Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Buscar alternativas:
prediccion models » prediction models (Expander búsqueda), prediction model (Expander búsqueda), predicciones modelos (Expander búsqueda)
para prediccion » para reduccion (Expander búsqueda), para produccion (Expander búsqueda), la prediccion (Expander búsqueda)
prediccion models » prediction models (Expander búsqueda), prediction model (Expander búsqueda), predicciones modelos (Expander búsqueda)
para prediccion » para reduccion (Expander búsqueda), para produccion (Expander búsqueda), la prediccion (Expander búsqueda)
1
artículo
Las empresas interactúan cada vez más con clientes yproveedores. Esta situación hace necesaria una adecuadagestión del riesgo para prevenir situaciones deinsolvencia financiera. Una empresa es técnicamenteinsolvente cuando no tiene efectivo suficiente paraefectuar sus pagos inmediatos. Por lo tanto, uno de lospuntos a estudiar es la solvencia financiera y el riesgo ala quiebra de su cartera de clientes. Para este fin, existentécnicas que permiten medir esta posibilidad de insolvenciade una empresa. Entre las más confiables está elmodelo Z de Altman, el cual está basado en la técnicaestadística del Análisis Discriminante Múltiple. Estemodelo emplea ratios financieros para determinar elriesgo financiero y predecir si una empresa es saludabledesde el punto de vista financiero o se encuentra encamino a ser insolvente. Se presentan los resultadoshallados por Altman y la revisión...
2
artículo
The companies increasingly interact with clients and providers. This situation requires adequate risk ma-nagement to prevent situations of financial distress. A company is technically insolvent when it has enough cash to make immediate payments. Therefore, one of the points to study is the financial solvency and risk to the bankruptcy of its customer base. To this end, there are techniques to measure the possibility of insolvency of a company. The most reliable is the Altman Z model, which is based on the statistical technique of Multiple Discriminant Analysis. This model uses financial ratios to determine the financial risk and predict whether a company is healthy from a financial point of view, or is on its way to become insolvent. The results found by Altman and revision of the original model proposed by him is presented.
3
artículo
Publicado 2020
Enlace
Enlace
The present work, uses unstructured information in order to predict the academic risk of a student, making use of Machine Learning techniques. Phases: Construction of the datamart: The data from the different sources will be integrated to build the objective data repository, which will be divided into two: Training data and test data, Training of the model: which consists in elaborating the training model based on data from thedatamart, applying vectorial support machine. Validation of the model: It consists of evaluating the model obtained previously, using the test data from the datamart.
4
informe técnico
Publicado 2018
Enlace
Enlace
La estimación de los niveles de ruido en una vía por la intervención del tránsito vehicular además de otras características en la vía permite gestionar mejor acciones de planificación urbana, en particular aquellas orientadas a atenuar el ruido ambiental; esto es facilitado por el uso del modelo TNM 2,5 como herramienta para predecir el ruido a diferentes escenarios de interés. Esta investigación ha permitido conocer el uso del modelo TNM 2,5 para una vía de alto tránsito vehicular, como es la Avenida Brasil y conocer del comportamiento del ruido a condiciones de flujo vehicular en hora punta. La investigación precisa que en la Avenida Brasil hay una predominancia de edificaciones viviendas multifamiliares denominados Condominios Residenciales así como otras edificaciones comerciales y centros de educación técnica superior, la mayor altura de los edificios es de 20 pisos....
5
tesis de maestría
Publicado 2018
Enlace
Enlace
En la actualidad, el pronóstico de datos espacio - temporales ha sido de especial interés para investigadores académicos y profesionales de la industria por su gran utilidad para planificar y desarrollar medidas de contingencia contra futuras condiciones adversas. En este trabajo se pro¬pone una metodología para el pronóstico de mapas tipo ráster. Siguiendo una metodología de resumir-predecir-y-reconstruir, el método sugiere reducir la dimensionalidad de los datos usando un análisis de componentes principales para luego realizar pronósticos individuales sobre las com¬ponentes o auto vectores más significativos. Finalmente, un algoritmo recursivo, aplicado sobre la reconstrucción inversa espectral de los pronósticos individuales, brinda el pronóstico final de los mapas. La metodología propuesta da lugar a tres modelos: el modelo espacial de componentes princi¬pales (ECP)...
