Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje

Descripción del Articulo

Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad del Rosario: https://doi.org/10.48713/10336_30989
Detalles Bibliográficos
Autor: Carpio Rosso Delgado, Vanessa Patricia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/3230
Enlace del recurso:https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3131279
https://doi.org/10.48713/10336_30989
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Enfermedades del nervio óptico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico por imagen
Algoritmos de aprendizaje
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.22
id RENATI_337c6c4d1107f9faf5665e9967222b6f
oai_identifier_str oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/3230
network_acronym_str RENATI
network_name_str Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
repository_id_str
dc.title.es_PE.fl_str_mv Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
title Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
spellingShingle Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
Carpio Rosso Delgado, Vanessa Patricia
Enfermedades del nervio óptico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico por imagen
Algoritmos de aprendizaje
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.22
title_short Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
title_full Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
title_fullStr Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
title_full_unstemmed Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
title_sort Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
author Carpio Rosso Delgado, Vanessa Patricia
author_facet Carpio Rosso Delgado, Vanessa Patricia
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Belalcazar Rey, Sandra
Rosenstiehl Colón, Shirley Margarita
dc.contributor.author.fl_str_mv Carpio Rosso Delgado, Vanessa Patricia
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Enfermedades del nervio óptico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico por imagen
Algoritmos de aprendizaje
topic Enfermedades del nervio óptico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico
Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico por imagen
Algoritmos de aprendizaje
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.22
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.22
description Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad del Rosario: https://doi.org/10.48713/10336_30989
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-05-05T17:31:02Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-05-05T17:31:02Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3131279
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.48713/10336_30989
url https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3131279
https://doi.org/10.48713/10336_30989
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad del Rosario
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv CO
dc.source.es_PE.fl_str_mv Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
instname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
instacron:SUNEDU
instname_str Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
instacron_str SUNEDU
institution SUNEDU
reponame_str Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
collection Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
dc.source.uri.es_PE.fl_str_mv Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI
bitstream.url.fl_str_mv https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/1/CarpioRossoDelgadoVP.pdf
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/2/Autorizacion.pdf
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/3/license.txt
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/4/CarpioRossoDelgadoVP.pdf.txt
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/6/Autorizacion.pdf.txt
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/5/CarpioRossoDelgadoVP.pdf.jpg
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/7/Autorizacion.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 171027948e1e5f1a0442adb878f58dd9
8735e46bd91d3f32f375ce3b51bccafa
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
8f0213c4740cc83bf1d5326e70aa9160
6ac667bcce36cb5353ae61f619f3e61f
81dc9def05862873278979720b668b57
0a0d355cca1fccd3c7f47dc93f36a238
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Registro Nacional de Trabajos de Investigación
repository.mail.fl_str_mv renati@sunedu.gob.pe
_version_ 1816177330594250752
spelling Belalcazar Rey, SandraRosenstiehl Colón, Shirley MargaritaCarpio Rosso Delgado, Vanessa Patricia2022-05-05T17:31:02Z2022-05-05T17:31:02Z2020https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3131279https://doi.org/10.48713/10336_30989Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad del Rosario: https://doi.org/10.48713/10336_30989Estudio de concordancia diagnóstica entre la interpretación de las fotos a color de polo posterior de un especialista en glaucoma y un algoritmo de aprendizaje no supervisado con respecto a la identificación del daño del nervio óptico según el sistema de clasificación de Armaly usando el coeficiente de kappa de Cohen. Resultados: El algoritmo de aprendizaje no supervisado evaluó 689 fotos a color de polo posterior, clasificadas como con nervio óptico sano (sin daño) y con daño leve, moderado y severo. Posteriormente un clasificador K-means, agrupó las características extraídas en los cuatro grupos mencionados y se obtuvo un coeficiente kappa de Cohen de 0.037. Cuando se clasificaron las imágenes en dos grupos, sanos y con daño, se evidenció un estadístico kappa para la clasificación dicotómica de 0.03. En conclusión, el algoritmo de aprendizaje no supervisado usado para la clasificación de daño del nervio óptico en fotos a color de polo posterior, mostró una mala concordancia con la realizada por el especialista en glaucoma según el sistema de clasificación de Armaly.application/pdfspaUniversidad del RosarioCOinfo:eu-repo/semantics/openAccessSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUEnfermedades del nervio ópticoEnfermedades del nervio óptico - DiagnósticoEnfermedades del nervio óptico - Diagnóstico por imagenAlgoritmos de aprendizajehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.22Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizajeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidad del Rosario. Escuela de Medicina y Ciencias de la SaludOftalmologíaEspecialista en Oftalmologíahttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadhttps://orcid.org/0000-0002-8645-8885https://orcid.org/0000-0001-6152-423643754668http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoORIGINALCarpioRossoDelgadoVP.pdfCarpioRossoDelgadoVP.pdfTrabajo (abierta en repositorio de origen)application/pdf527279https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/1/CarpioRossoDelgadoVP.pdf171027948e1e5f1a0442adb878f58dd9MD51Autorizacion.pdfAutorizacion.pdfAutorización del registroapplication/pdf589543https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/2/Autorizacion.pdf8735e46bd91d3f32f375ce3b51bccafaMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTCarpioRossoDelgadoVP.pdf.txtCarpioRossoDelgadoVP.pdf.txtExtracted texttext/plain51096https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/4/CarpioRossoDelgadoVP.pdf.txt8f0213c4740cc83bf1d5326e70aa9160MD54Autorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3805https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/6/Autorizacion.pdf.txt6ac667bcce36cb5353ae61f619f3e61fMD56THUMBNAILCarpioRossoDelgadoVP.pdf.jpgCarpioRossoDelgadoVP.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1318https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/5/CarpioRossoDelgadoVP.pdf.jpg81dc9def05862873278979720b668b57MD55Autorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1641https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3230/7/Autorizacion.pdf.jpg0a0d355cca1fccd3c7f47dc93f36a238MD57renati/3230oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/32302023-06-15 17:38:54.532Registro Nacional de Trabajos de Investigaciónrenati@sunedu.gob.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
score 13.915032
Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares