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tesis de grado
Publicado 2024
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Antecedentes: La contaminación por PM2.5 está en aumento provocando problemas de salud, con el objetivo de modelar el comportamiento del PM2.5AQI (índice de calidad de aire) mediante machine learning se aplicó modelos predictivos de regresion Lineal, Lasso, Ridge y Elastic Net considerando 16, 543 registros de la zona de Huachac-Junin en Perú con regresores de humedad en g/m3 y la temperatura en ºC. El punto focal del estudio son el material particulado y variables ambientales, donde se identificó un nuevo modelo de Machine Learning ML capaz de predecir el PM2.5 de la zona de Huachac con considerable precisión, basado en variables regresoras estrechamente relacionadas con el material particulado. (2) Métodos: Se aplicó el Análisis Exploratorio de Datos (EDA), el cual permitió una visión clara de los datos, realizando un análisis descriptivo, un ajuste de los tipos de variab...
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tesis de grado
Como un ser homeopático el ser humano presenta mecanismos de regulación de la temperatura que aseguran un óptimo funcionamiento del sistema fisiológico. Estos mecanismos de regulación tienen su centro de control e integración en el hipotálamo, que se encarga de mantener la temperatura corporal funcionando a ±1°C de la temperatura en reposo. Cuando la temperatura se encuentra fuera de este rango los sistemas biológicos comienzan a verse afectados. A efectos prácticos, el organismo puede dividirse en una parte central o nuclear, el cual estaría constituido por la cabeza y las cavidades torácica y abdominal; y una parte superficial, que está constituido por la piel, el tejido celular subcutáneo y el grueso de la masa muscular. De manera que, las temperaturas del núcleo y la piel serían las temperaturas central y periférica, respectivamente. La temperatura central (represen...
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tesis de grado
Como un ser homeopático el ser humano presenta mecanismos de regulación de la temperatura que aseguran un óptimo funcionamiento del sistema fisiológico. Estos mecanismos de regulación tienen su centro de control e integración en el hipotálamo, que se encarga de mantener la temperatura corporal funcionando a ±1°C de la temperatura en reposo. Cuando la temperatura se encuentra fuera de este rango los sistemas biológicos comienzan a verse afectados. A efectos prácticos, el organismo puede dividirse en una parte central o nuclear, el cual estaría constituido por la cabeza y las cavidades torácica y abdominal; y una parte superficial, que está constituido por la piel, el tejido celular subcutáneo y el grueso de la masa muscular. De manera que, las temperaturas del núcleo y la piel serían las temperaturas central y periférica, respectivamente. La temperatura central (represen...
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tesis de grado
Publicado 2020
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La presente investigación tuvo como objetivo principal, demostrar el efecto de la implementación de un modelo predictivo ajustado al proceso de molienda en la rentabilidad económica de una empresa molinera de arroz. En primera instancia, se utilizó la base de datos de las áreas de calidad y producción para modelar una ecuación de regresión múltiple, con la técnica Paso a Paso en Minitab 19, obteniendo como resultado: Rendimiento Real = 0.001 + 0.9317Análisis de Calidad - 0.000339 Sacos Procesados; R2 predictivo = 95.81% y PRESS = 47.5168; concluyendo que el modelo se ajusta al proceso, es significativo y tiene buena capacidad predictiva. Después, la ecuación de regresión fue simulada con Montecarlo mediante el análisis de probabilidades y rangos en M.S. Excel 19, obteniendo ingresos operacionales que ascienden a S/. 3,263,787.74 correspondiente a una mejora del 3.94% con r...
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tesis doctoral
Modelación y diseño de un sistema de control automático para tratamiento DIC en un proceso de secado
Publicado 2022
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La tesis tiene como objetivo realizar un estudio de la tecnología de descompresión instantánea controlada (DIC) con la finalidad de desarrollar un modelo matemático que represente la realidad del proceso y posteriormente, se diseña y propone una estrategia de control adecuada a las características del proceso. En esta metodología se ha llegado a modelar el proceso DIC, considerando dos tipos de geometría; cilíndrica y cúbica, por medio de los procesos de transferencia de materia y energía, utilizando el método de diferencias finitas, para lo cual se ha utilizado el software de Matlab. Además, se ha validado el modelo y se ha logrado establecer que la mejor estrategia de control, es la de un controlador NLMPC, es decir un control predictivo no lineal, en base a una comparación con un sistema PID. Al respecto se ha simulado la planta y se controla la temperatura del producto ...