6
tesis de maestría
Publicado 2018
Enlace
Enlace
Nowadays spatio-temporal forecasting has been drawing more and more attention from academia researchers and industrial practitioners for its great utility to plan and develop contingency measures against future adverse conditions. In this thesis, a methodology to forecast maps in spatio- temporal raster datasets is proposed. Following a summarize-predict-and-rebuild methodology, it 1) first suggests a reduction in the dimensionality of data using a principal component analysis, then 2) individual forecasts on the most significant components or eigenvectors are calculated using a neural networks - wavelet decomposition model. Finally, 3) a recursive algorithm, applied on the spectral inverse reconstruction of the individual forecasts, provides the final forecast maps. The devised methodology led to three models according: the spatial principal component anal¬ysis (SPCA) model, the tempor...
7
artículo
Publicado 2023
Enlace
Enlace
The aim of this study was to evaluate the non-linear Gompertz, logistic, Von Bertalanffi and Richards models to find the model that best describes the growth of early culling guinea pigs. The research was carried out in a commercial farm of Peru breed guinea pigs located in the province of Huaura, Peru. Ten males and 12 females were used, which were periodically weighed from birth to 69 days. The feeding was basically with green fodder. The degree of adjustment of the non-linear models of the weight and age of the animals was evaluated through the mean square of the error (CME) and the Akaike (AIC) and Bayesian (BIC) criteria. The logistic non-linear model was the one that best described the growth of the guinea pigs fed with green forage and allowed the elaboration of the growth standard for early culling.
8
artículo
Publicado 2014
Enlace
Enlace
En el presente documento se describe uno de los modelos de predicción de crisis financieras más importantes para mercados emergentes: el modelo de señales, asimismo se muestran los resultados de la aplicación de este modelo, usando datos mensuales desde 1970 hasta el primer trimestre del 2009. El modelo propuesto está basado en el enfoque de Kaminsky, Lizondo y Reinhart (1998). Se obtiene una identificación de los principales factores determinantes de crisis financieras (en el sentido empírico que se utiliza en el presente trabajo), entendida como una aproximación a la probabilidad de crisis en el corto plazo.
9
artículo
Publicado 2014
Enlace
Enlace
En el presente documento se describe uno de los modelos de predicción de crisis financieras más importantes para mercados emergentes: el modelo de señales, asimismo se muestran los resultados de la aplicación de este modelo, usando datos mensuales desde 1970 hasta el primer trimestre del 2009. El modelo propuesto está basado en el enfoque de Kaminsky, Lizondo y Reinhart (1998). Se obtiene una identificación de los principales factores determinantes de crisis financieras (en el sentido empírico que se utiliza en el presente trabajo), entendida como una aproximación a la probabilidad de crisis en el corto plazo.
10
artículo
In order to determine the contribution of the sociodemographic, psychosocial and health variables to a prediction model of dementia in the elderly population, a secondary analysis was carried out with the data from the “Health, Well-being and Aging. Bogotá, 2012”, with 2000 men and women over 60 years of age from urban and rural areas of Bogotá. To select the sample, a probabilistic, multistage, conglomerate and stratified sampling was carried out, based on the 2005 National Census. The SABE questionnaire adapted for Colombia was used. According to the level of measurement of each variable and the distribution of the data, univariate and bivariate analyzes were performed, with dementia as a criterion variable and sociodemographic and health variables as predictors; 30 variables were included. It was found that 40.1% of the variance of dementia is explained by age, educational and s...
