Estimación del riesgo bursátil peruano

Descripción del Articulo

En este artículo son comparadas dos metodologías para estimar el Valor en Riesgo (VaR) del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima (IGBVL) durante el periodo 2000-2006. Específicamente son utilizados el método RiskmetricsTM y el método de regresión cuantílica CAViaR, propuesto por Engle y Manga...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Zevallos, Mauricio
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2008
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/117638
Enlace del recurso:http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1192/1149
https://doi.org/10.18800/economia.200802.005
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Economía
Caviar
Igbvl
Riskmetricstm
Valor En Riesgo
Volatilidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
id RPUC_fafe2cb872b3991a37387ad773e7c537
oai_identifier_str oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/117638
network_acronym_str RPUC
network_name_str PUCP-Institucional
repository_id_str 2905
spelling Zevallos, Mauricio2018-04-10T19:53:14Z2018-04-10T19:53:14Z2008http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1192/1149https://doi.org/10.18800/economia.200802.005En este artículo son comparadas dos metodologías para estimar el Valor en Riesgo (VaR) del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima (IGBVL) durante el periodo 2000-2006. Específicamente son utilizados el método RiskmetricsTM y el método de regresión cuantílica CAViaR, propuesto por Engle y Manganelli (2004). Los resultados obtenidos muestran que, en periodos de baja volatilidad o para VaR 95%, los VaR estimados por los dos métodos son próximos, pero se observan diferencias importantes en periodos de alta volatilidad, especialmente para VaR 99%.This work compares two methodologies for estimating the Value at Risk (VaR) of the Peruvian Stock Market Index (IGBVL) on 2000-2006. Specifically, RiskmetricsTM and the quantile regres-sion technique CAViaR proposed by Engle and Manganelli (2004) are considered. The results obtained show that the VaR estimates from these methods are close in periods of low volatility or for VaR 95%, but important differences are observed in periods of high volatility, mainly for VaR 99%.application/pdfspaPontificia Universidad Católica del Perú. Fondo EditorialPEurn:issn:2304-4306urn:issn:0254-4415info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0Economía; Vol. 31, Núm. 62 (2008)reponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPEconomíaCaviarIgbvlRiskmetricstmValor En RiesgoVolatilidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Estimación del riesgo bursátil peruanoinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo20.500.14657/117638oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/1176382025-06-16 15:51:26.228http://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe
dc.title.es_ES.fl_str_mv Estimación del riesgo bursátil peruano
title Estimación del riesgo bursátil peruano
spellingShingle Estimación del riesgo bursátil peruano
Zevallos, Mauricio
Economía
Caviar
Igbvl
Riskmetricstm
Valor En Riesgo
Volatilidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
title_short Estimación del riesgo bursátil peruano
title_full Estimación del riesgo bursátil peruano
title_fullStr Estimación del riesgo bursátil peruano
title_full_unstemmed Estimación del riesgo bursátil peruano
title_sort Estimación del riesgo bursátil peruano
author Zevallos, Mauricio
author_facet Zevallos, Mauricio
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Zevallos, Mauricio
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Economía
Caviar
Igbvl
Riskmetricstm
Valor En Riesgo
Volatilidad
topic Economía
Caviar
Igbvl
Riskmetricstm
Valor En Riesgo
Volatilidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
description En este artículo son comparadas dos metodologías para estimar el Valor en Riesgo (VaR) del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima (IGBVL) durante el periodo 2000-2006. Específicamente son utilizados el método RiskmetricsTM y el método de regresión cuantílica CAViaR, propuesto por Engle y Manganelli (2004). Los resultados obtenidos muestran que, en periodos de baja volatilidad o para VaR 95%, los VaR estimados por los dos métodos son próximos, pero se observan diferencias importantes en periodos de alta volatilidad, especialmente para VaR 99%.
publishDate 2008
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-04-10T19:53:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-04-10T19:53:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2008
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.other.none.fl_str_mv Artículo
format article
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1192/1149
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.18800/economia.200802.005
url http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1192/1149
https://doi.org/10.18800/economia.200802.005
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv urn:issn:2304-4306
urn:issn:0254-4415
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú. Fondo Editorial
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
dc.source.es_ES.fl_str_mv Economía; Vol. 31, Núm. 62 (2008)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Institucional
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Institucional
collection PUCP-Institucional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la PUCP
repository.mail.fl_str_mv repositorio@pucp.pe
_version_ 1836272205487407104
score 13.836542
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).