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tesis de grado
Esta tesis propone un enfoque innovador para la evaluación de pavimentos utilizando el programa Python y los métodos PCI y VIZIR. Mediante la implementación de un algoritmo en Python, se procesan los datos obtenidos en la evaluación de pavimentos, brindando resultados precisos y confiables. Se realiza un estudio empírico que demuestra la eficiencia y precisión de los métodos aplicados, validando su aplicación en la evaluación de pavimentos reales. Además, se implementa y valida la metodología propuesta mediante el juicio de expertos, asegurando la efectividad y utilidad del sistema de evaluación de pavimentos basado en Python, este enfoque ofrece una alternativa efectiva y confiable para evaluar el estado de los pavimentos, contribuyendo a mejorar la gestión y mantenimiento de las vías de manera informada y eficiente.
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tesis de grado
La tesis tiene por objetivo la implementación de los sistemas de información geográfica, específicamente utilizado el software QGIS que permite la gestión eficiente de datos de las redes de distribución eléctrica, adicionalmente se optimiza el proceso de elaboración de planos georreferenciados. El proyecto considera las redes de distribución de Piura que pertenecen a la empresa ENOSA. Antes de la implementación del software, se detallan las características de las fuentes más comunes de generación eléctrica, los componentes del sistema de distribución y la estructura de la red eléctrica de ENOSA. Se explora también información teórica del software QGIS y su integración con Python. Teniendo clara esta información se detalla la implementación del software QGIS, desde su instalación hasta la adaptación de archivos Shapefile, conteniendo la base de datos prexistente, a...
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tesis de grado
Esta investigación contribuye al cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible 9, ya que impulsa el desarrollo tecnológico, la promoción de la innovación y la facilitación del acceso a las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Por consiguiente, el objetivo de este estudio consistió en determinar en qué medida una aplicación web con Python mejoró la gestión de citas del área de recepción en la Clínica Veterinaria Bamby Vet E.I.R.L., Sullana, en 2024. Se utilizó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, y el diseño empleado fue experimental. Además se analizaron 30 registros de citas, utilizando como estrategia de selección el muestreo no probabilístico por conveniencia. Para recopilar datos, se utilizó la técnica del fichaje y como instrumento fichas de registro validadas por expertos, posteriormente los resultados fueron analizados con el pro...
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artículo
The incorporation of morphometric data into cladistic analyses poses methodological challenges, particularly in handling continuous characters and landmark configurations in matrices that include multiple individuals per taxon. Although the program TNT (Tree analysis using New Technology) has integrated functionalities for directly analysing continuous and morphogeometric characters, there remains a need for complementary tools that facilitate data preparation and processing. In this context, we present two open-source applications developed in Python: py_tps2tnt and py_tm2tnt. The former transforms TPS files containing multiple individuals per taxon, performs Procrustes alignments, calculates mean configurations, computes centroid size ranges, allows the selection of inter-landmark distances, and exports various types of data into TNT-compatible formats. The latter, py_tm2tnt, focuses o...
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tesis de grado
La investigación se centró en el desarrollo de un sistema inteligente para abordar el desafío de la clasificación de residuos sólidos en la localidad de Luis Alberto Sánchez, dentro del marco del Programa Institucional de Ciudad Sustentable, Saludable, Ambiental y Territorial (CISUSAT) en Chiclayo, Perú. Actualmente, la mayoría de los pobladores entregan sus residuos de manera inadecuada, a menudo mezclados con desechos no reciclables. Esta situación ha convertido el proceso de clasificación y separación en una tarea manual tediosa para la asociación de recicladores de la zona, compuesta por 10 miembros de los cuales solo están 5 activos, además en su mayoría personas de la tercera edad. En este contexto, se construyó un sistema que aproveché la potencia del aprendizaje profundo, en particular, las redes neuronales convolucionales (CNN), para identificar y separar divers...
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tesis de grado
El presente proyecto de investigación, propone una solución basado en el Internet de las Cosas (IoT) frente a los problemas que radican en el control de acceso de los participantes del programa Trabaja Perú en el distrito de Talavera en el contexto de COVID-19, que tiene como objetivo mejorar el control de acceso, utilizando Raspberry Pi para automatizar el registro de asistencia y la evaluación de la temperatura corporal. El registro de asistencia y la detección de mascarillas se realizó mediante una cámara y aprovechando las técnicas del reconocimiento facial ofrecidas por OpenCV, mientras que la detección de temperatura corporal sin contacto se basa en el sensor de temperatura infrarrojo MLX90614ESF conectado a Raspberry Pi. La metodología empleada en el desarrollo del objeto IoT consta de 5 etapas: entendimiento del problema, identificación del usuario, diseño del product...
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tesis de grado
Este proyecto se desarrolló en SELK, una empresa española especializada en suministros industriales. El objetivo principal fue crear un sistema de recomendación y previsión de demanda utilizando Machine Learning para optimizar el proceso de ventas y garantizar un stock mínimo eficiente en la gestión de inventarios. Se implementaron herramientas clave como Python y bibliotecas de Machine learning, empleando algoritmos como Randon Forest para la predicción y Cosine Similarity junto con TfidfVectorizer para recomendación de productos. El modelo mostró un rendimiento prometedor, con métricas de evaluación que evidencian su capacidad para anticipar la demanda y sugerir productos relevantes a los clientes. Aunque el sistema no se desplegará en producción debido a la falta de inversión en recursos, se ha dejado preparado para su futura implementación, lo que permitirá a SELK mej...
