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informe técnico
Publicado 2023
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El curso proporciona una introducción a la teoría de redes complejas y sus aplicaciones en física, biología, tecnología y ciencias sociales. Se cubrirán la teoría básica de grafos y los fundamentos de la física estadística, así como las aplicaciones a las redes del mundo real. Se proporcionará un enfoque práctico de técnicas analíticas y computacionales para redes del mundo real. Modelos de red esenciales, p. Se analizarán las redes de mundos pequeños, las redes libres de escala, las redes espaciales y jerárquicas y se cubrirán los métodos para generarlas con una computadora. También se explorarán diferentes técnicas de visualización de redes y herramientas de redes complejas.
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artículo
Publicado 2021
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Los establecimientos de salud de tercer nivel de atención deben tener entre sus políticas institucionales brindar acceso oportuno a los servicios especializados en el área materno perinatal, contribuyendo a la formación de redes de servicios efectivas para la atención, con énfasis en la atención de alta complejidad.
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artículo
Publicado 2021
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Los establecimientos de salud de tercer nivel de atención deben tener entre sus políticas institucionales brindar acceso oportuno a los servicios especializados en el área materno perinatal, contribuyendo a la formación de redes de servicios efectivas para la atención, con énfasis en la atención de alta complejidad.
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artículo
Publicado 2021
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This work aims to problematize the impacts of Pandemic Covid 19 in the elementary school of the Municipal Education Network of Campinas (RMEC) considering a brief comparative analysis between two municipal schools regarding the performance or not of non-classroom activities offered by them, in the light of the educational legislation in force and, mainly, from the discussion proposed in a comparative education with a complex and systemic approach, from the pedagogical and political clashes for the democratization of teaching, from the use of data in a contextualized way and not only as carriers of a neutral and unquestionable rationality and the elements of an aesthetic mode of existence present in the documents and actions implemented in the context of the closure of schools due to the Covid Pandemia 19.
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informe técnico
Publicado 2012
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El presente trabajo trata sobre el desarrollo e implementación de una sistema Web con la finalidad de gestionar las ventas minimizando tiempo y costos para la Agencia Júpiter Telefonía y Redes de Comunicación S.A.C. Teniendo como puntos importantes el análisis completo del entorno desde la inscripción de los posibles clientes solicitando servicio de telefonía hasta la recepción de los contratos por parte del encargado de validar los expedientes y el estado de deuda y fraude entre otros, denominado “backoffice” de la empresa Telefónica del Perú S.A.A (de ahora en adelante TDP), encargado de la revisión (valga la redundancia) y de otorgar el visto bueno para la pre venta del producto que solicita el cliente y el rechazo del mismo en caso contrario, por lo cual se aplicara el sistema en mención con la ayuda de técnicas de recolección de datos como encuesta y entrevistas, p...
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artículo
Publicado 2024
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The complexity of words can pose a limitation to the accessibility of information, which could affect millions of Spanish-speaking people. The objective of this study is to develop a machine learning model for the binary task of identifying complex words in Spanish, using next-generation embeddings, current linguistic resources, and lexical properties. To this end, the Spanish dataset from the CWI Shared Task 2018 was used, obtaining embeddings generated by the text-embedding-3-large model and word frequencies extracted from resources such as the Corpus del Español del Siglo XXI, the Corpus de Referencia del Español Actual, the Spanish Billion Word Corpus and Embeddings, and Wordfreq. To select features and find their best combination, a 5-fold cross-validation using XGBClassifier was employed. After comparing several machine learning algorithms, the final model, based on LGBMClassifie...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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En esta tesis se estudió el algoritmo de optimización de Recocido Simulado (RS), analizando sus características principales, variantes, y los parámetros que afectan sus resultados. Además, se aplicó una de las variantes del RS en el contexto de la reconfiguración de redes de distribución. La reconfiguración de redes de distribución es un problema complejo debido al gran número de configuraciones posibles, cuyo análisis resulta inviable por su alto costo computacional. Por ello, se emplearon algoritmos inteligentes, capaces de reducir las soluciones a explorar y encontrar una solución óptima o cercana con menor costo. Este estudio se centró en algoritmos adaptativos, como el recocido simulado, analizando sus limitaciones y áreas de mejora en escenarios de optimización complejos. Se desarrolló una variante denominada Recocido Simulado Mejorado con Enfriamiento Híbrido (I...