Cumulative incidence and spatial-temporal distribution of malaria in Peru for the period 2000 to 2022
Descripción del Articulo
Introducción. La malaria es una enfermedad metaxénica causada por el Plasmodium spp., de los cuales, las especies más prevalentes en Perú son el P. vivax y P. falciparum. En Perú fueron reportados 22 617 casos de malaria en el 2023. Objetivo. Describir la evolución de los casos de malaria en Perú en...
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| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
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| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29502 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Cumulative incidence and spatial-temporal distribution of malaria in Peru for the period 2000 to 2022 Incidencia acumulada y distribución espaciotemporal de la malaria en el Perú en el periodo 2000 al 2022 |
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Díaz Salazar, Guido Enrique Vidarte Cano, Rodrigo Rafael Guerra Cabrera, Juan Manuel Segami Makiya, Jose Masayoshi Rojas Ramos, Claudia Andrea Romero Espinoza, Joaquín Rodrigo Molina Rosas, Oscar Renzo Medrano Colmenares, Ricardo Carlos Díaz Salazar, Guido Enrique Vidarte Cano, Rodrigo Rafael Guerra Cabrera, Juan Manuel Segami Makiya, Jose Masayoshi Rojas Ramos, Claudia Andrea Romero Espinoza, Joaquín Rodrigo Molina Rosas, Oscar Renzo Medrano Colmenares, Ricardo Carlos |
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Introducción. La malaria es una enfermedad metaxénica causada por el Plasmodium spp., de los cuales, las especies más prevalentes en Perú son el P. vivax y P. falciparum. En Perú fueron reportados 22 617 casos de malaria en el 2023. Objetivo. Describir la evolución de los casos de malaria en Perú entre los años 2000 y 2022, caracterizar a la población afectada y estimar la incidencia acumulada (IA) en los periodos 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017 y 2018-2022. Métodos. Usamos un diseño descriptivo observacional longitudinal de fuente secundaria. Los datos fueron extraídos de la base de datos llamada «Vigilancia epidemiológica de Malaria». Se estimó la IA usando la base de datos y la población estimada anual por departamentos brindada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática. El estudio abarcó la totalidad del territorio peruano, y analizamos los casos individuales de malaria. Resultados. La IA por 1000 habitantes en el departamento de Loreto fue superior en comparación a los demás departamentos en todos los periodos, llegando a un pico máximo de 51,84 en el periodo 2012-2017 (6,28, 12,45, 51,84, 22,93). Madre de Dios presentó un pico de 9,77 por 1000 habitantes en el periodo 2006-2011, luego bajó a 1,13 en el periodo 2012-2017. Además, Amazonas tuvo un incremento de la IA por 1000 habitantes en el periodo 2018-2022, llegando a 3,02. Conclusión. Loreto fue el departamento con mayor riesgo de infección de malaria a lo largo de los periodos 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017 y 2018-2022. |
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Cumulative incidence and spatial-temporal distribution of malaria in Peru for the period 2000 to 2022Incidencia acumulada y distribución espaciotemporal de la malaria en el Perú en el periodo 2000 al 2022Díaz Salazar, Guido EnriqueVidarte Cano, Rodrigo RafaelGuerra Cabrera, Juan ManuelSegami Makiya, Jose MasayoshiRojas Ramos, Claudia AndreaRomero Espinoza, Joaquín RodrigoMolina Rosas, Oscar RenzoMedrano Colmenares, Ricardo CarlosDíaz Salazar, Guido EnriqueVidarte Cano, Rodrigo RafaelGuerra Cabrera, Juan ManuelSegami Makiya, Jose MasayoshiRojas Ramos, Claudia AndreaRomero Espinoza, Joaquín RodrigoMolina Rosas, Oscar RenzoMedrano Colmenares, Ricardo CarlosMalariaPlasmodiumIncidencePeruEpidemiologyMalariaPlasmodiumIncidenciaPerúEpidemiologíaIntroducción. La malaria es una enfermedad metaxénica causada por el Plasmodium spp., de los cuales, las especies más prevalentes en Perú son el P. vivax y P. falciparum. En Perú fueron reportados 22 617 casos de malaria en el 2023. Objetivo. Describir la evolución de los casos de malaria en Perú entre los años 2000 y 2022, caracterizar a la población afectada y estimar la incidencia acumulada (IA) en los periodos 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017 y 2018-2022. Métodos. Usamos un diseño descriptivo observacional longitudinal de fuente secundaria. Los datos fueron extraídos de la base de datos llamada «Vigilancia epidemiológica de Malaria». Se estimó la IA usando la base de datos y la población estimada anual por departamentos brindada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática. El estudio abarcó la totalidad del territorio peruano, y analizamos los casos individuales de malaria. Resultados. La IA por 1000 habitantes en el departamento de Loreto fue superior en comparación a los demás departamentos en todos los periodos, llegando a un pico máximo de 51,84 en el periodo 2012-2017 (6,28, 12,45, 51,84, 22,93). Madre de Dios presentó un pico de 9,77 por 1000 habitantes en el periodo 2006-2011, luego bajó a 1,13 en el periodo 2012-2017. Además, Amazonas tuvo un incremento de la IA por 1000 habitantes en el periodo 2018-2022, llegando a 3,02. Conclusión. Loreto fue el departamento con mayor riesgo de infección de malaria a lo largo de los periodos 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017 y 2018-2022.Introduction. Malaria is a metaxenic disease caused by Plasmodium spp., of which the most prevalent species in Peru are P. vivax and P. falciparum. In Peru, 22 617 malaria cases were reported in 2023. Objective. To describe the evolution of malaria cases in Peru between 2000 and 2022, characterize the population and estimate the cumulative incidence (CI) for the periods 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017, and 2018-2022. Methods. This was a descriptive observational longitudinal secondary source design, using the "Malaria Epidemiological Surveillance" database. The CI was calculated using the database and the annual estimated population by departments provided by the National Institute of Statistics and Information. The study covered the entire Peruvian territory and analyzed individual malaria cases. Results. The CI of malaria per 1000 inhabitants in the department of Loreto was higher compared to other departments across all periods, reaching a peak of 51,84 in the 2012-2017 period (6,28, 12,45, 51,84, and 22,93 in the periods 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017, and 2018-2022, respectively). Madre de Dios exhibited a peak in incidence, reaching 9,77 cases per 1,000 inhabitants during the 2006-2011 period, which subsequently decreased to 1,13 in the 2012-2017 period. Meanwhile, Amazonas recorded an uptrend in incidence per 1,000 inhabitants during the 2018-2022 period, attaining 3,02. Conclusion. Loreto was the department with the highest risk of malaria infection throughout the periods 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017, and 2018-2022.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Humana2024-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/2950210.15381/anales.v85i4.29502Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 85 No. 4 (2024); 414-420Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 85 Núm. 4 (2024); 414-4201609-94191025-5583reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29502/21844Derechos de autor 2024 Anales de la Facultad de Medicinahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/295022025-02-21T15:01:10Z |
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