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tesis doctoral
Publicado 2020
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El lago Titicaca es una atracción turística, es el más alto del mundo y su salud es importante para la vida de especies como flora, fauna y personas. El objetivo de la presente investigación fue: modelar el comportamiento y las relaciones entre los parámetros físico-químicos de la bahía interior del lago Titicaca. La investigación es cuantitativa de tipo descriptivo explicativo, la muestra estuvo conformada por 17 parámetros físico-químicos cada una con 76 meses tomadas del sector muelle de la bahía interior del lago. Los métodos usados fueron: redes neuronales, árboles de predicción, clúster, factorial y ecuaciones estructurales. Los resultados son: existen 7 parámetros con tendencia estacional y 10 sin patrón estacional. Las relaciones son: La temperatura con coliformes totales, conectividad eléctrica, oxígeno disuelto, transparencia, solidos totales y nitrito. El ...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Diversos estudios utilizan técnicas de Machine Learning para analizar datos, buscar comportamientos y patrones, con la finalidad de construir modelos matemáticos predictivos y pronosticar diferentes variables de salida. Este estudio se centra en usar técnicas de aprendizaje supervisado para predecir la producción de papa en la cuenca Jequetepeque, teniendo a la Dirección Regional de Agricultura de Cajamarca (DRAC) como parte interesada. Se usó la metodología CRISP-DM por ser el método más adecuado para el despliegue del proyecto. Las fuentes de datos usadas para la recolección de la información fueron el SENAMHI, POWER NASA, BCRP y el INEI, utilizando datos meteorológicos y de producción de papa desde 1981 al 2022. Los modelos que se utilizaron fueron Regresión Lineal, SVR, Árbol de Decisión para Regresión y ARIMA. Además, se emplearon métricas estadísticas como el MA...
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objeto de conferencia
Publicado 2021
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The main objective of this research was to show the predictive model implementation effects adjusted to grinding process on the economic profitability of a rice milling company. In first instance, quality and production area database was used to model a multiple regression equation, using the “Step by Step” technique in Minitab 19, resulting in: Actual Performance = 0.001 + 0.9317Hest Analysis - 0.000339 Processed Sacks; Predictive R2 = 95.81% and PRESS = 47.5168; concluding that the model fits the process, it is significant and has good predictive capacity. The regression equation was then simulated with Monte Carlo by analyzing probabilities and ranges in MS-Excel, earning operational revenue amounting to S/. 3,263,787.74 corresponding to an improvement of 3.94% compared to 2019, thus improving the company's economic profitability to 9.34% in Net Profit Margin and 15.92% in the ROA...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El tramo III del Corredor Vial Interoceánica-Sur (Puerto Maldonado – Inambari), es una de las áreas más impactadas de Madre de Dios, donde el paisaje ha sufrido una conversión abrupta por la intervención de la mineria y la agricultura. En ese sentido, ¿Cuál será la tendencia del cambio de cobertura y uso de suelo al 2030? El presente trabajo tiene como objetivo, analizar y modelar los procesos de deforestación en el área de estudio, para los periodos 1999, 2013, 2019 y 2030. Las imágenes Landsat-5 TM (1999) y Landsat 8 OLI (2013 y 2019) fueron descargadas y procesadas mediante la plataforma Google Earth Engine, ENVI, y ArcMap, mediante el algoritmo Random Forest. La cuantificación muestra 30 930,66 ha para 1999, con 66 346,90 para 2013, y 125 977,24 ha deforestadas para 2019. La pérdida de bosque de 1999 a 2019, se da una pérdida a una tasa anual de 0,34% y 4 752,33 ha/a...
10
tesis de grado
Publicado 2025
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La presente investigación, titulada “Implementación de Dashboard de Gestión Empresarial para Mejorar el Proceso de la Toma de Decisiones en la Empresa Minera Andahuaylas 2024” se centra en la evaluación de impacto derivado de implementar business intelligence (dashboards) en el proceso de toma de decisiones en una empresa minera. El objetivo del estudio es mejorar el proceso de la toma de decisiones dentro de la empresa minera, para esto se utilizó herramientas como cuestionarios y Bizagi Modeler para medir el rendimiento después de la implementación de un dashboard de control. Siendo estos una herramienta cuantitativa junto con Bizagi Modeler para modelar los procesos del estado actual (AS-IS) y el estado optimizado (TO-BE). Los hallazgos mostraron los siguientes resultados. La visualización de datos en tiempo real se redujo de 812 a 240. 27 minutos, usando mejor los recurso...
