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tesis de grado
En 2020, el cáncer de mama femenino se convirtió en el causante inicial de nuevos casos de cáncer a nivel mundial, superando al cáncer de pulmón. En todo el mundo, se sitúa en la quinta posición términos de mortalidad por cáncer. Durante el año 2022, el Seguro Social de Salud (EsSalud) encontró 10,203 personas afiliadas con tumores malignos en áreas como cuello uterino, próstata, mama, estómago, pulmón y piel. Según la oficina de inteligencia sanitaria de EsSalud, se registró un incremento del 31.1% en los casos de cáncer en comparación con 2021. La investigación tiene como propósito desarrollar un modelo de machine learning para detectar cáncer de mama femenino en etapas tempranas utilizando imágenes médicas. Es una investigación aplicada, de tipo no experimental, en la cual se analizaron tres arquitecturas de redes neuronales (InceptionV3, DenseNet, ResNet-50)....
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tesis de grado
Publicado 2024
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El trabajo de investigación “Modelo machine learning para detectar las placas de vehículos hurtados Ayacucho, 2023” surge a raíz del aumento de hurtos de vehículos en la región de Ayacucho que va cada vez en ascenso desde año 2015 al 2021 según datos del INEI, con esta investigación se desarrolló un modelo de algoritmo machine learning juntamente con la aplicación web para la detección de vehículos hurtados que permiten proporcionar a las autoridades de Ayacucho un sistema capaz de detectar, validar placas de vehículos y verificar su autenticidad en una base local. “El objetivo de este trabajo de investigación es determinar las características del modelo de machine learning para detectar las placas de vehículos hurtados mediante el tipo de modelo, arquitectura del modelo, eficacia y validez de modelo con la finalidad de detectar las placas de vehículos hurtados Aya...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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En el ámbito del mantenimiento eléctrico, es habitual realizar mediciones puntuales de parámetros eléctricos como corriente y voltaje de baja tensión. El tiempo que transcurre entre que el personal realiza la medición y se culmina el análisis de datos para detectar anomalías es de aproximadamente una semana. Las anomalías que no se identifican a tiempo pueden escalar rápidamente, afectando tanto el desempeño del sistema eléctrico y los indicadores clave del negocio. Las consecuencias de la no detección oportuna de una anomalía son la reducción en la venta de energía, reducción de la confiabilidad y el impacto en la satisfacción al cliente. La presente tesis tiene como objetivo desarrollar un modelo de aprendizaje automático para la detección de anomalías en un transformador de una empresa de distribución eléctrica. Se centra en la identificación de tres tipos prin...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El riesgo agroclimático en la vertiente del lago Titicaca para los cultivos de quinua y papa son esenciales para las distintas campañas agrícolas, ya que se requiere del pronóstico para diferentes épocas del año. La presente investigación tiene como objetivo, Implementar un modelo predictivo para detectar cambios climatológicos con machine learning e IoT para el sector agrario de la región Puno; a través de algoritmos de clasificación y regresión de Machine Learning y como parte de IoT se construyó una mini estación meteorológica para capturar datos meteorológicos en tiempo real, esto con el fin de comparar con los resultados del modelo predictivo; los datos que servirán para dicho propósito son proporcionados por la institución de Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Para lograr el objetivo se trabaja con las siguientes variables: temp...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo de ciberinteligencia para la detección temprana de amenazas cibernéticas en el sector de telecomunicaciones en el Perú. Este sector enfrenta un panorama de amenazas cibernéticas en constante evolución, con actores malintencionados que emplean técnicas avanzadas para evadir los controles de seguridad existentes, poniendo en riesgo sus activos críticos y los servicios esenciales que sustentan sectores como energía, transporte y finanzas. La falta de detección temprana expone a las organizaciones a interrupciones operativas, pérdidas financieras, y la exposición de información confidencial. Para abordar este problema, se propone un diseño metodológico descriptivo experimental. La metodología incluye la recopilación de datos sobre ciberamenazas, el análisis de tácticas, técnicas y procedimientos (TTPs) de los a...