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tesis de grado
El informe tiene como objetivo analizar cómo la gestión de mantenimiento preventivo incrementa la disponibilidad de equipos pesados de minería en una empresa de servicios generales. Se trata de una investigación aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño preexperimental. El ODS identificado es el N.º 09: “Industria, innovación e infraestructuras”. En esta investigación se analizan los tiempos programados y de reparación de los equipos con que cuenta la empresa y son cuatro cargadores frontales, cuatro cargadores de bajo perfil, cuatro excavadoras y cuatro minicargadores, con disponibilidades iniciales de 77%, 71%, 73% y 51%, respectivamente, y un promedio de 72%. Se implementaron acciones como un programa de mantenimiento con software (Python), capacitación técnica, creación de procedimientos, monitoreos, auditorías y mejora en la logística de repuestos críticos. Se c...
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tesis de maestría
La investigación evaluó y comparó el desempeño de los modelos de aprendizaje automático Bosque Aleatorio y Regresión Logística en la predicción de la reincidencia en infracciones de tránsito, empleando 49,811 registros administrativos anonimizados del año 2024, obtenidos de la Plataforma Nacional de Datos Abiertos (PNDA) de una entidad pública local del sur del Perú. Fue un estudio de tipo básico, enfoque cuantitativo, diseño no experimental y método comparativo, implementado mediante programación en Python bajo criterios de completitud, trazabilidad y confidencialidad. Los modelos fueron evaluados con métricas replicables como exactitud (Accuracy), puntaje F1 (F1-score), precisión (Precision), sensibilidad (Recall) y área bajo la curva ROC (AUC–ROC), alcanzando una precisión superior al 85 % y un AUC–ROC de 0.89. El Bosque Aleatorio mostró un mejor desempeño gl...
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tesis de maestría
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas
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tesis doctoral
Las políticas públicas son acciones que desarrolla el Estado con la finalidad de atender problemas públicos y lograr el bien común. La gestión del servicio del transporte público se enmarca en la planificación, control y coordinación del transporte de pasajeros, debe desarrollarse de manera eficiente y en función de los requisitos de la ciudadanía. La presente investigación aporta a los objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 11: Ciudades y comunidades. El objetivo de la investigación fue determinar la influencia de las políticas públicas de movilidad sostenible en la gestión del servicio del transporte público en la ciudad de Riobamba, Ecuador 2024. La metodología correspondió a un enfoque cuantitativo, nivel descriptivo, correlacional causal, diseño no experimental y transversal, la población del estudio fueron 80 usuarios del transporte público, y se aplicaron 2 ...
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tesis de grado
La presente investigación tuvo como objetivo general: “Determinar la influencia del desarrollo de un sistema web para mejorar los procesos de gestión académica y control de pagos de la empresa A&A HSE Consulting S.R.L.”, ya que en un inicio la empresa llevaba a cabo sus procesos de manera manual con ayuda de documentos realizados en programas ofimáticos, teniendo información redundante y sin fácil acceso a ella, además que sobrellevaban la pérdida de material al imprimir los certificados de los asistentes con información errónea. Para el cumplimiento del desarrollo del sistema web se empleó la metodología AUP (Agile Unified Process), realizando la documentación e iteraciones necesarias en cada fase; además se usó tecnologías de desarrollo web como el lenguaje de programación Python con ayuda del framework Django y el motor de base de datos MySQL. Se logró determinar...
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tesis de maestría
El método acreditado y utilizado para la verificación de medidores industriales para gas natural es un procedimiento de comparación entre un medidor patrón y el medidor que se instalará en una estación de gas natural, la comparación se realiza en un rango de caudales a la cual funcionará el medidor y por cada caudal el método acreditado ejecuta tres repeticiones, las repeticiones en caudales menores pueden tomar un tiempo de ejecución de 2 a 3 horas, se ha visualizado que los resultados de las repeticiones en la mayoría de casos son aproximados es decir comparando los resultados de la primera y segunda repetición en algunos casos la diferencia es en centésimas y cuando se realiza la tercera repetición la diferencia sigue siendo en centésimas, en algunos casos el tiempo total realizando las tres repeticiones suman entre 6 y 9 horas lo cual es casi un día de trabajo y/o jor...
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tesis de maestría
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas
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tesis de grado
El trabajo de investigación se titula “Reconocimiento de imágenes para la identificación de macronutrientes en las comidas de adultos mayores del club Alegría de Vivir”. Partió de la necesidad de los adultos mayores de identificar los macronutrientes que ingieren en sus alimentos, pues poseen problemas de sedentarismo y mala nutrición. Por ello, se planteó el objetivo de identificar macronutrientes en los platos con comida ingeridos por adultos mayores del club Alegría de Vivir por medio de la ejecución del reconocimiento de imágenes, 2022. Se utilizó la metodología CommonKADS para el desarrollo y SCRUM para la gestión, adicionando tecnologías como Colab, Yolo, Python, etc. La investigación fue de tipo aplicada con diseño pre-experimental y enfoque cuantitativo. Se trabajó con una población y muestra de 30 imágenes de comidas. El muestreo utilizado fue no probabil...