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tesis de grado
Publicado 2018
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En el cerebro hay neuronas que se constituyen en distintas áreas, de tal manera que la información absorbida por medio de los órganos sensoriales se representa en forma de planos bidimensionales. Si bien en gran parte esta distribución neuronal está establecida genéticamente, es realizable que parte de ella se lleve a cabo gracias al aprendizaje. El movimiento o intento de movimiento, tanto como de la mano derecha como de la mano izquierda, proporciona una variación de amplitud en las señales del cerebro y estas señales se reflejan en los exámenes de señales EEG que es utilizado para ver cómo está actuando el cerebro en diversas situaciones y momentos. Por lo tanto, se propone una red para clasificar las señales EEG, utilizando modelos de redes neuronales mediante Kohonen (ART), por su poder de generalización y relativa facilidad de modelar casos complejos a comparación d...
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tesis de grado
Publicado 2015
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Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad Central de Venezuela: http://saber.ucv.ve/handle/123456789/13310
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tesis de grado
Publicado 2025
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En los últimos años, el uso de modelos numéricos mediante tecnología CFD ha presentado un avance significativo, al punto de mostrar una alta capacidad de reproducir los comportamientos observados en modelos físicos y prototipos. Para el caso particular de Ansys CFX, este software ha logrado representar con gran precisión el comportamiento de estructuras como presas, saltos de esquí, bocatomas, entre otras. Sin embargo, en la mayoría de las simulaciones lo hace con flujos “limpios”; es decir, que no utiliza partículas sólidas en su trayectoria. Por ello, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal la validación del comportamiento del flujo de un modelo físico desarrollado por la Universidad de Piura (UDEP) en la década de 1990, tanto a nivel hidráulico como con la inclusión de transporte de partículas en el flujo. Para la consecución de este ob...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En la tesis se desarrolló un algoritmo basado en redes neuronales para la selección automatizada de ajustes de reconectadores de media tensión, específicamente en la protección de sobrecorriente, como parte fundamental de la gestión de sistemas eléctricos modernos. Este algoritmo está dirigido a los equipos de protección del sistema de utilización de empresas de Piura y Tumbes. El proceso incluyó etapas clave, comenzando con una revisión bibliográfica exhaustiva que abarcó temas desde equipos de protección en sistemas de media tensión hasta su funcionamiento y su interacción con componentes como relés, transformadores de corriente y fusibles. Luego se procedió a recolectar parámetros de 1120 estudios de coordinación de protección, tales como “pick-up”, “dial” y “potencia contratada”. Estos datos fueron analizados y verificados, tras lo cual se definió u...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El propósito de esta investigación es crear un modelo combinado que integre una CNN con Random Forest con el fin de clasificar adecuadamente lunares como benignos o malignos. Dicha combinación de metodologías se desarrolla con el fin de aumentar la eficiencia si se compara el trabajo de los algoritmos por separado. Esta metodología de desarrollo se llevó a cabo con el lenguaje de programación Python, escrito en el entorno de ejecución de Google Colaboratory. Se empezó importando las librerías que se van a utilizar para la escritura y ejecución del código de programación, una vez hecho eso, se desarrollaron funciones con el fin de ahorrar escrituras de líneas de código más adelante, y minimizar el uso de los recursos computacionales. Estas funciones son: Función de entrenamiento, Función de varianza y Función de matriz de confusión. Finalizado esto, se empezó con el p...
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tesis doctoral
Publicado 2022
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La tesis tiene como objetivo el diseño, entrenamiento, validación y evaluación de diversos modelos predictivos, usando algoritmos de Machine Learning para pronosticar la demanda del banano orgánico de Perú. Para el desarrollo de la investigación, se utiliza los registros oficiales del volumen de exportación (Kg.) de banano orgánico del Perú (Aduanet-Sunat). La investigación cuenta con datos recolectados del total de exportación de banano orgánico peruano recolectadas desde el 2001 al 2020, disponibles en el portal online de Aduanet-Sunat y abarca el diseño, entrenamiento, validación y evaluación de cuatro modelos predictivos, usando algoritmos de redes neuronales recurrentes, tales como: MLP1, RNN2, LSTM3 y GRU4. Se realizaron varios experimentos testeando diferentes arquitecturas de la red neuronal y optimizando sus hiper-parámetros. Posteriormente, se seleccionó el mod...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El trabajo tiene como objetivo diseñar e implementar un modelo de diagnóstico de nutrientes y enfermedades en suelos de cultivo de banano orgánico empleando herramientas de aprendizaje automático como redes neuronales convoluciones y algoritmos de clasificación híbridos, evaluando las ventajas y desventajas de cada uno. Para lo cual, se realiza una comparación entre tres algoritmos de clasificación híbridos y redes neuronales convolucionales, es decir, la combinación de estos algoritmos de clasificación (Support Vector Classifier, K-Nearest Neighbors y Random Forest) y filtros convolucionales de una arquitectura de 11 capas y VGG16 con el fin de que, a partir de los modelos propuestos, se logre reducir las pérdidas producto de la deficiencia de macronutrientes y la aparición de enfermedades en plantaciones de banano orgánico, además de disminuir el tiempo del proceso actua...
