Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu
Descripción del Articulo
Esta tesis identifica los diversos problemas de la empresa de comida rápida La Sangu que presente una serie de dificultades en la planificación y gestión de su información al instante de decidir dentro del departamento de ventas. Estos problemas representan una serie de complicaciones para la alta a...
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Autónoma del Perú |
Repositorio: | AUTONOMA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/1873 |
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Diaz Pulido, Jose ArturoSaucedo Ruiz, Jairo David2022-06-02T17:43:50Z2022-06-02T17:43:50Z2022-06-02Saucedo, J. (2022). Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La Sangu (Tesis de pregrado). Universidad Autónoma del Perú, Lima, Perú.https://hdl.handle.net/20.500.13067/1873Esta tesis identifica los diversos problemas de la empresa de comida rápida La Sangu que presente una serie de dificultades en la planificación y gestión de su información al instante de decidir dentro del departamento de ventas. Estos problemas representan una serie de complicaciones para la alta administración a la hora de requerir información detallada y especifica dentro del área de ventas. Para el progreso de la decisión se implementó la metodología de Ralph Kimball, que brindara un mejor análisis de información con la generación de reportes, pronósticos de las ventas y en la mejora de la toma de decisiones que serán realizados por la alta gerencia. Se empezó el desarrollo utilizando la herramienta de información de business intelligence de Microsoft SQL Server 2018 en donde se encuentra la base de datos de La Sangu posteriormente se utilizó Visual Studio 2017 implementando el transcurso de extracción, transformación y carga del modelo ETL, alcanzando la construcción del cubo OLAP que permitirá proporcionar investigación válida y precisa en la toma de decisiones futuras para la empresa. Finalmente se obtendrá la explotación de los datos con creación reportes especializados y gráficos del área de ventas que se utilizarán para la obtención de decisiones del negocio, este procedimiento se realizará con la herramienta de Power Bi.application/pdfspaUniversidad Autónoma del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AUTONOMAreponame:AUTONOMA-Institucionalinstname:Universidad Autónoma del Perúinstacron:AUTONOMABusiness intelligenceRalph Kimballhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Implementación de business intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa La SanguImplementation of the business intelligence to improve decision making in the sales area of La Sangu companyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma del Perú. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniería de Sistemas18159083https://orcid.org/0000-0003-2596-698X70548398612076Cruzado Puente De La Vega, Carlos FranciscoLon Kan Prado, Carlos AlbertoDiaz Pulido, Jose Arturohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.txtSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.txtExtracted texttext/plain164558http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/3/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf.txte83123370db69499b5e2c390cd25d607MD53THUMBNAILSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.jpgSaucedo Ruiz, Jairo David.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4643http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/4/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf.jpgc98e7c48752eb9d451ab5c8efd223f78MD54ORIGINALSaucedo Ruiz, Jairo David.pdfSaucedo Ruiz, Jairo David.pdfTesis completaapplication/pdf4595816http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/1/Saucedo%20Ruiz%2c%20Jairo%20David.pdf627b1ede42239e582ab4197c509846e2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-883http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1873/2/license.txted3708fa301abffe6eb8ffa49127402bMD5220.500.13067/1873oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/18732022-06-03 03:00:27.9Repositorio de la Universidad Autonoma del Perúrepositorio@autonoma.pe |
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Esta tesis identifica los diversos problemas de la empresa de comida rápida La Sangu que presente una serie de dificultades en la planificación y gestión de su información al instante de decidir dentro del departamento de ventas. Estos problemas representan una serie de complicaciones para la alta administración a la hora de requerir información detallada y especifica dentro del área de ventas. Para el progreso de la decisión se implementó la metodología de Ralph Kimball, que brindara un mejor análisis de información con la generación de reportes, pronósticos de las ventas y en la mejora de la toma de decisiones que serán realizados por la alta gerencia. Se empezó el desarrollo utilizando la herramienta de información de business intelligence de Microsoft SQL Server 2018 en donde se encuentra la base de datos de La Sangu posteriormente se utilizó Visual Studio 2017 implementando el transcurso de extracción, transformación y carga del modelo ETL, alcanzando la construcción del cubo OLAP que permitirá proporcionar investigación válida y precisa en la toma de decisiones futuras para la empresa. Finalmente se obtendrá la explotación de los datos con creación reportes especializados y gráficos del área de ventas que se utilizarán para la obtención de decisiones del negocio, este procedimiento se realizará con la herramienta de Power Bi. |
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