Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
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ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
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Perú
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para data » para dama (Expander búsqueda), para damas (Expander búsqueda), para datos (Expander búsqueda)
para data » para dama (Expander búsqueda), para damas (Expander búsqueda), para datos (Expander búsqueda)
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objeto de conferencia
Publicado 2016
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La toma de decisiones acertadas basada en el adecuado análisis de datos es el proceso ideal de toda organización, las bibliotecas como las demás organizaciones producen un gran volumen de datos, de variado tipo y a velocidades exponenciales (Big Data), los cuales necesita gestionar y valorar. La Biblioteca Fundadores, de la Universidad CES en Medellín - Colombia, presenta como una experiencia exitosa en unidades de información, la aplicación del modelo de descubrimiento del conocimiento en bases de datos – KDD – en el contexto de minería de datos o bibliomining, a través del diseño, desarrollo e implementación de ELOGIM, sistema integral que permite la producción y administración de datos estadísticos sobre el uso de los recursos electrónicos, elabora informes y provee información determinante para la toma de decisiones y la gestión en las unidades de información. Ac...
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Publicado 2021
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Proporciona los pasos y procedimientos para acceder al recurso Adex Data Trade (ADT).
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tesis de maestría
Publicado 2018
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In modern industrial applications, sensors are an expensive part of installed systems. Nevertheless, many system variables cannot be measured sufficiently frequently or accurately. Thus, soft sensors have been developed to estimate those variables without the expense of additional hardware. The use of a soft sensor with a bias update term has shown to perform well for disturbed systems with time delays and multirate sampling times. In industrial application, the time delay and sampling times often vary. Yet, the case of variation of the time delay and sampling time in the bias update term has not been considered in previous publications. This thesis tests a soft sensor with bias update term in simulation and gives a modification yielding better performance. It is shown that the tested method gives unstable results. Hence, a more general method with a bias update term that considers all p...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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In modern industrial applications, sensors are an expensive part of installed systems. Nevertheless, many system variables cannot be measured sufficiently frequently or accurately. Thus, soft sensors have been developed to estimate those variables without the expense of additional hardware. The use of a soft sensor with a bias update term has shown to perform well for disturbed systems with time delays and multirate sampling times. In industrial application, the time delay and sampling times often vary. Yet, the case of variation of the time delay and sampling time in the bias update term has not been considered in previous publications. This thesis tests a soft sensor with bias update term in simulation and gives a modification yielding better performance. It is shown that the tested method gives unstable results. Hence, a more general method with a bias update term that considers all p...
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artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
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artículo
Publicado 2017
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Hoy en día, las empresas necesitan tomar decisiones de forma más rápida y soportadas por la tecnología de la información. El presente proyecto, que se efectuó en el Banco de Crédito del Perú (BCP) se desplegó a partir del 2015; consistió en la evaluación e implementación de un enfoque metodológico ágil para el desarrollo de los proyectos del data warehouse, usando la metodología Scrum. El trabajo se inició con una consultoría para identificar qué mejoras y cambios se tendrían que realizar a través de un nuevo modelo de atención. Con las propuestas de mejora se ejecutó un piloto para comprobar la efectividad de la metodología ágil; los beneficios fueron los siguientes: reducción del time to market, reducción del tiempo de ejecución y cumplimiento de plazos en la etapa de desarrollo, disponibilidad para atención de más requerimientos, garantía de la calidad de...
7
artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
9
tesis de grado
Publicado 2015
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Las Empresas han evolucionado en los últimos años hacia el planteamiento de estrategias basadas en los objetivos comprometidos con el cliente. Los mercados, cada vez más maduros y exigentes, demandan hoy más que nunca calidad de servicio y respuesta individualizada a necesidades puntuales de la clientela. Además, la reducción de los costes en el almacenamiento y procesamiento de información, ha permitido la aparición de potentes bases de datos que realizan tratamientos de información en tiempos de respuesta cada vez menores. Un Data Warehouse (DW) es una base de datos que almacena información para la toma de decisiones. Las características de los DWs hacen que los modelos de datos y las estrategias de diseño utilizadas para bases de datos operacionales generalmente no sean aplicables para el diseño de un DW. Esto ha motivado el desarrollo de nuevas técnicas y estrategias de...
10
artículo
Publicado 2023
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The purpose of the research is to analyze the incidence of public investment on the collection of property tax in local governments of the southern macro region of Peru during the period 2010 to 2020. The type of study is applied, under the quantitative approach, design is not experimental, longitudinal panel type, descriptive and explanatory. The data for each municipality was extracted from the informative portal of the Ministry of Economy and Finance (MEF) segmented through cluster analysis. The econometric estimation method takes into account the methodology for longitudinal panel data. Taking into account the cluster analysis and econometric estimates, the results show that public investment in transportation (0.31%), sanitation (0.12%) and culture and sports (0.09%) [first cluster], transportation (0.25%) and culture and sports (0.14%) [second cluster] and investment in transportat...
11
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. El curso busca desarrollar la competencia Pensamiento Innovador (general - UPC) en nivel 2. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
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artículo
Publicado 2000
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The article presents a modern approach on the study of the data types supported by a computer. for the C + + language, data were grouped into classes of data which are studied and tested with sample programs.
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tesis de grado
Publicado 2022
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Describe el proyecto de implementación de un data lake en la empresa Belcorp, el principal objetivo de la implementación es la centralización de los datos para la creación de una vista holística de toda la data de la empresa y de sus clientes con el fin de tener los datos homologados y estandarizados, ya que hasta en ese momento la data de los diferentes sistemas que manejaba la empresa se encontraban aislados causando duplicidad y desactualización en los datos haciendo que se cree barreras para el intercambio de información y la colaboración entre las distintas áreas de la empresa. La implementación de esta plataforma significó un gran pilar para convertir a Belcorp en una empresa data driven, ya que la data procesada serviría como input para los diferentes equipos analíticos que crearían métricas y modelos de predicción, los cuales ayudarían a la mejor toma de decision...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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tesis de grado
Publicado 2022
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Comprende el proceso de migración de los datos de canales digitales hacia un repositorio Data Lake en una entidad bancaria, pasando por los procesos de cuadre, aplicación de reglas de carga, validaciones de calidad y algoritmos de protección para la data de alta criticidad. La arquitectura de este proyecto se apoyó en tecnologías de Big Data como Apache Hadoop, Apache Spark y Hive para el almacenamiento y procesamiento de los datos. Además, se trabajó con un enfoque de metodologías ágiles, siendo Scrum la metodología elegida por ser un estándar dentro de la organización, con lo cual se pudo recibir una constante retroalimentación de los avances mediante reuniones con el negocio al finalizar cada sprint, buscando que los resultados garanticen la satisfacción del usuario y aporten valor a su día a día. Como resultado de esto, se logró realizar la migración y así brindar ...
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tesis de maestría
Plan estratégico con enfoque en data analytics para Dogpackers Club Canino El presente trabajo de investigación tiene como finalidad llevar a cabo un plan estratégico para Dogpackers - Club Canino para el periodo 2023-2026, fundamentado principalmente en la evaluación de la situación actual en cuanto a su madurez digital y que pueda garantizar que logre obtener un enfoque data driven alineado a los principales objetivos. Este emprendimiento hotelero para el sector mascotas, Dogpackers – Club Canino situado en Miraflores (Lima-Perú), inicio sus servicios desde febrero del presente año, justo en post pandemia, donde la situación del país no era estable, sin embargo, con una gran oportunidad de crecimiento en los diferentes servicios para los canes. La investigación consta de 7 capítulos y finaliza con alternativas concretas de solución a los problemas identificados. En el pri...