Algoritmo genético con tecnología Blockchain para reducir la entropía de una cadena de suministro

Descripción del Articulo

La presente investigación desarrolla un algoritmo genético combinado con tecnología Blockchain para gestionar transacciones en una cadena de suministro reduciendo la entropía de la misma. La investigación utiliza un algoritmo genético para gestionar transacciones encriptadas usando el algoritmo sha2...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Miranda Del Solar, Juan José Domingo, Schwarz Díaz, Max
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/8758
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https://doi.org/10.26439/ciis2018.5348
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algoritmos genéticos
Cadena de suministro
Entropía (Teoría de la información)
Blockchains
Supply chain
Entropy (Information Theory)
Genetic algorithms
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description La presente investigación desarrolla un algoritmo genético combinado con tecnología Blockchain para gestionar transacciones en una cadena de suministro reduciendo la entropía de la misma. La investigación utiliza un algoritmo genético para gestionar transacciones encriptadas usando el algoritmo sha256, y distribuirlas usando Blockchain para el flujo de gestión de las cadenas de suministros con componentes incrementales midiendo la entropía de Shannon de la cadena en Python 3.5 mediante técnicas de simulación. La investigación muestra cómo el uso de la programación genética combinada con tecnología Blockchain permite reducir la entropía de la cadena de suministro reduciendo con ello los costos y tiempos de transacción e incrementando los niveles de seguridad y confiabilidad en el proceso transaccional de toda la cadena.
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