Determinantes socioeconómicos del desempleo en la población juvenil en la región Piura al 2018

Descripción del Articulo

La presente investigación identificó y analizó los determinantes socioeconómicos del desempleo en la población juvenil de la región Piura 2018; y, por consiguiente, inferir alternativas de política que permitan mejorar las condiciones de empleo en los jóvenes. La información fue obtenida de la base...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Labán Zurita, Ramón
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de Piura
Repositorio:UNP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/2938
Enlace del recurso:https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/2938
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:desempleo
salario de mercado
desempleo juvenil
salario de reserva
teoría de la discriminación
modelo de búsqueda de empleo
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Descripción
Sumario:La presente investigación identificó y analizó los determinantes socioeconómicos del desempleo en la población juvenil de la región Piura 2018; y, por consiguiente, inferir alternativas de política que permitan mejorar las condiciones de empleo en los jóvenes. La información fue obtenida de la base de datos de la ENAHO (2018) metodología actualizada, siendo la unidad de análisis los jóvenes activos de entre los 14 a 29 años de edad. Para analizar los determinantes del desempleo juvenil, se estimaron dos modelos econométricos logit y probit, siendo el modelo logit el mejor para explicar el desempleo juvenil en la región Piura al 2018. De acuerdo a los resultados, se determinó que, el 94.5% de la PEA juvenil de la región se encontraban ocupados en el 2018; mientras que, el 5.5% se encontraban en condición de desempleados. Del análisis econométrico se determinó que, las variables edad, estado civil, jefatura del hogar y el nivel educativo influyeron de manera inversa en el desempleo en la población juvenil en la región Piura al 2018; mientras que, las variables sexo y zona de residencia influyeron de manera directa. En cuanto a la significancia de las variables, los resultados determinaron que, todas las variables consideradas en la investigación resultaron estadísticamente significativas para explicar el desempleo en la población juvenil en la región Piura al 2018.
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