The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing

Descripción del Articulo

Desarrolla un nuevo modelo de computación neuronal basado en moléculas e interacciones moleculares. Es un modelo jerárquico: nivel molecular, nivel celular y nivel de organismo. El modelo se aplicó para resolver problemas de aprendizaje de máquina y tiene aplicaciones en inteligencia artificial....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Segovia Juárez, José Luis
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2001
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1128
Enlace del recurso:http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/786154
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Redes neuronales (Computación)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Descripción
Sumario:Desarrolla un nuevo modelo de computación neuronal basado en moléculas e interacciones moleculares. Es un modelo jerárquico: nivel molecular, nivel celular y nivel de organismo. El modelo se aplicó para resolver problemas de aprendizaje de máquina y tiene aplicaciones en inteligencia artificial.
The Hypernetwork Architecture: A Hierarchical Molecular Interaction Model of Biological Information Processing
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