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Un asunto en salud pública de importancia en el Perú es el de la epilepsia; enfermedad que, entre el carácter en esencia, imprevisible de sus manifestaciones - las cuales son conocidas como crisis epilépticas - y los bajos índices de diagnóstico y de tratamiento, repercute en la calidad de vida de las personas que la padecen; siendo esto particularmente notable en quienes sufren de un tipo particular de crisis epilépticas denominadas tónico-clónicas, las cuales se caracterizan por la aparición de una actividad motora descontrolada precedida por la pérdida de conciencia constituyendo un motivo frecuente de atención en los servicios de emergencia y que conlleva a implicancias tanto en el ámbito sanitario como en el económico y social. Ante esta problemática en el presente trabajo se desarrolla un modelo que permite detectar estos tipos de crisis consideradas de alto riesgo, ...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El objetivo de la investigación consiste en analizar algoritmos de aprendizaje automático para la detección de roya de café. En este contexto, se emplearon algoritmos supervisados, entre los cuales se incluyen Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM) y Custom Convolutional Neural Networks (CNN). Para llevar a cabo el entrenamiento de dichos algoritmos, se utilizó un conjunto de datos compuesto por 6260 imágenes de hojas de café, tanto saludables como no saludables. Es importante señalar que se implementó un proceso de preprocesamiento inicial que implicó la eliminación del fondo de las imágenes. Dentro de la metodología empleada, se asignó el 80% de las imágenes al conjunto de entrenamiento, mientras que el 20% restante se destinó a la validación del modelo. Asimismo, se documenta detalladamente el proceso de selección e implementación de ca...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Es importante contar con instrumentos que ayuden a evaluar el cyberbullying, debido a que es una forma de violencia poco observable, pero con un gran índice de casos en la actualidad. El presente trabajo de investigación se planteó como objetivo analizar las propiedades psicométricas del Inventario para detectar Cyberbullying (ICIB) en estudiantes adolescentes de Lima Metropolitana. La investigación presenta un diseño de tipo Instrumental, un muestreo no probabilístico por conveniencia, compuesto por 317 estudiantes cuyas edades oscilan entre los 12 y 17 años. Durante la investigación se realizó la validez basada en el contenido mediante el criterio de 5 Jueces mostrando relevancia en los ítems, también se evidencia el análisis factorial confirmatorio obteniendo como resultado CFI =.91, TLI = .90, GFI= .87, SRMR = .0612. Además, se muestra los niveles de confiabilidad segú...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La seguridad en contratos inteligentes representa un desafío critico debido a complejidad de los códigos y la posibilidad de vulnerabilidades explotables. Esta investigación realiza una revisión sistemática sobre el uso de técnicas de aprendizaje automático para la detección de fallos en contratos inteligentes. Se analizaron 50 artículos publicados entre el 2020 a 2025, donde se aplican modelos como redes neuronales, SVM, arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje profundo. Los estudios Revisados evidencian que estos modelos son capaces de detectar errores comunes y vulnerabilidades con altos niveles de precisión, mejorando así la seguridad en las transacciones digitales. Uno de los hallazgos clave es la efectividad del análisis estático y dinámico del código, especialmente cuando se combinan con enfoques automatizados basados en inteligencia artificial. No obstante,...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El aumento en el uso de motocicletas representa una problemática creciente para la seguridad vial, debido al incumplimiento de normas de tránsito por parte de los motociclistas. En la actualidad, monitorear y hacer cumplir estas normativas es un desafío para el personal policial, debido a la alta densidad de tránsito en zonas urbanas y la limitada presencia policial en áreas rurales. Ante esta situación, esta investigación propone automatizar esta tarea mediante el desarrollo de un prototipo basado en visión computacional. El desarrollo del prototipo comenzó con la creación de un dataset propio, compuesto por imágenes etiquetadas específicamente para identificar motociclistas que no usan casco de seguridad. Luego, se evaluaron los modelos de detección de objetos Faster R-CNN y YOLO, comparando sus ventajas en términos de precisión y rendimiento en escenarios de tiempo real...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La caries dental se considera una de las condiciones más comunes dentro del campo de la odontología, y detectar su presencia en etapas tempranas es crucial para prevenir complicaciones más serias. En este sentido, se plantea la necesidad de establecer cuál algoritmo de clasificación ofrece el rendimiento óptimo para reconocer caries a partir de imágenes dentales. El objetivo principal de esta investigación es realizar un análisis comparativo de diversos algoritmos de clasificación aplicados a este desafío, utilizando una revisión sistemática alineada con el protocolo PRISMA. Para alcanzar este objetivo, se eligieron bases de datos bien valoradas y se identificaron investigaciones relevantes que respaldan el uso de algoritmos como redes neuronales profundas, máquinas de soporte vectorial, árboles de decisión, bosques aleatorios, modelos de regresión logística y clasifica...
