Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu

Descripción del Articulo

Esta tesis identifica los diversos problemas de la empresa de comida rápida La Sangu que presente una serie de dificultades en la planificación y gestión de su información al instante de decidir dentro del departamento de ventas. Estos problemas representan una serie de complicaciones para la alta a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Saucedo Ruiz, Jairo David
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Autónoma del Perú
Repositorio:AUTONOMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/1873
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13067/1873
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Business intelligence
Ralph Kimball
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id AUTO_c3be7f202fce5ce727eb4efe5fc3447c
oai_identifier_str oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/1873
network_acronym_str AUTO
network_name_str AUTONOMA-Institucional
repository_id_str 4774
spelling Diaz Pulido, Jose ArturoSaucedo Ruiz, Jairo David2022-06-02T17:43:50Z2022-06-02T17:43:50Z2022-06-02Saucedo, J. (2022). Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu (Tesis de pregrado). Universidad Autónoma del Perú, Lima, Perú.https://hdl.handle.net/20.500.13067/1873Esta tesis identifica los diversos problemas de la empresa de comida rápida La Sangu que presente una serie de dificultades en la planificación y gestión de su información al instante de decidir dentro del departamento de ventas. Estos problemas representan una serie de complicaciones para la alta administración a la hora de requerir información detallada y especifica dentro del área de ventas. Para el progreso de la decisión se implementó la metodología de Ralph Kimball, que brindara un mejor análisis de información con la generación de reportes, pronósticos de las ventas y en la mejora de la toma de decisiones que serán realizados por la alta gerencia. Se empezó el desarrollo utilizando la herramienta de información de business intelligence de Microsoft SQL Server 2018 en donde se encuentra la base de datos de La Sangu posteriormente se utilizó Visual Studio 2017 implementando el transcurso de extracción, transformación y carga del modelo ETL, alcanzando la construcción del cubo OLAP que permitirá proporcionar investigación válida y precisa en la toma de decisiones futuras para la empresa. Finalmente se obtendrá la explotación de los datos con creación reportes especializados y gráficos del área de ventas que se utilizarán para la obtención de decisiones del negocio, este procedimiento se realizará con la herramienta de Power Bi.application/pdfspaUniversidad Autónoma del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AUTONOMAreponame:AUTONOMA-Institucionalinstname:Universidad Autónoma del Perúinstacron:AUTONOMABusiness intelligenceRalph Kimballhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La SanguImplementation of the business intelligence to improve decision making in the sales area of La Sangu companyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma del Perú. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniería de Sistemas18159083https://orcid.org/0000-0003-2596-698X70548398612076Cruzado Puente De La Vega, Carlos FranciscoLon Kan Prado, Carlos AlbertoDiaz Pulido, Jose Arturohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.txtSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.txtExtracted texttext/plain164558http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/3/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf.txte83123370db69499b5e2c390cd25d607MD53THUMBNAILSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.jpgSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4643http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/4/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf.jpgc98e7c48752eb9d451ab5c8efd223f78MD54ORIGINALSaucedo Ruiz, Jairo David.pdfSaucedo Ruiz, Jairo David.pdfTesis completaapplication/pdf4595816http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/1/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf627b1ede42239e582ab4197c509846e2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-883http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/2/license.txted3708fa301abffe6eb8ffa49127402bMD5220.500.13067/1873oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/18732022-06-03 03:00:27.9Repositorio de la Universidad Autonoma del Perúrepositorio@autonoma.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
dc.title.alternative.es_PE.fl_str_mv Implementation of the business intelligence to improve decision making in the sales area of La Sangu company
title Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
spellingShingle Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
Saucedo Ruiz, Jairo David
Business intelligence
Ralph Kimball
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
title_full Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
title_fullStr Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
title_full_unstemmed Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
title_sort Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
author Saucedo Ruiz, Jairo David
author_facet Saucedo Ruiz, Jairo David
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Diaz Pulido, Jose Arturo
dc.contributor.author.fl_str_mv Saucedo Ruiz, Jairo David
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Business intelligence
Ralph Kimball
topic Business intelligence
Ralph Kimball
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Esta tesis identifica los diversos problemas de la empresa de comida rápida La Sangu que presente una serie de dificultades en la planificación y gestión de su información al instante de decidir dentro del departamento de ventas. Estos problemas representan una serie de complicaciones para la alta administración a la hora de requerir información detallada y especifica dentro del área de ventas. Para el progreso de la decisión se implementó la metodología de Ralph Kimball, que brindara un mejor análisis de información con la generación de reportes, pronósticos de las ventas y en la mejora de la toma de decisiones que serán realizados por la alta gerencia. Se empezó el desarrollo utilizando la herramienta de información de business intelligence de Microsoft SQL Server 2018 en donde se encuentra la base de datos de La Sangu posteriormente se utilizó Visual Studio 2017 implementando el transcurso de extracción, transformación y carga del modelo ETL, alcanzando la construcción del cubo OLAP que permitirá proporcionar investigación válida y precisa en la toma de decisiones futuras para la empresa. Finalmente se obtendrá la explotación de los datos con creación reportes especializados y gráficos del área de ventas que se utilizarán para la obtención de decisiones del negocio, este procedimiento se realizará con la herramienta de Power Bi.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-06-02T17:43:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-06-02T17:43:50Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-06-02
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Saucedo, J. (2022). Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu (Tesis de pregrado). Universidad Autónoma del Perú, Lima, Perú.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.13067/1873
identifier_str_mv Saucedo, J. (2022). Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu (Tesis de pregrado). Universidad Autónoma del Perú, Lima, Perú.
url https://hdl.handle.net/20.500.13067/1873
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Autónoma del Perú
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv AUTONOMA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:AUTONOMA-Institucional
instname:Universidad Autónoma del Perú
instacron:AUTONOMA
instname_str Universidad Autónoma del Perú
instacron_str AUTONOMA
institution AUTONOMA
reponame_str AUTONOMA-Institucional
collection AUTONOMA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/3/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf.txt
http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/4/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf.jpg
http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/1/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf
http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv e83123370db69499b5e2c390cd25d607
c98e7c48752eb9d451ab5c8efd223f78
627b1ede42239e582ab4197c509846e2
ed3708fa301abffe6eb8ffa49127402b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Autonoma del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@autonoma.pe
_version_ 1835915398601506816
score 13.906606
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).