11
tesis doctoral
Publicado 2021
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Los instrumentos financieros como el precio de las acciones poseen desenvolvimientos volátiles que ocasionan inquietudes en todo tipo de inversionistas. Por su estructura de datos, el precio de las acciones pertenece a las series de tiempo, porque toma valores en la línea del tiempo. Los inversionistas buscan rentabilidades cuando invierten en instrumentos financieros, razón por lo cual necesitan entender su comportamiento y pronosticarlos con el mínimo error posible, es en esta parte cuando se presentan dos enfoques predictivos diametralmente opuestos; una de estas posiciones, sostiene que el precio de las acciones tiene patrones repetitivos a lo largo del tiempo, y que la información del pasado es útil para realizar predicciones, concluyendo que estos patrones se repetirán en el futuro, sin embargo, sus detractores argumentan que esto no es posible, dado el comportamiento eficie...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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La investigación titulada “Evaluación del material particulado PM10 de Plomo (Pb) para determinar su tendencia aplicando el modelo ARIMA, puntos de monitoreo (Q-01 y CH-203), Distrito Simón Bolívar, Pasco, 2018”. Es de tipo aplicado, nivel predictivo, diseño, método de investigación científica, hipotético deductivo, diseño de enfoque cuantitativo, continuo, longitudinal de tendencia, no experimental, técnica de estudio la observación, instrumento el reporte de análisis de laboratorio, las muestras fueron: Puntos (Q-01 y CH-203) 20 y con 36 datos. Resultados: Evaluación, puntos (Q-01 y CH-203) fue 0.070 y 0.069 µg/m3 . No excedieron los valores de 0,5 µg/m3, en periodo x 24 horas. (AAQC). Al culminar el año 2018, (Q-01 y CH-203), fue 0.034 µg/m3. Ambos puntos, No excedieron el valor del ECA para el aire de 0,5 µg/m3 anual . Decreto Supremo N°003-2017. Determinándo...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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La entropía de Tsallis, aplicada en radiobiología, ofrece una herramienta avanzada para capturar la complejidad y las características no extensivas de la respuesta biológica a la radiación. Esta perspectiva mejora la precisión de los modelos predictivos y amplía la comprensión de los mecanismos biológicos subyacentes, proporcionando una visión más detallada y realista del impacto de la radiación en los sistemas vivos. El presente trabajo tuvo como objetivo modelar la supervivencia de Bacillus cereus LSPQ 2872 y Escherichia coli O157:H7 sometidas a radiación gamma, utilizando la entropía de Tsallis como marco teórico y aplicando el método de simulación Monte Carlo en MATLAB para el análisis y estimación de parámetros. Se realizaron simulaciones mediante el método de Montecarlo para cada uno de los modelos con entropía de Tsallis: el modelo de efecto proporcional a la...
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tesis doctoral
Publicado 2020
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Realiza un tratamiento de oxidación combinado (Fotoquímico-Electroquímico) a un agua residual sintética de la industria textil con un DQO inicial de 1458 mg/L que contenía una mezcla de tres colorantes reactivos. El diseño experimental de cribado definitivo de tres niveles y la metodología de superficie de respuesta se empleó para entender como los factores influencian a la respuesta (el contenido de DQO en el agua residual tratada) y para optimizar el tratamiento. Factores de cada etapa de tratamiento (etapa Fotoquímica: Relación de reactivos Fenton 11,25-26,25, Tiempo de tratamiento 60-180min, potencia de lámpara 4-18 W, pH 2-4; etapa electroquímica: densidad de corriente: 800-1000 A/m2, pH 7-11, concentración de cloruros 4-6 g/L, temperatura 30-42 ˚C, tiempo de tratamiento 60-180 min, tipo de electrodo Pt-Ti/Ru-Ir), sus interacciones y efectos cuadráticos han sido inves...
15
tesis de maestría
Publicado 2023
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En los últimos años, la industria de seguros en el Perú ha experimentado un notable crecimiento, catalizando el desarrollo de la profesión actuarial. En el ámbito del pricing, es común utilizar modelos predictivos. Aunque su implementación no está completamente extendida en las compañías de seguros, es necesario contar con modelos más eficientes que nos permitan estimar primas de manera adecuada. Esto significa cumplir con nuestras obligaciones frente a los asegurados por siniestros ocurridos, cubrir los gastos asociados y, finalmente, generar un margen de utilidad para la aseguradora. Para la estimación de la prima de riesgo es usual analizar la distribución de la frecuencia y de la severidad sobre alguna línea de negocio. La modelación para una cartera de seguros normalmente incluye covariables asociadas al asegurado, al bien asegurado, zonas geográficas e historial de ...
