ANÁLISIS DISCRIMINANTE DE MEDIDAS REPETIDAS
Descripción del Articulo
El análisis discriminante y el análisis de medidas repetidas han sido estudiados desde muchos años atrás. Este trabajo trata del estudio de las reglas de clasificación de máxima verosimilitud suponiendo distribución multinormal con matrices de covarianza iguales dentro de los grupos y en medidas rep...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 1998 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revista UNMSM - Pesquimat |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/9207 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9207 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Sumario: | El análisis discriminante y el análisis de medidas repetidas han sido estudiados desde muchos años atrás. Este trabajo trata del estudio de las reglas de clasificación de máxima verosimilitud suponiendo distribución multinormal con matrices de covarianza iguales dentro de los grupos y en medidas repetidas. La reglas de clasificación son derivadas para el caso de 'g' grupos y particularizadas para dos grupos en los datos originales y en transformaciones a coeficientes polinomiales. Los resultados obtenidos ayudan a un mejor entendimiento del análisis discriminante en este contexto. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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