El empleo del simulador de tiro de artillería y la capacitación especializada de los cadetes de artillería en la Escuela Militar de Chorrillos "Coronel Francisco Bolognesi" año 2022

Descripción del Articulo

La presente investigación tuvo como objetivo determinar en qué medida el empleo del simulador de tiro de artillería se relaciona con la capacitación especializada de los cadetes de artillería de la Escuela Militar de Chorrillos "CFB", 2022. La metodología de investigación comprende el tipo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Quispe Figueroa, Kevin Willy, Suri Vega, Carlos Alfredo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Escuela Militar de Chorrillos
Repositorio:EMC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.escuelamilitar.edu.pe:20.500.14803/1331
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14803/1331
Nivel de acceso:acceso abierto
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description La presente investigación tuvo como objetivo determinar en qué medida el empleo del simulador de tiro de artillería se relaciona con la capacitación especializada de los cadetes de artillería de la Escuela Militar de Chorrillos "CFB", 2022. La metodología de investigación comprende el tipo básica, método hipotético deductivo, de diseño no experimental transaccional, la muestra estuvo conformada por 82 alumnos cadetes del arma de artillería de la Escuela Militar de Chorrillos "Coronel Francisco Bolognesi". El instrumento que fue aplicado se denomina cuestionario variable x: Empleo del simulador de tiro de artillería. En los resultados obtenidos de las variables de estudio y sus respectivas dimensiones, se pudo evidenciar que en la mayoría de las dimensiones se encuentran entre 17 y 18, cercana al valor máximo posible. En tanto, las variables Empleo del Simulador de Tiro y Capacitación Especializada de los Cadetes de Artillería refieren medias entre 51 y 52, tomando en cuenta que tienen la misma cantidad de ítems, con un rango de 45 y 46 respectivamente, evidenciando que los evaluados tienden a puntuar alto. Se aplicó la prueba de normalidad de Kolmogorov Smirnov, tomando en cuenta que la muestra supera las 50 unidades de análisis. De esta manera, se determinó que los datos no presentan una distribución normal (p<.05).
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