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tesis de maestría
Publicado 2020
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Objectives: Validate and evaluate the acceptability of an interactive video to detect social anxiety in adolescents of a Lima metropolitan school. Materials and methods: The study had an observational design, corresponding to the evaluation of diagnostic tests. The interactive video was validated obtaining sensitivity and specificity, comparing it with clinical interviews. The interactive video was developed in Unity 3D through the high-fidelity prototyping methodology. Acceptability was assessed through the constructs of income made, perceived ease of use and intention of behavior of the Technological Acceptance Model (TAM), in addition to perceived compatibility and resistance to change. Results: 147 adolescents were evaluated. 50% of the adolescents evaluated were detected with symptoms of social anxiety, mild or moderate. The prototype had a sensitivity and specificity of 63.51% and ...
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tesis de grado
Publicado 2021
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En la actualidad existe una creciente preocupación de los agricultores a la hora de ver crecer sus cultivos de aguaymanto (Physalis peruviana L.) debido a los diferentes tipos de enfermedades foliares que los afectan. Siendo conscientes de la problemática observada, se desarrolló una aplicación móvil llamada “Healthy Plant”, que haciendo uso de la inteligencia artificial con Custom Vision, fue capaz de detectar las enfermedades foliares que esté sufriendo el cultivo de aguaymanto. Healthy Plant permitió a los agricultores capturar la imagen de la hoja, o en su lugar, poder seleccionarla desde la fuente de almacenamiento del dispositivo. Las imágenes de las enfermedades foliares cargadas previamente a la iteración fueron consideradas el entrenamiento del modelo predictivo. La imagen de la hoja proveniente del dispositivo móvil fue cotejada con las distintas enfermedades foli...
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tesis de grado
Publicado 2022
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La presente investigación tiene como objetivo la elaboración de una propuesta de Pentesting, para su desarrollo se evaluaron algunas de las metodologías existentes y se seleccionó la más adecuada. También se revisó la gran variedad de herramientas de Hacking Ético que podrían utilizarse durante su ejecución. Esta propuesta consiste en la aplicación de una metodología de Pentesting ejecutada en la infraestructura de red del CIP CD Lambayeque, y que puede ser utilizada en cualquier empresa o institución, sirviendo como un modelo o guía para quienes deseen evaluar su seguridad informática. Esta propuesta está basada en el Framework PTES, y durante la ejecución de las fases del Pentesting se aplicaron diversas pruebas, las cuales fueron desarrolladas en un entorno virtualizado, ya que por motivos de pandemia no se pudo realizar de manera presencial en la institución. Esta p...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El presente estudio tuvo como finalidad aplicar el código de barras de ADN del gen mitocondrial Citocromo C oxidasa subunidad I (COI), así como tres métodos de delimitación de especies, el Modelo Generalizado Mixto de Yule y Coalescencia (GMYC), Árboles por Procesos de Poisson (PTP), y la implementación Bayesiana del método PTP (bPTP), para construir una biblioteca de referencias de secuencias genéticas de peces condrictios (tiburones, rayas y quimeras) muestreados en el Perú. En el presente estudio un total de 119 secuencias fueron generadas para 43 especies nominales muestreadas en Perú, durante cruceros oceanográficos, desembarques, capturas dirigidas e incidentales. Para el análisis de delimitación de especies estas secuencias se alinearon junto con un set de secuencias obtenidas del repositorio público del Sistema BOLD. A partir de este análisis, se obtuvieron un tota...
