Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco
Descripción del Articulo
La bahía de Pisco se encuentra en una zona en la cual el afloramiento se manifiesta persistentemente durante todo el año debido a la magnitud del viento cerca de sus costas, con mayor intensidad en invierno y primavera, lo cual hace posible la existencia de una amplia zona costera muy productiva y r...
Autores: | , |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Instituto del Mar del Perú |
Repositorio: | IMARPE-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.imarpe.gob.pe:20.500.12958/4872 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12958/4872 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Modelado ROMS ROMS2ROMS Anidamiento Pisco http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
id |
IMAR_e89e1599d2dcaae282c1e66d28075134 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.imarpe.gob.pe:20.500.12958/4872 |
network_acronym_str |
IMAR |
network_name_str |
IMARPE-Institucional |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de PiscoModelling of the climatological circulation in Pisco BayRomero, Carlos YvanTam, JorgeModeladoROMSROMS2ROMSAnidamientoPiscohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11La bahía de Pisco se encuentra en una zona en la cual el afloramiento se manifiesta persistentemente durante todo el año debido a la magnitud del viento cerca de sus costas, con mayor intensidad en invierno y primavera, lo cual hace posible la existencia de una amplia zona costera muy productiva y rica en nutrientes. Esta zona y sus islas adyacentes presentan gran diversidad de recursos pesqueros para el consumo humano directo, motivo por el cual tiene importancia para la pesquería artesanal del Perú. En este trabajo, se realizó el modelado de la bahía de Pisco utilizando el modelo oceánico regional ROMS y la herramienta ROMS2ROMS con el fin de conocer la circulación marina y la distribución espacial de las principales variables oceanográficas a pequeña escala en la bahía seleccionada. Para lograr esto, se utilizaron los resultados de una simulación del sistema de corrientes de Humboldt a escala regional (~12 km), como condiciones de frontera para realizar un downscaling dinámico utilizando la herramienta ROMS2ROMS para obtener la resolución espacial requerida (~ 1 km). El modelo reprodujo el ciclo estacional de la TSM en la bahía, con algunas diferencias en la intensidad de la TSM simulada y observada. Se encontró que la velocidad de las corrientes va en dirección noroeste con mayor intensidad al sur y al oeste de la península, alcanzando sus valores más altos en primavera (22,5 cm/s) y los más bajos en v erano (7,5 cm/s).ABSTRACT: Pisco Bay is located in an area in which the upwelling persistently manifests throughout the year due to the magnitude of the wind near its coast, with greater intensity in winter and spring, which makes it possible the existence of a wide coastal area that is very productive and rich in nutrients. This area and its adjacent islands present a great diversity of fishing resources for direct human consumption, thus has a great importance for the artisanal fishery of Peru. In this work, the modeling of Pisco Bay was performed by using the Regional Ocean Model (ROMS) and the ROMS2ROMS tool in order to simulate the marine circulation and spatial distribution of the main sub-mesoscale oceanographic variables in the selected bay. To achieve this, the results of a simulation of the Humboldt Current System at a regional scale (~ 12 km) were used as boundary conditions to perform a dynamic downscaling using the ROMS2ROMS tool to obtain the required spatial resolution (~ 1 km). The model reproduced the seasonal cycle of SST in the bay, with some differences between the intensity of the simulated and observed SST. In addition, it was found that the speed of the currents goes in a north-west direction with greater intensity to the south and west of the Paracas peninsula, reaching its highest values in spring (22.5 cm/s) and the lowest in summer (7.5 cm/s).Instituto del Mar del PerúPerú - Callao2022-09-13T16:43:32Z2022-09-13T16:43:32Z2022-06info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfRomero, C., Tam, J. (2022). Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco. Bol Inst Mar Perú. 37(1): 175-190.04587766https://hdl.handle.net/20.500.12958/4872Instituto del Mar del Perú - IMARPERepositorio Digital IMARPEreponame:IMARPE-Institucionalinstname:Instituto del Mar del Perúinstacron:IMARPEspaBoletín IMARPE 37(1), 2022;info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/oai:repositorio.imarpe.gob.pe:20.500.12958/48722022-09-14T08:02:10Z |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco Modelling of the climatological circulation in Pisco Bay |
title |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco |
spellingShingle |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco Romero, Carlos Yvan Modelado ROMS ROMS2ROMS Anidamiento Pisco http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
title_short |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco |
title_full |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco |
title_fullStr |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco |
title_full_unstemmed |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco |
title_sort |
Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Romero, Carlos Yvan Tam, Jorge |
author |
Romero, Carlos Yvan |
author_facet |
Romero, Carlos Yvan Tam, Jorge |
author_role |
author |
author2 |
Tam, Jorge |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Modelado ROMS ROMS2ROMS Anidamiento Pisco http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
topic |
Modelado ROMS ROMS2ROMS Anidamiento Pisco http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
description |
La bahía de Pisco se encuentra en una zona en la cual el afloramiento se manifiesta persistentemente durante todo el año debido a la magnitud del viento cerca de sus costas, con mayor intensidad en invierno y primavera, lo cual hace posible la existencia de una amplia zona costera muy productiva y rica en nutrientes. Esta zona y sus islas adyacentes presentan gran diversidad de recursos pesqueros para el consumo humano directo, motivo por el cual tiene importancia para la pesquería artesanal del Perú. En este trabajo, se realizó el modelado de la bahía de Pisco utilizando el modelo oceánico regional ROMS y la herramienta ROMS2ROMS con el fin de conocer la circulación marina y la distribución espacial de las principales variables oceanográficas a pequeña escala en la bahía seleccionada. Para lograr esto, se utilizaron los resultados de una simulación del sistema de corrientes de Humboldt a escala regional (~12 km), como condiciones de frontera para realizar un downscaling dinámico utilizando la herramienta ROMS2ROMS para obtener la resolución espacial requerida (~ 1 km). El modelo reprodujo el ciclo estacional de la TSM en la bahía, con algunas diferencias en la intensidad de la TSM simulada y observada. Se encontró que la velocidad de las corrientes va en dirección noroeste con mayor intensidad al sur y al oeste de la península, alcanzando sus valores más altos en primavera (22,5 cm/s) y los más bajos en v erano (7,5 cm/s). |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-09-13T16:43:32Z 2022-09-13T16:43:32Z 2022-06 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Romero, C., Tam, J. (2022). Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco. Bol Inst Mar Perú. 37(1): 175-190. 04587766 https://hdl.handle.net/20.500.12958/4872 |
identifier_str_mv |
Romero, C., Tam, J. (2022). Modelado de la circulación climatológica en la bahía de Pisco. Bol Inst Mar Perú. 37(1): 175-190. 04587766 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12958/4872 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Boletín IMARPE 37(1), 2022; |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto del Mar del Perú Perú - Callao |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto del Mar del Perú Perú - Callao |
dc.source.none.fl_str_mv |
Instituto del Mar del Perú - IMARPE Repositorio Digital IMARPE reponame:IMARPE-Institucional instname:Instituto del Mar del Perú instacron:IMARPE |
instname_str |
Instituto del Mar del Perú |
instacron_str |
IMARPE |
institution |
IMARPE |
reponame_str |
IMARPE-Institucional |
collection |
IMARPE-Institucional |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1816344659002130432 |
score |
13.887938 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).