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Moneda Corriente es un medio nativo digital que busca abordar temas económicos de una forma clara, sencilla y didáctica para un público no especializado. Esta propuesta periodística busca ser una alternativa a la cobertura económica tradicional, concentrada en medios cuyo público objetivo son profesionales afines a las ciencias económicas. Además, el reto es doble: También se busca llegar a un público de entre 25 y 35 años, nativo digital, cuyos hábitos de consumo es netamente vía Internet. Para esto, Moneda Corriente utiliza plataformas digitales y herramientas del periodismo explicativo. El presente trabajo de investigación recoge esta experiencia de uso y relata cómo introducir reportajes a profundidad sobre temas técnicos y complejos, como la crisis de la úrea, la presencia de grupos de poder en la economía, la inflación o el uso de billeteras digitales; en redes s...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Moneda Corriente es un medio nativo digital que busca abordar temas económicos de una forma clara, sencilla y didáctica para un público no especializado. Esta propuesta periodística busca ser una alternativa a la cobertura económica tradicional, concentrada en medios cuyo público objetivo son profesionales afines a las ciencias económicas. Además, el reto es doble: También se busca llegar a un público de entre 25 y 35 años, nativo digital, cuyos hábitos de consumo es netamente vía Internet. Para esto, Moneda Corriente utiliza plataformas digitales y herramientas del periodismo explicativo. El presente trabajo de investigación recoge esta experiencia de uso y relata cómo introducir reportajes a profundidad sobre temas técnicos y complejos, como la crisis de la úrea, la presencia de grupos de poder en la economía, la inflación o el uso de billeteras digitales; en redes s...
10
artículo
Publicado 2019
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Immigrant networks are increasingly complex. Today they have become multiethnic and transnational. These networks provide the framework on which immigrants develop their socialization processes and ethnic identification. This new complexity requires the development of new methodologies and concepts for analysis beyond qualitative data and metaphors, to more objective and sociometric data. How to study networks of immigrants in this new complexity? How to identify the processes and dynamics of change? In this paper we propose to use the networks as sociometric analysis tool beyond prevailing hermeneutic uses, and develop new variables for the study of "ethnicity practice" developed by immigrants in transnational space. The survey results are based on two research projects developed with groups of American and African immigrants in Barcelona, Spain, by the Laboratory of Personal Networks a...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente trabajo analiza y desarrolla métodos avanzados para la separación de pistas musicales de audio digital, comparando técnicas tradicionales como la Transformada de Fourier de Corto Tiempo (STFT) y la Descomposición en Valores Singulares (SVD) con enfoques basados en Redes Neuronales Profundas (DNN). Las DNN demostraron superar significativamente a los métodos tradicionales en precisión, reducción de artefactos y adaptación a señales complejas. Los algoritmos basados en STFT y SVD fueron implementados en MATLAB, mostrando resultados aceptables en señales específicas, pero limitaciones en resolución tiempo-frecuencia y manejo de señales no estacionarias. Por otro lado, los modelos DNN, diseñados y entrenados con bases de datos etiquetadas, lograron métricas superiores: SDR (18.9 dB), SIR (21.8 dB), SAR (16.5 dB) y PESQ (4.2), consolidándose como la técnica más e...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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The present study addresses the problem of solar radiation prediction in the city of Nauta, considering its importance for applications in renewable energy and climate management. The main objective was to develop a predictive model based on LSTM artificial neural networks and the RandomForestRegressor machine learning algorithm, seeking to improve accuracy by reducing the root mean square error (RMSE) and increasing the correlation coefficient (R). The methodology included the collection of historical meteorological data from SENAMHI, which were preprocessed, normalized and segmented into training, validation and test sets. The models were configured and trained using machine learning techniques and recurrent neural networks. The results showed that the LSTM model obtained an RMSE of 25.94 and an R of 0.764 during training, while the RandomForestRegressor achieved an RMSE of 27.25 and a...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
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tesis de maestría
Publicado 2024
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This research addresses the challenge of accurately estimating the liquid vapor thermodynamic equilibrium in mixtures of carbon dioxide and isopropyl acetate using artificial neural networks. The main goal is to develop a model that surpasses the limitations of traditional methods, providing more precise and efficient estimates. A methodology involving the design, training, and validation of a neural network, using experimental data for model adjustment, was employed. The findings indicate a significant improvement in the precision of thermodynamic equilibrium estimations compared to conventional approaches. The conclusions highlight the feasibility of artificial neural networks as an advanced tool for prediction in chemical engineering, offering valuable implications for the design and optimization of industrial processes. This study contributes to the advancement of knowledge in the mo...
