Ranking Suicidal Comments on Reddit
Descripción del Articulo
The project focuses on the development of a Natural Language Processing (NLP) algorithm designed to detect suicidal comments on the Reddit platform and subsequently perform a negative sentiment analysis for the purpose of providing support to users who may be at risk of suicide. To achieve this goal...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad La Salle |
| Repositorio: | Revistas - Universidad La Salle |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/123 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/123 https://doi.org/10.48168/innosoft.s15.a123 https://purl.org/42411/s15/a123 https://n2t.net/ark:/42411/s15/a123 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | BERT classification depression NLP suicide clasificación depresión suicidio |
| Sumario: | The project focuses on the development of a Natural Language Processing (NLP) algorithm designed to detect suicidal comments on the Reddit platform and subsequently perform a negative sentiment analysis for the purpose of providing support to users who may be at risk of suicide. To achieve this goal, the project combines concepts and techniques from artificial intelligence, natural language processing and psychology/psychiatry. To evaluate the efficiency of the project we applied the F1 metric obtaining a fairly acceptable result with respect to a textual classification. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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