16
artículo
Publicado 2025
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This research proposes a methodological framework based on chaotic dynamics and nonlinear equations to analyze the relationship between international stock market indices (Dow Jones and LME) and the price behavior of imported commodities essential for electrode manufacturing in Peru. The volatility of these inputs directly impacts the profitability and sustainability of the national welding industry, especially under highly uncertain global conditions. ARIMA models (Box-Jenkins), symbolic regression (SR), and Verhulst logistic equations were applied to model time series of commodity prices from 2018 to 2023. Additionally, bifurcation analysis and the Feigenbaum constant were used to detect chaotic transitions. Results show that nonlinear models outperform traditional linear approaches, with lower Root Mean Square Error (RMSE) in predictive performance. Empirical validation confirmed that...
17
artículo
Publicado 2023
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Describe the COVID-19 pandemic in Peru, carry out mathematical statistical modeling, determine the critical time, the speed with which the pandemic developed and validate the estimated data; have characterized this research; whose objective has been to model and analyze COVID-19 infections in Peru, and compare infected people and estimated infected people; assess the critical time in which the maximum speed of estimated infected people occurs and statistically validate the model. The data on COVID-19 infections until February 24, 2023 has been taken into account; determining that they describe a sigmoidal logistic dispersion; event that was mathematically modeled using the expression , which is a predictive logistic equation. With the predictive mathematical model, the number of people infected and their behavior of COVID-19 in Peru was estimated. Likewise, the speed of people infected w...
18
tesis de grado
Publicado 2019
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La actividad antrópica en el sector La Pampa – Guacamayo se ha incrementado considerablemente en la última década, provocando daños irreparables a los ecosistemas naturales. En este contexto los modelos de cambio de uso del suelo son una herramienta para conocer las dinámicas que ayudan a establecer los patrones de cambio de uso del suelo, y a explorar posibles escenarios. El presente trabajo tiene como objetivo analizar y modelar el cambio de cobertura (bosque a deforestación) para determinar zonas deforestadas para los periodos 1999, 2011, 2016 y 2030. Las imágenes que intervienen en esta investigación fueron adquiridas del sensor Landsat 5 TM (1999 y 2011) y Landsat 8 OLI (2016). Los cálculos reportan para el periodo 1999, 2011 y 2016, 1 832,30 ha, 10 530,72 ha, 17 039,29 ha de áreas deforestadas. La detección de áreas de cambio a través de imágenes de diferenciación,...
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tesis de grado
Publicado 2018
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Iberia es uno de los distritos de la provincia de Tahuamanu produciéndose una creciente deforestación en los últimos años producidas por las actividades antrópicas como la expansión agrícola, ganadera, tala y quema de árboles, construcción de carreteras y caminos vecinales, entre otros aspectos colaterales a la actividad, con lo que surge la necesidad de proveer a las autoridades de insumos sobre prospectiva de cambio de uso de suelo para la realización de planes de gestión del territorio. En este contexto los modelos de prospectiva del cambio de uso de suelo son una herramienta para conocer las dinámicas que ayudan a establecer los patrones de cambio de uso del suelo, y a explorar posibles escenarios. El presente trabajo tiene como objetivo analizar y modelar el cambio de cobertura (bosque a deforestación) para determinar zonas deforestadas para los periodos 2004, 2011, 201...
20
tesis de grado
Publicado 2022
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Las redes bayesianas son herramientas de modelado estadístico destinadas a representar un conjunto de incertidumbres relacionadas. Su estructura gráfica y su fundamento probabilístico las hace apropiadas para modelar sistemas multivariados orientados a la clasificación, el diagnóstico y la toma de decisiones. El presente trabajo será de tipo básico y bibliográfico, para ello se investigará en la literatura desarrollada sobre el tema y los trabajos de investigación que versan sobre la materia que permiten ilustrar sobre el estado del arte de las redes bayesianas. Así pues, se definirá una red bayesiana luego, en base a las diversas aplicaciones desarrollas empleando redes bayesianas, se muestran algunos ejemplos que permiten observar su desempeño como un modelo predictivo.
