NLP text classification in tweets related to natural disasters
Descripción del Articulo
Currently there is a large amount of information circulating through social networks, this does not always tend to be true and in the case of natural disasters its falsity could have quite consequences such as mass hysteria in the population. To avoid this, an efficient analysis was proposed to chec...
Autores: | , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad La Salle |
Repositorio: | Revistas - Universidad La Salle |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/88 |
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Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Feelings natural disasters NLP Desastres naturales sentimientos |
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NLP text classification in tweets related to natural disastersClasificación de texto con NLP en tweets relacionados con desastres naturalesQuenta Nina, Patrik ReneeQuispe Cahuana, Frank BerlyFeelingsnatural disastersNLPTwitterDesastres naturalesNLPsentimientosTwitterCurrently there is a large amount of information circulating through social networks, this does not always tend to be true and in the case of natural disasters its falsity could have quite consequences such as mass hysteria in the population. To avoid this, an efficient analysis was proposed to check tweets with false information using natural language processing algorithms.Actualmente existe una gran cantidad de información circula a través de las redes sociales, esta no siempre tiende a ser verídica y tratándose de desastres naturales su falsedad podría llegar a tener bastante consecuencias como histeria colectiva en la población. Para evitar esto se propuso un análisis eficiente para la comprobación de tweets con información falsa utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.Universidad La Salle2023-03-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionJournal papertextArtículos originalesapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/88https://doi.org/10.48168/innosoft.s11.a88https://purl.org/42411/s11/a88https://n2t.net/ark:/42411/s11/a88Innovation and Software; Vol 4 No 1 (2023): March - August; 198-203Innovación y Software; Vol. 4 Núm. 1 (2023): Marzo - Agosto; 198-2032708-09352708-0927https://doi.org/10.48168/innosoft.s11https://purl.org/42411/s11https://n2t.net/ark:/42411/s11reponame:Revistas - Universidad La Salleinstname:Universidad La Salleinstacron:USALLEspahttps://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/88/113https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/88/114https://purl.org/42411/s11/a88/g113https://purl.org/42411/s11/a88/g114https://n2t.net/ark:/42411/s11/a88/g113https://n2t.net/ark:/42411/s11/a88/g11420232023Derechos de autor 2023 Innovación y Softwarehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/882025-07-03T08:02:11Z |
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Innovation and Software; Vol 4 No 1 (2023): March - August; 198-203 Innovación y Software; Vol. 4 Núm. 1 (2023): Marzo - Agosto; 198-203 2708-0935 2708-0927 https://doi.org/10.48168/innosoft.s11 https://purl.org/42411/s11 https://n2t.net/ark:/42411/s11 reponame:Revistas - Universidad La Salle instname:Universidad La Salle instacron:USALLE |
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