11
artículo
Publicado 2019
Enlace
Enlace
En el presente trabajo se ha presentado un análisis de transistores de efecto de campo usando fuentes de voltaje pulsadas. Se han realizado medidas de microondas en dispositivos de tecnología HEMT’s y LDMOS poniendo en evidencia la diferencia entre el comportamiento estático y dinámico de dichos dispositivos. En base a las medidas se ha realizado un procesamiento de datos derivando una nueva ecuación con la capacidad de reproducir ambos tipos de comportamiento con elevada precisión y en diferentes puntos de operación. Consecuentemente el trabajo aporta un nuevo modelo basado en un circuito no lineal de cuatro terminales. La relevancia de este modelo es la capacidad de predecir los efectos físicos como la dispersión frecuencial y la movilidad electrónica del dispositivo semiconductor. Esto es importante pues la dispersión frecuencial es uno de los problemas más importantes d...
12
artículo
Publicado 2022
Enlace
Enlace
This article highlights the impact and criticism of the theoretical assumptions of prediction in the EGDE models, in addition to its scope and limits in terms of economic policy carried out by central banks. We have chosen various topics to explain predictive phenomena in social sciences and mainly in economics, based on econophysics, econometrics and macroeconometrics applied to EGDE models, but they revolve around the mind-brain problem and the “theory of cognition of predictive coding”. We conceptualize their contributions through epistemological problems and relate them to their application to EGDE models. Thus, we intend to emphasize the task of our criticism to open the field of analysis of prediction theories towards complex systems in social sciences and other epistemic debates. Therefore, the thesis of limitations in prediction is defended under the concept of the brain as a...
13
artículo
Es un hecho bien documentado por la teoría económica que la inflación alta y duradera tiene un efecto negativo en el crecimiento económico, pero que a medida que desciende los efectos sobre este último son no lineales. Este trabajo responde dos preguntas de investigación relacionadas a los trabajos que han estudiado esta relación empírica en las últimas tres décadas. La primera es sobre su validez externa: ¿Qué tan útiles son para predecir la evolución económica de los países emergentes? Simulando el crecimiento de una muestra de mercados emergentes para los últimos veinte años a partir de esos modelos, encontramos errores de predicción elevados y dispares y por ende ciertos inconvenientes a la hora de generalizar sus conclusiones. Entender por qué sucede esto da lugar a la segunda pregunta, vinculada a la validez interna de los modelos: ¿Qué problemáticas ...
14
artículo
Publicado 2022
Enlace
Enlace
Background: It is essential to identify the epidemiological and clinical characteristics of patients infected with COVID-19 associated with disease progression leading to ICU admission. The objective was to systematically review the models or scores for predicting admission to the intensive care unit (ICU) available to date for patients with COVID-19. Methods: The study is a systematic review. PubMed, Scopus, Web of Science, Ovid-Medline, and Embase were searched until July 13, 2022. We included studies that have developed and validated a model or scoring system to predict ICU admission in patients with COVID-19. The primary outcome was ICU admission. Risk of bias assessment was performed using the PROBAST tool which is based on four domains: participants, predictors, outcome and analysis. Results: Two studies were included for data extraction and critical appraisal. Predictive models of...
15
tesis de maestría
Publicado 2021
Enlace
Enlace
En la presente investigación el objetivo principal fue aplicar simulaciones hidráulicas e hidrológicas de eventos para la predicción de escenarios de riesgos en la microcuenca de la quebrada Juninguillo. Para ello se realizó una modelación hidrológica con los datos proporcionados por SENAMHI, delimitando la microcuenca con sus unidades de drenaje; para estas se determinaron sus parámetros geomorfológicos, aplicando el método servicio de conservación de suelos (SCS), se calcularon las abstracciones iniciales y la curva número (CN), finalizando con el software HEC – HMS mediante el hidrograma sintético del SCS transformando la precipitación neta en escorrentía superficial; como resultados se obtuvo los caudales pico de 24,00 m3/s; 29,20 m3/s; 32,50 m3/s y 44,00 m3/s para los periodos de retorno de 50, 100, 150 y 500 años respectivamente. Así mismo una modelación hidráu...
