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artículo
Publicado 2021
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The world is currently experiencing a major pandemic with the SARS-CoV-2 virus in which many patients who suffer and have suffered from this disease are more likely to suffer from hypertension. For this purpose, we have carried out a review of the scientific literature, from which we have collected 105 articles obtained from the following databases: ProQuest, Dialnet, ScienceDirect, Scopus, IEEE Xplore. Subsequently, based on the inclusion and exclusion criteria, 68 articles were systematized, detailing that Machine Learning helps us in the detection and prediction of hypertension in patients with coronavirus, Likewise, the predictive models that allow better detection of hypertension in patients with Covid 19 are “Neural Networks”, “Cox Risk Model”, “Random Forest” and “XGBoost”, detailing the countries and technologies used.
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objeto de conferencia
The present work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU) and the Office Research of Universidad Nacional de Ingeniería (VRI - UNI).
3
artículo
Publicado 2014
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The daily electric demand in Peruvian National Interconnected System-SEIN- has very particular trend, seasonality and characteristics external effects, a situation that complicates the process of estimating the short-term forecast. The aim of this paper is to formulate and calculate ARIMA models with External Events Analysis to achieve efficient forecasts of electricity demand each day, at total level and broken down by areas of the SEIN. The methodology is based on treating each time series using appropriate statistical-mathematical transformations to achieve stability in variance as regular seasonal averages, parallel external events to try to reach an optimal predictive model ARIMA each area of the electrical system of Peru (Central, South and North) and for each day of the week. The results demonstrate the predictive efficiency. Taking as a quality indicator forecast the Mean Absolut...
4
artículo
Publicado 2014
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The daily electric demand in Peruvian National Interconnected System-SEIN- has very particular trend, seasonality and characteristics external effects, a situation that complicates the process of estimating the short-term forecast. The aim of this paper is to formulate and calculate ARIMA models with External Events Analysis to achieve efficient forecasts of electricity demand each day, at total level and broken down by areas of the SEIN. The methodology is based on treating each time series using appropriate statistical-mathematical transformations to achieve stability in variance as regular seasonal averages, parallel external events to try to reach an optimal predictive model ARIMA each area of the electrical system of Peru (Central, South and North) and for each day of the week. The results demonstrate the predictive efficiency. Taking as a quality indicator forecast the Mean Absolut...
5
artículo
Publicado 2014
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La demanda diaria del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional-SEIN, posee características muy peculiares de tendencia, estacionalidad y aleatoriedad, situación que complica al proceso de estimación de su pronóstico. El objetivo del presente trabajo consiste en formular y calcular modelos ARIMA con Análisis de Sucesos Externos, a fin de lograr pronósticos eficientes de la demanda eléctrica de cada día siguiente, a nivel total y desagregado por áreas. Un buen pronóstico de la demanda diaria garantiza el despecho eficiente y económico de generación y transmisión, así como el aseguramiento y calidad de la demanda sectorial nacional. El enfoque metodológico lo constituye el tratamiento de cada serie temporal objetivo, mediante transformaciones estadístico-matemáticas apropiadas para alcanzar estabilidad tanto en varianzas como en medias regulares y estacionales; paralelame...
6
artículo
Publicado 2025
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Para estimar el impacto de los terremotos en áreas urbanas, los investigadores convencionalmente utilizan modelos simplificados de estructuras urbanas para simulaciones. Sin embargo, los avances recientes en tecnología ahora permiten predicciones de respuesta ante terremotos más precisas a través de modelos de alta fidelidad y gemelos digitales. Los programas convencionales de generación de mallas pueden producir modelos 3D generales, pero no están optimizados para simulaciones urbanas a gran escala, donde el refinamiento de la malla cerca de las interfaces de los materiales es esencial. En este estudio, desarrollamos un método eficiente basado en la triangulación de Delaunay para simulaciones a escala urbana mediante la partición del modelo 3D en subdominios. El método propuesto utiliza de manera integrada la información del modelo de elevación digital y del modelo de veloci...
7
tesis de grado
Publicado 2024
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La desigualdad alimentaria como tema sociológico requiere entender los cambios en los perfiles de vulnerabilidad y situaciones de inseguridad alimentaria no ligadas a la pobreza. En el contexto peruano, donde los indicadores sobre seguridad alimentaria muestran una situación de inestabilidad en el consumo alimentario generalizada y donde la pobreza y la inseguridad alimentaria no muestran métricas paralelas, esta investigación propone un nuevo enfoque de análisis centrado en la distribución “fáctica” de los alimentos, es decir, el acceso físico a estos como parte fundamental de la disponibilidad alimentaria y de la SA en general. De este modo, el objetivo principal de esta investigación fue revisar el efecto de los mercados de abasto desde dos dimensiones, densidad y calidad, en la SA de los hogares peruanos durante 2021. Se analizó el efecto moderador de estos en la SA a t...
8
tesis de grado
Publicado 2024
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La desigualdad alimentaria como tema sociológico requiere entender los cambios en los perfiles de vulnerabilidad y situaciones de inseguridad alimentaria no ligadas a la pobreza. En el contexto peruano, donde los indicadores sobre seguridad alimentaria muestran una situación de inestabilidad en el consumo alimentario generalizada y donde la pobreza y la inseguridad alimentaria no muestran métricas paralelas, esta investigación propone un nuevo enfoque de análisis centrado en la distribución “fáctica” de los alimentos, es decir, el acceso físico a estos como parte fundamental de la disponibilidad alimentaria y de la SA en general. De este modo, el objetivo principal de esta investigación fue revisar el efecto de los mercados de abasto desde dos dimensiones, densidad y calidad, en la SA de los hogares peruanos durante 2021. Se analizó el efecto moderador de estos en la SA a t...