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artículo
El presente artículo muestra cómo hoy en día la corrupción se manifiesta a través de redes de intereses que se infiltran en la Administración Pública. Estas redes generan un sistema paralelo al formalmente reconocido que cuenta con sus propios actores y reglas de juego. Muestra de ello son los casos recientes que involucran a altos funcionarios del sistema de justicia y a la constructora Odebrecht. Para enfrentar estas formas de corrupción se requerirá comprender lo complejo de sus diversas dinámicas.
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tesis de maestría
Publicado 2024
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Actualmente los sistemas de potencia dependen considerablemente de las centrales térmicas que utilizan gas natural, lo que resalta la estrecha interdependencia entre la generación eléctrica interconectada y el gas natural suministrado. Por consiguiente, es de suma importancia analizar la integración apropiada de los sistemas de potencia y las redes de gas natural. Para abordar esta compleja interacción, se ha desarrollado un Modelo Entero Mixto Cónico de Segundo Orden (MISOCP), que ha sido aproximado al Modelo Entero Mixto No Lineal No Convexo. Respecto a la red de gas, se incluye la formulación del transporte de gas considerando las variaciones de altitud en los nodos, característica fundamental del transporte de gas natural en el Perú dado que el gasoducto atraviesa la cordillera de los Andes. Por el lado del sistema de potencia, se modela un problema de compromiso de unidades...
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tesis de grado
Publicado 2009
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Hoy en día, la utilización de redes de comunicaciones heterogéneas se ha vuelto en un desafío constante, debido a sus complejidades y crecimiento acelerado, tornándose en un factor crítico de sucesos en muchas organizaciones. Durante la última década, diversas arquitecturas de gestión de red han sido desarrolladas y estandarizadas permitiendo el control y monitorización de los diversos indicadores de redes de telecomunicaciones tales como: la utilización de la interfaz, tasa de error, rendimiento y el retardo extremo a extremo, afectando de manera sustancial la calidad de operación de toda red, percibida directamente (p.e en el servicio VoIP) o indirectamente (p.e. capacidad de transferencia de los protocolos de transporte) por los usuarios finales. Todo esto basados en la interconexión de redes de distintas tecnologías, operadas por distintos proveedores y con el paradigma...
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tesis de maestría
Publicado 2020
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El entendimiento de explicar todo lo que significa el concepto del dominio marítimo y su impacto en la comunidad marítima mundial, sumado a los sistemas de vigilancia electrónica que lo soportan es tremendamente diverso y complejo, teniendo implicaciones en la regulación nacional, en hacer cumplir las leyes marítimas y en la forma de operar las fuerzas navales de interdicción. De esta manera con el fin de cumplir su misión, el MDA es un esfuerzo regional y hemisférico que abarca varias organizaciones que trabajan hacia una meta común de información compartida a través de sistemas de vigilancia electrónica. Teniendo en cuenta que cada una de estas organizaciones internas y externas opera bajo las políticas y procedimientos que son muy diferentes unos de otros. La efectividad de MDA conjuntamente con nuestros sistemas de vigilancia electrónica en el Perú se basará en el dis...
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artículo
Social media has established itself as an important source for accessing information and news. Although international studies have explored the impact of these platforms, research in Peru is still scarce. The objective of this study is to investigate whether the variables of gender and age are statistically associated with news consumption on social media. Using a representative sample of the online adult population (N = 2005), this article focuses on six platforms: Facebook, YouTube, Instagram, X (formerly Twitter), TikTok, and WhatsApp. The descriptive and inferential analysis, based on the Rao-Scott chi-square statistical test, revealed significant differences by gender on most of the examined platforms, with male users preferring YouTube and X for news consumption, and the female segment leaning towards TikTok and Instagram. The study also found differences according to age. Facebook...