ANÁLISIS DISCRIMINANTE DE MEDIDAS REPETIDAS

Descripción del Articulo

El análisis discriminante y el análisis de medidas repetidas han sido estudiados desde muchos años atrás. Este trabajo trata del estudio de las reglas de clasificación de máxima verosimilitud suponiendo distribución multinormal con matrices de covarianza iguales dentro de los grupos y en medidas rep...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cambillo Moyano, Emma
Formato: artículo
Fecha de Publicación:1998
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/9207
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9207
Nivel de acceso:acceso abierto
Descripción
Sumario:El análisis discriminante y el análisis de medidas repetidas han sido estudiados desde muchos años atrás. Este trabajo trata del estudio de las reglas de clasificación de máxima verosimilitud suponiendo distribución multinormal con matrices de covarianza iguales dentro de los grupos y en medidas repetidas. La reglas de clasificación son derivadas para el caso de 'g' grupos y particularizadas para dos grupos en los datos originales y en transformaciones a coeficientes polinomiales. Los resultados obtenidos ayudan a un mejor entendimiento del análisis discriminante en este contexto.
ANÁLISIS DISCRIMINANTE DE MEDIDAS REPETIDAS
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