Una de las tareas más comunes para el ser humano, pero de con una alta complejidad es la agrupación y clasificación. Por otro lado, la debilidad del ser humano es la capacidad de procesar altas cantidades de datos y de forma rápida, característica propia de los computadores. Hoy en día se generan grandes cantidades de datos en el Internet, datos de distintos tipos y con diferentes objetivos. Para esto se necesitan de algoritmos de agrupación que nos permitan identificar los distintos grupos y características de estos grupos, de forma automática sin conocimiento previo. Por otro lado, es importante definir con claridad qué medida de similitud se utilizará en el proceso de agrupación, la gran mayoría de las medidas de agrupación se enfocan en un aspecto simétrico. En la presente tesis se propone una novedosa medida de similitud asimétrica, Coeficiente d Similitud Unilateral...