NLP text classification in tweets related to natural disasters
Descripción del Articulo
Currently there is a large amount of information circulating through social networks, this does not always tend to be true and in the case of natural disasters its falsity could have quite consequences such as mass hysteria in the population. To avoid this, an efficient analysis was proposed to chec...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad La Salle |
| Repositorio: | Revistas - Universidad La Salle |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/88 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/88 https://doi.org/10.48168/innosoft.s11.a88 https://purl.org/42411/s11/a88 https://n2t.net/ark:/42411/s11/a88 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Feelings natural disasters NLP Desastres naturales sentimientos |
| Sumario: | Currently there is a large amount of information circulating through social networks, this does not always tend to be true and in the case of natural disasters its falsity could have quite consequences such as mass hysteria in the population. To avoid this, an efficient analysis was proposed to check tweets with false information using natural language processing algorithms. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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