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tesis de grado
Publicado 2020
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La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar de qué manera BIM (Building Information Modeling) detectará las interferencias en la etapa de diseño en una edificación, distrito y provincia de Jaén, región Cajamarca. Para ello se realizó el modelado 3D de una edificación familiar de 03 pisos utilizando software aplicativo BIM (Building Information Modeling), Autodesk Revit 2018 a partir de los planos virtuales en AutoCAD de arquitectura, estructuras e instalaciones sanitarias y eléctricas tanto en planta, corte (elevación) y detalle, y para la identificación de interferencias utilizamos el software de Autodesk Navisworks Manage 2018; Finalmente se obtuvieron resultados que destacan el beneficio de implementar el BIM (Building Information Modeling) en la etapa de diseño en donde se obtuvo la detección de mil setecientos seis (1706) interferencias detectadas...
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tesis de grado
Publicado 2017
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El objetivo de esta investigación con enfoque cuantitativo, es analizar de qué manera la auditoría forense como instrumento, influye en la detección oportuna del lavado de activo en la Primera Fiscalía Provincial Penal Corporativa de Huaraz, 2016; se realizó un análisis de las teorías de auditoría forense y lavado de activo; se bosquejó la hipótesis: Si se aplica adecuadamente la auditoria forense, entonces se logra la detección oportuna del lavado de activo en la 1°FPPC de Huaraz. Se utilizó técnicas de análisis documental y entrevista. Del análisis documental a casos de lavado de activo y entrevistas realizada al personal experto del 2° despacho de la 1°FPPC de Huaraz; así como del análisis estadístico realizado en virtud al modelo de Chi cuadrado se llegó a la siguiente conclusión: La auditoría forense contribuye a detectar oportunamente el lavado de activo se...
18
tesis de grado
Publicado 2019
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El presente estudio de tesis define la elaboración de un sistema web aplicando aprendizaje automático y análisis textual para la detección de la satisfacción del cliente en la empresa MALL HOGAR S.A.C. Aunado a ello el objetivo principal de la presente tesis es predecir la satisfacción del cliente, identificando patrones que especifican la satisfacción o insatisfacción del cliente a través del sistema web que usa aprendizaje automático y análisis textual. La muestra que se consideró para esta investigación fue de a través de una encuesta a 100 clientes de la empresa MALL HOGAR S.A.C, el estudio realizado fue aplicada y exploratoria. Es preciso indicar, que, para el proceso y procedimiento de datos, se tuvo que usar el análisis textual TF-IDF, el aprendizaje automático “Bayes point Machine”, el servicio de Microsoft Azure Machine Learning con Lenguaje Ptyhon y R. Para ...
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tesis de grado
Publicado 2022
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La Clasificación automática de Personalidad es un campo de estudio reciente en el área de Inteligencia Artificial. En los últimos años, surgieron diversas aplicaciones en la misma como detección de patologías psicológicas/ psiquiátricas, avances en asistentes personales, criminología, etc. Por otro lado, los modelos de aprendizaje profundo denominados Transformers han tenido un avance importante en el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) siendo el estado del arte en diversas tareas. Sin embargo, estos modelos han sido poco aprovechados en la tarea de Clasificación automática de Personalidad. En ese sentido, en la presente investigación se propuso investigar los modelos Transformers para la tarea de detección automática de trazos de personalidad basados en la categorización de Myers-Briggs. Asimismo, se usó los modelos de detección de personalidad para identificar ten...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El aumento de la adulteración de las imágenes digitales por diferentes programas informáticos como Photoshop es un problema que afecta en estos tiempos a la sociedad, no obstante, existe una carencia de mecanismos para detectar estas alteraciones en las imágenes digitales. La presente investigación tiene como objetivo determinar el aporte del algoritmo hash de percepción en la detección de imágenes mixtificados en entorno a la pericia de la imagen digital. En la primera etapa se procedió a la obtención de 300 imágenes adquiridas de la Policía Nacional del Perú (PNP). En la segunda etapa se realizó el pre-procesamiento de imágenes con consiste en transformaciones geométricas, desenfoque de imágenes y compresión de imágenes, seguidamente extraemos las características de la imágenes con los diferentes algoritmos de hash de percepción implementados, luego comparamos la ...
