaluar el nivel de precisión de los sensores en la identificación de minerales de alteración hidrotermal, mapear la distribución espacial de los minerales de alteración hidrotermal, desarrollar y aplicar técnicas de procesamiento ,en la identificación de zonas de interés prospectivo e integrar los datos de los sensores, para mejorar la identificación , el mapeo de minerales de alteración hidrotermal. Las imágenes satelitales se obtuvieron a través de la plataforma (https://earthexplorer.usgs.gov/ y https://search.asf.alaska.edu/#/ ), se usa el software ENVI 5.6 para el procesamiento de estas imágenes, se descarga los shapefiles de la plataforma (https://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/).La extracción de anomalías espectrales se lleva a cabo mediante técnicas de procesamiento (PCA, RGB, Band Ratios, MTFM). En comparación, al Boletín N°20 del INGEMMET "Estudio Geológico Regional aplicando imágenes satelitales para la evaluación del potencial minero en un área en el norte de la República del Perú”, aborda un enfoque similar, pero en una región diferente del país, se comparten el objetivo de utilizar imágenes satelitales para la evaluación del potencial minero, pero existen diferencias en los sensores utilizados. El nivel de precisión de los sensores es del 85%, el análisis de imágenes permitió mapear la distribución espacial de los minerales de alteración hidrotermal, se aplicó varias técnicas de procesamiento, la integración de los datos de los sensores dio como resultados, la identificación de cinco targets de exploración