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tesis doctoral
Publicado 2016
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Una de las tareas más comunes para el ser humano, pero de con una alta complejidad es la agrupación y clasificación. Por otro lado, la debilidad del ser humano es la capacidad de procesar altas cantidades de datos y de forma rápida, característica propia de los computadores. Hoy en día se generan grandes cantidades de datos en el Internet, datos de distintos tipos y con diferentes objetivos. Para esto se necesitan de algoritmos de agrupación que nos permitan identificar los distintos grupos y características de estos grupos, de forma automática sin conocimiento previo. Por otro lado, es importante definir con claridad qué medida de similitud se utilizará en el proceso de agrupación, la gran mayoría de las medidas de agrupación se enfocan en un aspecto simétrico. En la presente tesis se propone una novedosa medida de similitud asimétrica, Coeficiente d Similitud Unilateral...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El 11 de marzo de 2020 el COVID-19 fue declarado Pandemia por la OMS. Esta enfermedad infecciosa causada por el SARS-CoV-2 afecta al sistema respiratorio al igual que la Tuberculosis, este último según el informe de la OMS en el 2020 declara que los casos de TBC se incrementaron a nivel mundial a raíz de la pandemia del COVID-19. Por ello, se ha visto afectado el reconocimiento de dichas enfermedades puesto que ambas presentan síntomas similares. Este proyecto propone el diseño y aplicación de Redes Neuronales Convolucionales para el diagnóstico de enfermedades como el Covid-19 y Tuberculosis, a partir de radiografías de tórax frontal. Es así que, dos de los modelos de redes neuronales fueron InceptionV3 y VGG16, mientras que el tercero fue denominado Particular, y todos ellos fueron desarrollados en la interfaz de JupyterLab, mediante el lenguaje de programación Phyton, con l...
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tesis de maestría
Publicado 2021
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La presente investigación abordo el tema de la incineración por parrilla refrigerada de residuos sólidos urbanos para la generación de energia eléctrica en la región Lambayeque, debido que depositan sus desechos en vertederos informales aproximadamente 320000 toneladas al año, todos estos desechos generan gases contaminantes a la atmosfera, ocasionando la degradación de la capa de ozono y efecto invernadero. Asimismo, en el Perú es casi nula participación de centrales de generación eléctrica por residuos, por lo cual se busca la diversificación de nuestra matriz energética dando a conocer esta tecnología. El objetivo principal de la investigación fue realizar un análisis técnico-económico de una planta incineradora de residuos sólidos urbanos para la generación de energía eléctrica en la región Lambayeque utilizando recuperación de calor, para lo cual, se utiliz...
11
tesis de maestría
Publicado 2016
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Hoy en día la manufactura aditiva está teniendo una gran acogida tanto en el campo académico como industrial, ya que con ella se pueden fabricar piezas con geometrías complicadas sin la necesidad de usar moldes o los clásicos procesos de manufactura por remoción de material, donde un gran porcentaje del material es desperdiciado sin la opción en muchos casos a poder reciclarlos. En cambio con la manufactura aditiva se pueden obtener piezas de manera directa partiendo de un modelo tridimensional hecho por un programa de diseño asistido por computador (CAD). Sin embargo el limitado uso de materiales y la anisotropía de las propiedades mecánicas de piezas obtenidas por manufactura aditiva, no la hacen muy llamativa en ciertas aplicaciones donde se requiera una alta exigencia mecánica. En ese sentido el objetivo del presente trabajo es desarrollar materiales compuestos de matriz t...
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tesis de maestría
Publicado 2016
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Hoy en día la manufactura aditiva está teniendo una gran acogida tanto en el campo académico como industrial, ya que con ella se pueden fabricar piezas con geometrías complicadas sin la necesidad de usar moldes o los clásicos procesos de manufactura por remoción de material, donde un gran porcentaje del material es desperdiciado sin la opción en muchos casos a poder reciclarlos. En cambio con la manufactura aditiva se pueden obtener piezas de manera directa partiendo de un modelo tridimensional hecho por un programa de diseño asistido por computador (CAD). Sin embargo el limitado uso de materiales y la anisotropía de las propiedades mecánicas de piezas obtenidas por manufactura aditiva, no la hacen muy llamativa en ciertas aplicaciones donde se requiera una alta exigencia Mecánica. En ese sentido el objetivo del presente trabajo es desarrollar materiales compuestos de matriz t...
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tesis de maestría
Publicado 2016
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Hoy en día la manufactura aditiva está teniendo una gran acogida tanto en el campo académico como industrial, ya que con ella se pueden fabricar piezas con geometrías complicadas sin la necesidad de usar moldes o los clásicos procesos de manufactura por remoción de material, donde un gran porcentaje del material es desperdiciado sin la opción en muchos casos a poder reciclarlos. En cambio con la manufactura aditiva se pueden obtener piezas de manera directa partiendo de un modelo tridimensional hecho por un programa de diseño asistido por computador (CAD). Sin embargo el limitado uso de materiales y la anisotropía de las propiedades mecánicas de piezas obtenidas por manufactura aditiva, no la hacen muy llamativa en ciertas aplicaciones donde se requiera una alta exigencia mecánica. En ese sentido el objetivo del presente trabajo es desarrollar materiales compuestos de matriz t...
14
tesis de grado
Publicado 2014
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El presente trabajo de investigación está ubicado en el distrito de Puno, provincia de Puno de la Región Puno. Dado el problema actual de dar un diagnóstico, a partir de mamografías, por el profesional de salud encargado de analizarlas. Que a pesar de su experiencia, no sea capaz de detectar en ellas un porcentaje importante de tumores, puesto que las mamografías no son fáciles de interpretar. Por lo que se planteó el objetivo principal de hacer un diagnóstico, de cáncer de mama a partir de mamografías asistido por computador, en tiempo real. La metodología de trabajo se ha desarrollado como una aplicación para el reconocimiento de imágenes médicas (mamografías), basadas en niveles de gris usando redes neuronales artificiales. A través de esta herramienta se insertó los patrones en la aplicación y debe memorizar durante el aprendizaje, además se seleccionó los parám...
