The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing

Descripción del Articulo

Desarrolla un nuevo modelo de computación neuronal basado en moléculas e interacciones moleculares. Es un modelo jerárquico: nivel molecular, nivel celular y nivel de organismo. El modelo se aplicó para resolver problemas de aprendizaje de máquina y tiene aplicaciones en inteligencia artificial....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Segovia Juárez, José Luis
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2001
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1128
Enlace del recurso:http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/786154
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Redes neuronales (Computación)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
id RENATI_d707e2f1ac9813790984684534083cea
oai_identifier_str oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1128
network_acronym_str RENATI
network_name_str Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
repository_id_str
dc.title.es_PE.fl_str_mv The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
dc.title.alternative.es_PE.fl_str_mv La arquitectura del hipertexto: un modelo de interacción molecular para computación
title The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
spellingShingle The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
Segovia Juárez, José Luis
Redes neuronales (Computación)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
title_short The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
title_full The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
title_fullStr The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
title_full_unstemmed The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
title_sort The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
author Segovia Juárez, José Luis
author_facet Segovia Juárez, José Luis
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Conrad, Michael
dc.contributor.author.fl_str_mv Segovia Juárez, José Luis
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Redes neuronales (Computación)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
topic Redes neuronales (Computación)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
description Desarrolla un nuevo modelo de computación neuronal basado en moléculas e interacciones moleculares. Es un modelo jerárquico: nivel molecular, nivel celular y nivel de organismo. El modelo se aplicó para resolver problemas de aprendizaje de máquina y tiene aplicaciones en inteligencia artificial.
publishDate 2001
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-01-30T17:20:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-01-30T17:20:16Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2001
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/786154
url http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/786154
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Wayne State University
dc.publisher.country.none.fl_str_mv US
dc.source.es_PE.fl_str_mv Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
instname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
instacron:SUNEDU
instname_str Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
instacron_str SUNEDU
institution SUNEDU
reponame_str Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
collection Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
dc.source.uri.es_PE.fl_str_mv Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI
bitstream.url.fl_str_mv https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/1/Segovia_Juarez_Jose.pdf
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/2/license.txt
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/3/Segovia_Juarez_Jose.pdf.txt
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/4/Segovia_Juarez_Jose.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv c903d1501f6d9709dccf323aa9d21cdc
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
75cafb9e152836a7f553e1436fe623d3
8ba4740585dbe556e25c7049b6f708e3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Registro Nacional de Trabajos de Investigación
repository.mail.fl_str_mv renati@sunedu.gob.pe
_version_ 1816177328752951296
spelling Conrad, MichaelSegovia Juárez, José Luis2020-01-30T17:20:16Z2020-01-30T17:20:16Z2001http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/786154Desarrolla un nuevo modelo de computación neuronal basado en moléculas e interacciones moleculares. Es un modelo jerárquico: nivel molecular, nivel celular y nivel de organismo. El modelo se aplicó para resolver problemas de aprendizaje de máquina y tiene aplicaciones en inteligencia artificial.Beca FulbrightTesisapplication/pdfengWayne State UniversityUSinfo:eu-repo/semantics/openAccessSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDURedes neuronales (Computación)Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information ProcessingLa arquitectura del hipertexto: un modelo de interacción molecular para computacióninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisWayne State University.Ciencias naturalesDoctoradoDoctor en Filosofía en la especialidad de Ciencias de la Computaciónhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALSegovia_Juarez_Jose.pdfSegovia_Juarez_Jose.pdfDisertaciónapplication/pdf12403048https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/1/Segovia_Juarez_Jose.pdfc903d1501f6d9709dccf323aa9d21cdcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTSegovia_Juarez_Jose.pdf.txtSegovia_Juarez_Jose.pdf.txtExtracted texttext/plain160773https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/3/Segovia_Juarez_Jose.pdf.txt75cafb9e152836a7f553e1436fe623d3MD53THUMBNAILSegovia_Juarez_Jose.pdf.jpgSegovia_Juarez_Jose.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1347https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/1128/4/Segovia_Juarez_Jose.pdf.jpg8ba4740585dbe556e25c7049b6f708e3MD54renati/1128oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/11282020-09-15 08:51:37.771Registro Nacional de Trabajos de Investigaciónrenati@sunedu.gob.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
score 13.8872795
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).