16
tesis de grado
Publicado 2018
Enlace
Enlace
Este trabajo de investigación desarrolla un modelo predictivo automatizado para la planificación de la producción de arroz en la región San Martín, para ello, se ha analizado la información histórica de la producción de arroz en la región San Martín, desde el año 1990 hasta el año 2013. Se ha analizado técnicas de regresión lineal y polinomial, tomando este último como modelo para predecir la producción de arroz hasta en un escenario futuro de 5 años. Este resulta muy eficiente porque considera las fluctuaciones de la producción arrocera en periodos de largo plazo. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo predictivo automatizado para planificar mejor la producción de arroz en la región San Martín, ya que el margen de error en la predicción de la producción de arroz es considerado como demasiado impreciso e inexacto por los colaboradores de nivel...
17
artículo
Publicado 2022
Enlace
Enlace
COVID-19 has caused an economic crisis in the business world, leaving limitations in the continuity of the payment chain, with companies resorting to credit access. This study aimed to determine the optimal machine learning predictive model for the credit risk of companies under the Reactiva Peru Program because of COVID-19. A multivariate regression analysis was applied with four regressor variables (economic sector, granting entity, amount covered, and department) and one predictor (risk level), with a population of 501,298 companies benefiting from the program, under the CRISP-DM methodology oriented especially for data mining projects, with artificial intelligence techniques under the machine learning Lasso and Ridge regression models, with econometric algebraic mathematical verification to compare and validate the predictive models using SPSS, Jamovi, R Studio, and MATLAB software. ...
18
tesis doctoral
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Este estudio se propuso “establecer el modelamiento de los parámetros meteorológicos que mediante inteligencia artificial contribuye significativamente en el clima en el Centro de Investigación del Estudio de la Actividad Solar y sus Efectos Sobre la Tierra, Ica, 2019-2022”. Estrategia metodológica adoptada siguió la estructura CRISP-DM y comprendió la preparación de datos, análisis de la temperatura, aplicación de modelos ARIMA y VAR para predicción meteorológica, y evaluación de la eficacia de los modelos. Resultados, destacaron la presencia de datos faltantes, cuya imputación fue esencial para mantener la integridad temporal del conjunto de datos. La aplicación de modelos ARIMA y VAR mostró que ARIMA superó en precisión a VAR en varias métricas de evaluación. Discusión, se centró en la importancia de abordar los datos faltantes y la necesidad de explorar model...
19
artículo
Publicado 2013
Enlace
Enlace
The aims of the study were to develop and evaluate a model for predicting the optimum requirements of essential amino acids and performance in laying hens in terms of ideal and balanced protein. Feed consumption was estimated using a factorial equation developed from theory and the ideal protein requirement was calculated from the weighted average of amino acids as a percentage of the protein for maintenance, body weight gain, and egg production. The level of the sulfur amino acids of the diet was generated from the ratio deposited amino acids/consumed amino acids, from which four balanced protein levels (90, 100, 110, and 120%) in the diets were proposed. A total of 192 laying hens were randomly distributed to four dietary treatments in a completely randomized block design with four replicates containing 12 birds each. The results show that egg production, feed consumption, feed convers...
20
artículo
Publicado 2013
Enlace
Enlace
The aims of the study were to develop and evaluate a model for predicting the optimum requirements of essential amino acids and performance in laying hens in terms of ideal and balanced protein. Feed consumption was estimated using a factorial equation developed from theory and the ideal protein requirement was calculated from the weighted average of amino acids as a percentage of the protein for maintenance, body weight gain, and egg production. The level of the sulfur amino acids of the diet was generated from the ratio deposited amino acids/consumed amino acids, from which four balanced protein levels (90, 100, 110, and 120%) in the diets were proposed. A total of 192 laying hens were randomly distributed to four dietary treatments in a completely randomized block design with four replicates containing 12 birds each. The results show that egg production, feed consumption, feed convers...
