El presente trabajo aborda la temática de la gestión curricular del enfoque por competencias en el área de matemática, considerando que el desarrollo de las competencias se asocia estrechamente a efectuar acciones o tareas en contextos determinados considerando indispensable para ello determinados conocimientos, habilidades cognitivas, habilidades socioemocionales, disposiciones afectivas, actitudes y capacidades. El Ministerio de Educación, mediante la R.M. Nº 281-2016, aprueba el Currículo Nacional de Educación Básica, centrando su atención en el desarrollo del estudiante, teniendo como prioridad el desarrollo de competencias, los mismos que deben lograr al finalizar la Educación Básica Regular. Por lo que una tarea fundamental de las acciones educativas es la de propiciar planteamientos y experiencia educativas que contribuyan y posibiliten el desarrollo de las competencia...

El objetivo de este trabajo de investigaciòn es dar a conocer que como resultado del análisis de la información antes descrita, se podría decir que los procesos cognitivos superiores son indesligables, ya que la inteligencia se encuentra vinculada al desarrollo del pensamiento y esto a su vez al desarrollo del lenguaje en el sentido que este último, se utiliza para comunicar una idea, pensamientos, emociones, sentimientos, deseos, etc. Asimismo, se ha podido apreciar que cada uno de estos procesos, posee una secuencia evolutiva, que evidentemente marchan en paralelo. Y si bien, el famoso Piaget, propuso edades en las que los niños pasaban por ciertos hitos cognoscitivos, hay que tener en cuenta, la realidad biológica, cultural, social e incluso tecnológica, en la que se encuentra cada niño. También es importante recordar, que cada etapa, no sólo se caracteriza por los progreso...

Academic self-efficacy is a powerful predictor of academic success, yet there are several factors that predispose it. Because of this, an explanatory model is proposed using the self-regulation of academic activities, positive affection, and personality. Hierarchical multiple linear regression was used to support the predictive proposal of the model. The Specific Perceived Self-Efficacy Scale of Academic Situations, The Scale of Positive and Negative Experience, Subscale Self-Regulation of Activities of the Academic Procrastination Scale, and Mini International Personality Item Pool (MINI-IPIP) were used. High correlations were obtained in the self-regulation of activities, positive affection, and personality (extraversion, concientousness and openness to experience) to academic self-efficacy. The final predictive model explained 30.1% of the total variance of academic self-efficacy. In ...